Una visión general de Pippin, una capitalización de mercado de 200 millones de dólares recientemente subestimada en el marco de inteligencia artificial AI

Autor: JW (Paz y tranquilidad)

Compilación: TechFlow de Deep Tides

En el campo de la criptografía, especialmente en los campos emergentes muy populares, he descubierto un fenómeno muy común: muchas personas, una vez que encuentran un ‘buen proyecto’ y ven cómo se eleva rápidamente, tienden a volverse demasiado centradas, ignorando otras posibilidades. Aunque esto puede traer ganancias a corto plazo, si no se ajusta a los cambios en el entorno externo, pueden surgir problemas.

Creo que es ingenuo pensar que un líder actual en un campo emergente que solo existe durante 4 meses puede mantener su posición líder a largo plazo, especialmente cuando constantemente surgen desarrolladores y tecnologías más destacados.

Marco Pippin

Pippin es un marco de inteligencia artificial desarrollado por @yoheinakajima, diseñado para ayudar a los desarrolladores y creadores a aprovechar la tecnología de IA avanzada de manera modular. Con Pippin, los usuarios pueden construir asistentes digitales que puedan completar tareas de forma autónoma, generar nuevos planes y colaborar sin problemas con herramientas externas. Como proyecto de código abierto, Pippin estará disponible para su uso global en las próximas semanas.

A continuación se presenta una descripción general del modo de uso, concepto de diseño y espíritu experimental de este marco:

Origen filosófico: el marco está inspirado en el naturalismo Pippiniano, que ve la IA como parte de un ecosistema digital más amplio. Impulsa el desarrollo de la IA a través de la memoria, las condiciones de restricción y la percepción continua de objetivos en evolución. Abogamos por un enfoque de diseño delicado: permitir que la IA descubra de forma autónoma los “pequeños milagros” de la vida y aprenda y crezca constantemente a través del éxito y el fracaso.

Proceso de uso: al utilizar el marco, primero es necesario definir un papel, incluyendo su personalidad, objetivos y restricciones. A continuación, conecte el papel con varias herramientas o aplicaciones, estas herramientas se llaman “habilidades”. El bucle central del marco supervisará el estado de memoria del papel, determinará qué actividades deben realizarse e incluso puede generar actividades completamente nuevas en función de la experiencia exitosa de la IA o de los desafíos encontrados.

Seguimiento de memoria y estado: El marco incorpora un sistema de memoria que puede registrar los resultados de cada actividad y ajustar dinámicamente las variables de estado (como energía o emoción). Esto significa que las decisiones futuras de la IA no solo estarán determinadas por las restricciones, sino que también serán influenciadas por la “experiencia pasada”, al igual que un agente inteligente capaz de aprender y adaptarse gradualmente.

Actividades dinámicas: este marco admite la ampliación dinámica de las capacidades de AI, desde simples publicaciones en redes sociales o generación de imágenes, hasta despliegues de código avanzado. Debido a que las habilidades son modulares, los desarrolladores pueden agregar o desactivar fácilmente habilidades específicas, lo que permite que la AI se centre en tareas específicas o amplíe su alcance de capacidades cuando surjan nuevas oportunidades.

Naturaleza experimental: este es un proyecto en constante optimización, a medida que los desarrolladores exploran métodos efectivos, el marco también se está mejorando constantemente. Aunque el marco incorpora algunas restricciones y registros de memoria predeterminados para guiar el comportamiento de la IA, los desarrolladores pueden agregar sus propios mecanismos de protección o funciones de expansión según sea necesario para dar forma al comportamiento de la IA de manera responsable.

Aplicaciones potenciales: El alcance de aplicación de este marco es muy amplio. Además de ser utilizado para publicar contenido o llevar a cabo tareas, también se puede utilizar para desarrollar sistemas de enseñanza interactivos, asistentes de marketing impulsados por IA e incluso robots DevOps con capacidad de desarrollo de código. Estas aplicaciones tienen una personalidad en constante evolución y proporcionan soluciones innovadoras para diferentes campos en base a la capacidad de reflexión autónoma y los principios de diseño responsables.

Conceptos y métodos fundamentales

Al fusionar la filosofía con la perspectiva tecnológica, este marco proporciona a los desarrolladores las siguientes funciones clave:

Definición de personajes: puedes definir un personaje para la IA, como un guardián inteligente o un unicornio lleno de fantasía, y establecer sus objetivos y restricciones. La IA se referirá a estos roles al realizar tareas, teniendo en cuenta sus objetivos y limitaciones personalizadas, para decidir “qué hacer” y “cómo hacerlo”.

Conexión de herramientas (habilidades): El marco admite la conexión de IA a herramientas externas como blockchain, Slack o API personalizada. Cada herramienta existe como un módulo de “habilidad” y admite un control de encendido y apagado flexible, asegurando que la IA solo utilice las herramientas autorizadas por ti, manteniendo la controlabilidad y enfoque de la tarea.

Generación de actividades: la IA puede generar dinámicamente nuevo código Python avanzado para definir más actividades. Este enfoque se inspira en el mecanismo de bucle iterativo de BabyAGI, pero combina las características personalizadas de la IA y los registros de memoria para que las actividades generadas se ajusten mejor a la configuración del personaje y a las necesidades reales.

Evolución de la memoria: el marco incorpora un sistema de memoria que registra los resultados de cada actividad y combina las notas a corto plazo con la base de datos a largo plazo. Basándose en estos recuerdos, la IA puede reflexionar para optimizar gradualmente su propio comportamiento, no solo recordando qué métodos son más efectivos, sino también aprendiendo suavemente de los errores para proporcionar referencias para decisiones futuras.

Ahora podrías preguntarte: ‘JW, ¿en qué se diferencia esto de otros marcos existentes? ¿Por qué Pippin es tan especial?’

Déjame presentarte su fondo.

BabyAGI (Base de Pippin)

BabyAGI es el primer proyecto de agente de inteligencia artificial de código abierto de @yoheinakajima. Hasta el momento, ha obtenido 20,000 estrellas en GitHub y ha sido citado en más de 70 documentos académicos. Es uno de los marcos de agente más influyentes hasta la fecha y su posición sigue siendo inquebrantable.

De hecho, muchas personas creen que es BabyAGI quien ha desencadenado la ola de competencia en el campo de los agentes de inteligencia artificial.

La imagen original es de @JW100x, compilada por TechFlow de DeepWave.

En resumen, BabyAGI es un hito importante en la industria de agentes de inteligencia artificial, y Pippin es una extensión adicional de BabyAGI. Convierte a BabyAGI en un marco de agente modular y estará disponible como un proyecto de código abierto para uso global en el futuro. Pippin tiene el potencial de convertirse en el marco de agente más avanzado a nivel mundial, pero actualmente rara vez se menciona (esto es precisamente una muestra de “visión estrecha”).

Preguntas y respuestas con Yohei

Recientemente, tuve algunas conversaciones interesantes con @yoheinakajima. Me permitió compartir algunas de las preguntas y respuestas:

Yohei: “Durante los últimos dos años, he estado explorando una idea, que es desarrollar una IA que pueda emprender de forma autónoma. Aunque no estoy seguro si el modelo de IA actual es suficiente para apoyar este objetivo, una vez que esté convencido de que se puede lograr, me dedicaré por completo a construir un imperio comercial.”

JW: “¿El marco Pippin jugará un papel en un proyecto como este?”

Yohei: :) . Creo que el marco actual se puede aplicar a cualquier campo, esto depende completamente de la creatividad del desarrollador.

El potencial del marco Pippin es ilimitado. A medida que avanza la tecnología de los agentes de inteligencia artificial, podríamos ver que no solo destaca en el campo de la criptografía, sino que también puede desempeñar un papel importante en diversas industrias a nivel mundial, impulsando la transformación industrial.

Problema con el marco existente

En mis conversaciones con algunos desarrolladores de IA, he aprendido que hay muchos desafíos en el desarrollo práctico de los marcos existentes (especialmente TypeScript).

Un desarrollador que trabajó en estrecha colaboración con Eliza (ai16z) mencionó: "Para ser honesto, a pesar de que ElizaOS ha adquirido a todos sus competidores, odio mucho cuando se basa en TypeScript. Este sistema está lleno de funciones infladas y muchos errores, y siempre tienen prisa por implementar demasiadas funciones nuevas antes de solucionarlas. ”

Debido a estos problemas, el mercado necesita urgentemente un marco más eficiente y fácil de usar, que es precisamente la ventaja del marco Pippin. A través del código abierto de BabyAGI, ya podemos vislumbrar el potencial futuro del marco Pippin.

De hecho, “BabyAGI” se lanzó con el lanzamiento de ChatGPT-4, siendo el marco de agente inteligente más antiguo y el origen de la tecnología de agente inteligente. Sin duda, los creadores de BabyAGI están muy por delante de AI16z. Creo que el desarrollo de ElizaOS es más como una transferencia de marco completa, y es casi seguro que superará completamente a AI16z. Nuestra empresa ya estaba utilizando BabyAGI internamente antes de adoptar ElizaOS.

En este caso, esta afirmación es ciertamente válida, ya que la inspiración para ElizaOS proviene completamente de BabyAGI. Aquí, la ‘inspiración’ casi se puede entender como que BabyAGI ha sentado las bases para la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation, Generación Aumentada por Recuperación).

Muchos de los marcos existentes no solo son inferiores a BabyAGI (Pippin), sino que incluso están desarrollados inspirándose en BabyAGI. Aunque ai16z tiene un valor único en algunos aspectos, su valoración es claramente mucho más alta que la de Pippin, lo cual es claramente irrazonable.

“La ventaja de ser el primero” es ciertamente un factor importante, pero cuando aparece una tecnología más poderosa, debemos reconsiderar nuestros prejuicios, de lo contrario podríamos perder una oportunidad real.

No ignores a Yohei

Yohei is known as the ‘AI godfather’ and has extensive experience in the field of AI, and has always been a pioneer in this field. He currently operates a venture capital fund and uses his developed technology to guide investments. Currently, his main task is the Pippin framework. He hopes to build a business model that can operate independently and make sustained profits based on the Pippin framework, and he does have the technical ability to achieve this goal.

P.S.：Yohei incluso ha captado la atención de Jeff Bezos, lo que es suficiente para demostrar su influencia.