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英伟达(NVDA)成为AI工厂的'操作系统':数据中心网络创新主导地位

Source: TokenPost Original Title: 엔비디아(NVDA), AI 팩토리의 ‘운영체제’ 되다… 데이터센터 네트워크 혁신 주도 Original Link: 英伟达(NVDA)超越高性能GPU,集中于数据中心间网络架构创新,为AI工厂树立了新标准。在分布式计算结构中,将网络作为操作系统来提升性能和能源效率。

英伟达市场营销部门高级副总裁吉拉德·沙伊纳(Gilad Shainer)在最近的采访中强调:"AI工作负载本质上是分布式的,因此需要精密的网络协调来让数千个以上的加速器像一个计算引擎一样运作。"无延迟地以相同速度向每个GPU传递相同数据的结构必须实现,才能优化整体计算速度。

在这种分布式处理结构中,网络不再是简单的连接手段,而是作为实质性的操作系统(OS)发挥作用。沙伊纳表示,不仅是个别GPU专用ASIC(专用集成电路),还包括有机整合这些加速器的网络设计,已成为决定AI工厂性能的最重要因素。

英伟达不仅考虑性能,还将电能效率纳入考量,采用协同设计(Co-design)方式跨硬件、软件和框架全面设计网络。当从模型框架到物理连接的所有计算要素都进行整体设计时,才能最大化令牌处理速度、执行效率和可预测性。沙伊纳强调了这一点。

特别是高密度设计是英伟达的差异化优势。虽然传统数据中心倾向于回避过度密集化,但英伟达采取了不同策略:将高性能GPU ASIC紧密排列在机架中,通过低功耗铜基连接实现可扩展性和能源效率的双重目标。在大规模扩展时,应用’Spectrum-X以太网光子学(Spectrum-X Ethernet Photonics)'或’Quantum-X InfiniBand’等共封装光学(Co-packaged Optics)技术,进一步降低数据移动所消耗的能量。

这一战略超越了单纯的硬件升级,清晰展现了英伟达在AI中心计算时代实现’超大型数据中心=超级计算机’新范式的野心。AI工厂基础设施的主导权正从’GPU制造能力’转向’将整个数据中心转变为有机计算单元的能力’。AI热潮的下一阶段似乎将从这种网络主导型计算架构开始。

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