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詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
讀懂Particle:讓Arthur Hayes 時隔一年再次出手的槓桿交易平台
撰文:Joyce
在衍生性商品市場中,中心化交易所佔據了絕大部分市場,衍生性商品DEX 的滲透率還比較低,也意味著還有很大的發展空間。目前Binance 提供了301 個衍生性商品交易對,而dYdX 和GMX 僅分別提供37 個和7 個交易對。因此,對投資機構來說,擴張衍生性商品交易對清單是衍生性商品交易平台一個很有吸引力的賣點,畢竟加密市場的發展離不開精進資金效率的追求。
近期,BitMEX 創辦人Arthur Hayes 時隔一年投資了新的項目,基於AMM 機制的槓桿交易平台Particle。 1 月12 日,Particle 宣布完成種子輪融資,Polychain Capital 領投,Nascent、Inflection、Neon DAO、Naveen Jain、Arthur Hayes 等人參投。
Arthur Hayes 投資的項目
Particle 為何能夠獲得Arthur Hayes 看好?據介紹,Particle 引入了Uniswap V3 的集中性AMM 機制,流動性從預先定義的LP 範圍中藉用,使協議不需要藉貸就可擁有流動性,可對任何代幣創建無許可的資金池。
Particle 的「LAMM」機制
大多數槓桿交易協議只能交易少數主流代幣,而Particle 設想的是一個真正無需許可的槓桿交易協議。正如Uniswap 允許任何代幣進行交易一樣,Particle 將允許任何代幣透過槓桿進行交易。
Particle 創建了名為「LAMM」的協議,使交易者能夠直接從流動性集中的AMM 流動性池中藉款(來自Uniswap v3)。無需單獨的借貸協議即可建立代幣槓桿頭寸。
LAMM 為LP 代幣設定了價格邊界,將流動性集中在該範圍內,並確保代幣始終可以在這些邊界內轉換。然而,如果LP 代幣的價格低於預設的下限,Particle 會根據預設公式自動將所有資產轉換為兩種代幣之一併清算它們。這個過程有效地允許借用LP 代幣來建立槓桿頭寸。
在清算機制上,LAMM 可以確保LP 借入的資產在任何價格條件下都能始終存在,不會失去流動性。
傳統衍生性商品協議的清算機制依賴於準確的價格預言機和來自市場的外部流動性。在這種機制下,流動性不足的長尾資產面臨很大的風險。 Particle 以不同的方法來解決這個問題,對於代幣對的任何集中流動性頭寸,其價格邊界在數學上定義了在所有價格點要轉換的代幣數量。當從集中的流動性頭寸借款時,協議會計算充值所需的確切金額,以便合約鎖定足夠的代幣,以防價格向價格邊界不利移動)。
此外,透過記錄借貸和歸還時累積的掉期費用,該協議可確保借款人支付的利息不低於借入流動性從原始資金池中賺取的掉期費用。透過這種方式,Particle 能夠為LP 產生嚴格更高的利息費用,並且不會產生比其原始掉期流動性規定更高的無常損失。
例子:
考慮ETH/USDC LP 頭寸,集中在[1800, 2200] USDC/ETH 價格範圍。
當前ETH 價格為2000 USDC;頭寸使用USDC 做多ETH 根據Uniswap 的數學計算,對於當前價格的LP 頭寸,借入10¹⁴ 單位的流動性將導致提取0.104 ETH 和229.495 USDC。假設沒有價格影響,以目前匯率(2000 USDC/ETH)將229.495 USDC 轉換為ETH 將得到0.115 ETH。
如果ETH 價格跌破下限(1800 USDC/ETH),則10¹⁴ 單位的流動性將集中為0.225 ETH(且沒有USDC)。交易者需投入0.225 − 0.104(借入的ETH)− 0.115(交換的ETH)= 0.006 ETH。這確保了無論ETH 的回報價格如何,LP 都能保證收回10¹⁴ 單位的流動性。這是因為,在下限,無論ETH 和USDC 的組合如何,都能保證最大數量的ETH 能夠涵蓋借入的流動性。
槓桿分析:交易者只使用0.006 ETH 即可槓桿化價值0.219 ETH 的流動性。這相當於槓桿率為0.219/0.006 = 36.5 倍。
透過這種設計,Particle 協議消除了對價格預言機的需求,也消除了許多潛在的攻擊情況和市場操縱的可能性。此外,對於大多數傳統的永續合約平台來說,交易者(例如多頭部位)的交易對手是另一方的交易者(例如空頭部位)。這些平台需要複雜的機制來透過平衡雙方的誘因(例如動態融資利率)來管理交易對手風險。
在Particle 上,槓桿來自於基礎資產的相對價值增減。這意味著損益(PnL) 由資產本身的表現決定,而不是由交易對手的損失決定。 Particle 協議的可擴展性意味著,只要有足夠的可用流動性,該協議就可以有效地支援各種交易頭寸。
LP 與交易者的激勵機制
Particle 協議提供了具有7 天固定借款期限的高級模型。建倉時,交易者選擇一部分流動性作為溢價。此部位以相當於借入流動性在其原始資金池中作為掉期費賺取的利率計算利息。在技術層面上,Particle 合約在開倉時記錄流動性邊界上的費用追蹤器。目前的費用追蹤器允許按比例計算借入流動性的掉期費用。
當LP 決定提取流動性並停止賺取利息時,未借入的流動性可以隨時提取。 Particle 提供了7 天定期借款後搶佔流動性的功能。每當利息耗盡溢價或借款期限到期時,任何人都可以作為外部清算人平倉,賺取部分溢價作為清算獎勵。份額金額和7 天參數可在之後進行調整。
從流動性提供者的角度,Particle 中有兩種收益率提升方法。
交易費用:每個開立的槓桿部位,交易者需支付槓桿金額的0.05% 的費用。此交易費用不包括借入的流動性透過互換活動所賺取的標準利息。該機制旨在確保LP 透過在Particle 生態系統內進行借貸來賺取明顯更高的費用。 Particle 金庫與提供流動性的LP 分攤交易費用,金庫將用於進一步獎勵和提高不同代幣對的流動性。
借入超出範圍的流動性:通常,當集中的流動性頭寸超出其價格範圍時,它將停止賺取通常的掉期費用。然而在Particle 中,交易者仍然可以藉用這種超出範圍的流動性進行槓桿交易,直接向這些LP 支付頭寸費用。這種模式使LP 能夠繼續從流動性中賺取收益,即使流動性超出了活躍交易範圍。
從交易者的角度來看,這種安排體現出了無息槓桿的優勢,前提是價格不會恢復到集中流動性範圍內。
基於這些設計,Particle 協議協調了多方的利益。對代幣項目來說,可以為其增加關注度和更快的價格發現,此外,槓桿交易形式涉及現貨市場上的實際資產互換,直接促進了代幣項目交易量的增加。對流動性提供者,將獲得借入流動性的收益和掉期費用。此外,Particle 協定的LAMM 架構建立在流動性集中的AMM 之上。由於協議中的每筆交易都涉及現貨市場上的交易,因此基礎AMM 也將獲得費用。
入局NFT 衍生性商品賽道?
碰巧的是,今日(1 月19 日)是Particle 的Alpha 測試的最後一天,而針對NFT 的去中心化永續合約協議nftperp 也在今日公佈了V2 介面。 BlockBeats 曾介紹過可以加槓桿做空NFT 的nftperp,半年前,其V1 因vAMM 模型無法擴展而關閉。
根據Particle 團隊在Discord 的介紹,在推出Particle 之前,團隊曾推出過與NFT 流動性解決方案相關的產品。不過Particle 並沒有提供團隊的具體訊息,僅透露團隊成員在Google、Facebook 等公司中擁有多年的工作經驗,創辦人從麻省理工學退學,投身Web3 創業。
從宣發上看,在2023 年9 月的一條推文中,Particle 將自己的定位介紹為“使交易者能夠賣空任何集合的NFT 並從價格下跌中獲利”,10 月,Praticle 宣布了自己與NFT 碎片化協定Flooring Protocol 的合作關係。在Particle 的剛結束的Alpha 測試中,所提供的交易對也有FLC/ETH 和μBAYC/ETH 等NFT 碎片化代幣交易對。
儘管目前Particle 推特帳號的簡介是「適用於任何數位資產的無許可槓桿交易協議」,並在1 月17 日宣布將參加Blast 的Big Bang 競賽的Perp Dex 組,但基於這些宣發信號,也許Particle 之後的資產交易對會更偏向NFT 市場一些。
不過,關於如何錨定NFT 地板價的機制,以及「創建任何交易對」是否意在解決長尾NFT 流動性不足問題,Particle 還沒有給出更多資訊。
無論是否專注於NFT,衍生性商品一直是資本青睞的潛力市場。儘管很少有人能從合約交易裡全身而退,但自Arthur Hayes 的BitMEX 在2016 年首創“永續合約”這一交易衍生品以來,能夠放大波動、高收益與高風險並存的各種衍生品一直吸引著追求資金效率的交易者。
目前,鏈上衍生性商品交易市場頭部效應明顯,已經出現了訂單薄、vAMM 和P2P 等不同機制的分類,已經湧現了數個結合AMM 機制的永續合約協議,如誕生於2021 年的基於虛擬AMM 的Perpetual Protocol,曾佔據Perp 賽道交易量第一的位置。 2023 年,InfinityPools 憑藉可對任何資產提供無限槓桿交易的亮點成為當時備受關注的潛力協議。在這方面,Particle 不是先來者,不過近一年還沒有非常亮眼的產品出現,Particle 的發展空間仍在。
Particle 還沒有正式上線,團隊也沒有透露發幣情況,其未來發展還不得而知。 BlockBeats 提醒,槓桿交易雖然潛在收益豐厚,但投資人也面臨更大的損失風險,因此在採用槓桿策略時,投資人需要具備更為精細的風險管理能力,務必謹慎、充分了解市場風險,並制定科學的風險管理策略。