FinOps, evoluindo para o modo de operação indispensável na era da IA

A FinOps já ultrapassou o âmbito da otimização de custos na nuvem, tornando-se um elemento-chave na gestão do valor de tecnologias como IA. O mais recente relatório “FinOps 2026” revela que 98% dos entrevistados estão a gerir despesas com IA, e 90% também abrangem a gestão de SaaS. Além disso, através da colaboração com a gestão, a influência dos profissionais de FinOps nas decisões de escolha tecnológica aumentou de duas a quatro vezes.

A pesquisa da theCUBE Research recentemente destacou que cada vez mais organizações estão a adotar o padrão aberto de custos e uso do FinOps (FOCUS) para padronizar dados de faturas de múltiplas fontes, utilizando insights impulsionados por IA. A análise enfatiza que a padronização FOCUS e a colaboração com a gestão indicam uma tendência futura em que a inteligência financeira caminhará lado a lado com a observabilidade e a segurança. “O FinOps deixou de ser apenas uma função de reporte de custos, evoluindo para um modelo operacional de valor tecnológico na era da IA”, afirmam Nashawaty e Weston.

Na fase de ciclo de desenvolvimento de software, a tendência de priorizar considerações financeiras na preparação da infraestrutura e na implantação de cargas de trabalho de IA continua a aprofundar-se. Isso permite avaliar antecipadamente o impacto de custos na escolha de regiões de nuvem, estratégias de retenção de dados, entre outros, capacitando decisões financeiras mais inteligentes. Como consequência, os mecanismos de incentivo aos desenvolvedores e a distribuição de retorno sobre investimento tornam-se cada vez mais complexos.

O tema central ao longo do relatório é a integração entre AIOps e FinOps. À medida que a FinOps impulsionada por IA se torna uma prioridade empresarial, sua importância na conversa sobre aprendizagem de máquina cresce. A IA, ao aumentar a complexidade da infraestrutura e a volatilidade dos custos, é gerida de forma eficaz pelo FinOps. Além disso, a IA continua a aprimorar a eficiência operacional do FinOps por meio de previsões, detecção de anomalias e automação na alocação de custos.