Pourquoi l’IA × la crypto deviendront-elles la prochaine révolution technologique ? Une analyse approfondie de l’essor de la...

La pénurie mondiale de puissance de calcul et la montée explosive des investissements en IA ont fait du « calcul » l’infrastructure de croissance la plus rare et la plus prévisible à l’ère numérique, tandis que la blockchain constitue le seul mécanisme permettant de devenir activée, vérifiable et négociable.

L’émergence du calcul vérifiable, de l’assetation des modèles et de l’économie des agents transforme l’IA d’un outil grand public en un « travailleur numérique » en chaîne capable de générer directement des transactions, des stratégies et des États, propulsant l’économie en chaîne vers une phase axée sur la productivité.

Capital mise sur l’IA × la crypto car elle possède des attributs d’infrastructure comparables à l’électricité et au cloud computing, et elle est capable de former l’économie computationnelle mondiale la plus certaine, irréversible et structurellement croissante de la prochaine décennie.

L’IA × la crypto transforme la puissance de calcul, les modèles et les agents intelligents d’outils en forces productives on-chain pouvant être valorisées, permettant pour la première fois à l’économie numérique d’adopter une structure de croissance durable similaire à celle de l’économie réelle.

IA × Crypto passe d’un récit industriel à une nouvelle couche d’infrastructure de l’économie numérique, et son importance va bien au-delà de simples descriptions superficielles telles que « IA en chaîne » ou « calcul distribué ». Alors que la demande mondiale de puissance de calcul croît de façon explosive, que les coûts des centres de données continuent d’augmenter, et que l’offre de GPU reste limitée par la géopolitique et les goulots d’étranglement manufacturiers, le calcul est devenu la ressource stratégique la plus rare et la plus rapide à la croissance. Gartner prévoit que les dépenses mondiales en IA atteindront 1,48 billion USD en 2025 et dépasseront 2 000 000 USD en 2026, la puissance de calcul et le matériel optimisé pour l’IA étant les principaux axes de croissance. Dans ce contexte, le calcul vérifiable de la blockchain, ses mécanismes d’incitation ouverts et ses capacités de planification de tâches permettent de numériser, d’activer et de rendre liquide la puissance de calcul mondiale, permettant pour la première fois à l’IA de devenir un « producteur économique » sur la chaîne.

Le calcul en chaîne transforme l’IA d’un outil en un producteur économique

Pendant longtemps, les processus de calcul et d’inférence de l’IA ont été enfermés dans des centres de données centralisés, où sa consommation informatique était considérée comme un coût plutôt qu’un atout, et où ses résultats computationnels manquaient de vérifiabilité et de traçabilité. Cependant, le (ZK de calcul vérifiable en chaîne, les MPC, les preuves d’exécution fiables et d’autres technologies) réécrit complètement cette structure, permettant de soumettre, distribuer, vérifier et régler des tâches de calcul de manière standardisée sur un réseau mondial, formant ainsi un processus de production numérique similaire à celui des chaînes d’assemblage industrielles traditionnelles, et permettant pour la première fois au « calcul » de posséder des attributs de mesurabilité et de tarification similaires à l’énergie.

Lorsque les comportements d’inférence, de génération et d’évaluation de l’IA peuvent être audités et incités économiquement sous forme de tâches, l’IA n’est plus un outil à sens unique sur lequel les utilisateurs comptent, mais devient un producteur actif dans l’économie en chaîne. Il peut réaliser une série de tâches de travail on-chain traditionnellement réalisées par des humains ou des scripts, telles que la market making à haute fréquence et le rééquilibrage d’actifs, la génération et l’évaluation de NFT, l’exécution de stratégies on-chain et l’arbitrage inter-chain, le nettoyage de données et la reconnaissance de patterns, l’assistance à la génération de contenu et à la gouvernance, et plus encore. En conséquence, les agents d’IA deviennent des « travailleurs numériques » dans l’économie en chaîne, et leurs actions créent une activité économique à haute fréquence, durable et cumulative, rendant la croissance de l’économie en chaîne non plus entièrement dépendante de l’expansion des utilisateurs mais plutôt des gains de productivité accumulés par l’échelle des agents intelligents, la densité des tâches informatiques, et la licence d’actifs de modèles.

L’IA × la crypto construit une chaîne de valeur computationnelle complète couvrant ressources, outils et comportements

À mesure que les ressources computationnelles deviennent valorisées, l’économie informatique en chaîne commence à s’étendre à partir d’une seule offre informatique, formant progressivement une chaîne de valeur complète qui inclut la couche des ressources, la couche modèle et la couche des agents, donnant à l’économie numérique une structure de production autonome plutôt que celle portée par la spéculation ou la liquidité à court terme.

1. Couche de ressources : la puissance de calcul devient l’infrastructure énergétique du monde numérique

Grand View Research note que le marché mondial de l’IA passera de 279,2 milliards USD en 2024 à 34,97 billions USD d’ici 2033, avec une part croissante des investissements dans la puissance de calcul, les GPU et l’infrastructure des centres de données, faisant de la puissance de calcul une ressource stratégique aussi importante que l’électricité à l’ère numérique. Les réseaux informatiques décentralisés deviennent donc la principale source incrémentale face aux pénuries mondiales de calcul.

2. Couche d’outils : les modèles commencent à posséder des attributs d’actifs tels que l’autorisation, la composabilité et le revenu durable

Les modèles ne sont plus de simples produits technologiques, mais deviennent des outils à prix fixé avec des droits d’invocation, des droits de licence et des rendements combinables, capables de s’intégrer naturellement aux systèmes de paiement et d’incitation en chaîne, devenant ainsi des « moyens de production » dans l’économie numérique.

3. Couche comportementale : les agents IA deviennent la « classe ouvrière intelligente » sur la chaîne

Les agents d’IA génèrent des transactions, génèrent des stratégies, génèrent des États et génèrent des signaux de gouvernance, constituant une source d’activité économique on-chain en constante expansion et permettant à l’économie on-chain d’avoir pour la première fois une structure de production composée et durable.

Cette chaîne de valeur signifie que l’économie on-chain évolue de l’ère des « actifs d’enregistrement » à celle de la « production d’actifs », complétant ainsi la véritable industrialisation du monde numérique.

Pourquoi le capital mise fermement sur l’IA × la crypto : parce qu’il possède une croissance déterministe « au niveau de l’infrastructure »

Le capital privilégie les ressources qui montrent une croissance à long terme, une irremplaçabilité et une demande structurelle — et l’économie computationnelle répond aux trois critères.

L’échelle des modèles d’IA et le volume d’appels d’inférence créent une demande de puissance de calcul en expansion infinie.

L’approvisionnement en GPU et en semi-conducteurs d’IA est limité par les chaînes de fabrication, l’énergie et la géopolitique.

La dépendance de l’IA au calcul est bien plus forte et persistante que celle de l’ère Internet à la bande passante.

Les projections de Gartner illustrent encore cette tendance :

Les dépenses en logiciels d’applications d’IA atteindront 172 milliards de dollars en 2025.

Les dépenses en semi-conducteurs en IA atteindront 209,1 milliards de dollars américains.

Les investissements dans les serveurs et GPU optimisés pour l’IA dépasseront 500 milliards USD entre 2025 et 2026.

Les smartphones IA, les PC IA et les appareils AI Agent deviendront les moteurs clés du prochain cycle matériel personnel.

Cela signifie que l’économie computationnelle n’est pas un secteur industriel, mais un « marché au niveau de l’infrastructure » comparable à l’électricité, au cloud computing et à l’internet mobile — un marché avec une croissance déterministe à long terme.

Parallèlement, AI × Crypto propose simultanément :

Un système d’approvisionnement informatique mondial et ouvert

Résultats d’exécution vérifiables

Mécanismes de planification des tâches qui ne dépendent pas des entreprises centralisées de services de données

Incitations économiques programmables

Capacités d’assetisation naturellement compatibles avec les marchés financiers

Ces caractéristiques font de l’économie computationnelle la courbe la plus structurelle et déterministe à la croissance selon le capital au cours de la prochaine décennie.

Conclusion : l’IA × la crypto établissent la véritable « couche de productivité » de la civilisation numérique

L’évolution de la blockchain au cours de la dernière décennie a répondu à la question de « comment les actifs sont enregistrés et échangés », tandis que l’IA × la crypto commencent à répondre « comment l’économie numérique est produite ». La puissance de calcul passe d’une ressource statique à un actif liquide, les modèles passent de boîtes noires fermées à des outils licenciables, et les agents intelligents évoluent de scripts passifs à des travailleurs numériques capables de générer en continu une activité économique. Ainsi, l’économie on-chain acquiert pour la première fois un véritable ensemble de relations de production, permettant une croissance composée basée sur le travail et les ressources — similaire à l’économie réelle — plutôt que de s’appuyer sur la spéculation à court terme.

L’IA × la crypto n’est pas un secteur nouveau, mais l’infrastructure la plus fondamentale, irréversible et structurellement puissante de l’ère numérique. Elle réorganise les ressources, redéfinit le travail et reconfigure la logique de la croissance. Lorsque les agents intelligents deviendront les principaux producteurs sur la chaîne, l’économie numérique passera d’un système « axé sur les actifs » à celui de « productivité », entrant dans un nouveau cycle d’expansion au niveau du système.

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