
Một câu chuyện kể về nhà tư vấn AI của Úc, Paul Cunningham, đã sử dụng ChatGPT để hỗ trợ chú chó cưng Rosie chống lại ung thư giai đoạn cuối, sau khi Greg Brockman, đồng sáng lập của OpenAI, chia sẻ lại đã trở nên nổi tiếng. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại Đại học New South Wales, những người thực sự tham gia vào việc phát triển vaccine mRNA, cho biết vai trò của ChatGPT trong toàn bộ quá trình chỉ giới hạn ở việc tra cứu tài liệu và hướng dẫn tổ chức.
Rosie là một chú chó săn cổ dài 7 tuổi, được chẩn đoán mắc u tế bào mast tiến triển vào năm 2022, bác sĩ thú y ước tính tuổi thọ còn lại chỉ từ một đến sáu tháng. Cunningham quyết định chủ động xây dựng một quy trình nghiên cứu bắt đầu từ các công cụ AI dành cho người tiêu dùng:
ChatGPT: dùng để lập kế hoạch hành động, tra cứu tài liệu liên quan và hướng dẫn đến Trung tâm Di truyền học Genomics Ramaciotti, cũng như đề xuất thiết bị giải trình tự của Illumina.
Giáo sư Martin Alex Smith (Đại học New South Wales): hoàn thành giải trình tự bộ gen của Rosie với chi phí khoảng 3.000 USD, trong đó mô tổ chức khỏe mạnh có độ sâu 30 lần, mô tổn thương có độ sâu 60 lần, thu được 320GB dữ liệu thô.
AlphaFold: Cunningham dùng để mô hình hóa protein c-KIT, nhưng điểm tin cậy chỉ đạt 54,55%; tiến sĩ Kate Mitch, nhà cấu trúc sinh học tại Đại học New South Wales, công khai chỉ ra điểm này khá thấp, AlphaFold “có thể sai”, và tiến sĩ Smith xác nhận AlphaFold “hoàn toàn không dùng để thiết kế vaccine mRNA”.
Grok: chính Cunningham thừa nhận “bản thân vaccine Rosie cuối cùng do Grok thiết kế”, và bổ sung “Gemini cũng đã làm rất nhiều công việc nặng nhọc”.
Giáo sư Palli Thordarson (Viện Nghiên cứu RNA, Đại học New South Wales): lắp ráp vaccine mRNA lipid nano (mRNA-LNP) cuối cùng, xác nhận đóng góp thực tế của họ trên mạng xã hội X.
Giáo sư Thordarson rõ ràng trên mạng xã hội X rằng: “Có thể không chữa khỏi Rosie. Chúng tôi đã kéo dài thời gian, nhưng một số khối u không phản ứng.” Nhóm của ông vẫn đang phân tích lý do tại sao một số khối u không phản ứng với phương pháp này, và chỉ ra rằng các loại vaccine ung thư cá nhân như vậy thường cần kết hợp với các chất ức chế điểm kiểm soát miễn dịch — vaccine đơn lẻ không đủ hiệu quả.
Vụ việc này chứng minh tính khả thi của vaccine mRNA cá nhân hóa trong ung thư thú cưng, nhưng chưa trở thành một trường hợp hoàn toàn chữa khỏi, và nghiên cứu của Thordarson vẫn đang tiếp tục.
Đây không phải là trường hợp đầu tiên về việc tuyên truyền quá mức về AI trong y học. Năm 2017, Watson for Oncology của IBM bị nội bộ ghi nhận là đưa ra các đề xuất “không an toàn và không chính xác”, sau khi Trung tâm Ung thư Anderson bỏ cuộc sau đầu tư 62 triệu USD, và cuối cùng IBM đã bán toàn bộ mảng Watson Health vào năm 2022.
Vụ Rosie khác biệt về bản chất so với thất bại của Watson — không ai bị thương, nguyên lý khoa học đã được xác minh, các nhà nghiên cứu tham gia đều có trình độ công nhận. Vấn đề thực sự nằm ở khung câu chuyện: khi ChatGPT chiếm vị trí trung tâm trong tiêu đề và truyền thông, còn các nhà khoa học thực sự thực hiện giải trình tự gen, thiết kế và lắp ráp vaccine lại bị đẩy ra ngoài lề, nhận thức của công chúng về giới hạn khả năng của công cụ AI sẽ bị hệ thống hóa làm mờ đi.
ChatGPT thực sự đóng vai trò gì trong quá trình điều trị Rosie?
ChatGPT chủ yếu được dùng để tra cứu tài liệu khoa học, xác định các cộng tác nghiên cứu tiềm năng và đề xuất thiết bị giải trình tự, chức năng tương đương với công cụ tra cứu tài liệu. Giải trình tự gen do tiến sĩ Smith tại Trung tâm Genomics Ramaciotti thực hiện, vaccine mRNA do nhóm của tiến sĩ Thordarson lắp ráp, và cấu trúc cuối cùng của vaccine do Grok thiết kế (theo lời Cunningham).
Việc điều trị Rosie có thực sự thành công không?
Kết quả điều trị mang tính một phần. Giáo sư Thordarson nói rằng “đã kéo dài thời gian, nhưng một số khối u không phản ứng”, và vaccine cần kết hợp với các chất ức chế điểm kiểm soát miễn dịch để đạt hiệu quả. Nhóm nghiên cứu vẫn đang phân tích hậu kỳ, chưa tuyên bố hoàn toàn chữa khỏi.
Giới hạn thực tế của các công cụ AI trong nghiên cứu y học là gì?
Các trường hợp hiện tại cho thấy, AI có thể hỗ trợ hiệu quả trong tra cứu tài liệu, tìm kiếm cộng tác và khám phá dữ liệu sơ bộ, nhưng việc giải trình tự gen, xác nhận trong phòng thí nghiệm protein, thiết kế và sản xuất vaccine vẫn cần có các nhà khoa học có đào tạo chuyên môn và cơ sở hạ tầng phù hợp. AI là công cụ hỗ trợ, chứ không thay thế quyết định khoa học chuyên nghiệp.