#以太坊行情技术解读 La performance des blockchains publiques est vraiment en train d’être repoussée. Récemment, j’ai vu un projet utiliser le mécanisme de consensus Pipeline BFT associé à une détection de conflits en trois phases, ce qui a permis de stabiliser le TPS à 25600, avec une finalité de transaction en seulement 300 millisecondes — c’est 8 à 15 fois plus rapide que la situation sur les chaînes EVM traditionnelles.
Pour être honnête, ce n’est pas de la théorie. Les échanges décentralisés (DEX) et les ponts cross-chain tournent déjà sur des réseaux de test, et des livrables concrets sont là. Mieux encore, ils travaillent sur une agrégation mondiale de GPU, pour rassembler la puissance de calcul idle et réduire les coûts d’entraînement de l’IA. Avec la solution d’inférence vérifiable on-chain, ils transforment directement l’inférence IA d’une boîte noire en un système transparent et fiable.
On peut voir dans des projets à faible capitalisation une telle profondeur technologique et une exécution efficace. La logique d’entrée semble plutôt bonne pour le moment.
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GasFeeLover
· Il y a 8h
Le réseau de test fonctionne et dit qu'il peut briser le plafond, j'ai vu cette routine tellement de fois. Quand le mainnet sera vraiment stable à 25600, on en reparlera.
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La partie aggregation GPU est vraiment intéressante, mais en ce qui concerne la réduction des coûts de formation AI, ça semble plus un coup de com qu'une réalité.
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Faible capitalisation + haute performance + GPU + vérification AI... il ne manque plus qu'un "metaverse" haha.
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Une finalité en 300 millisecondes, c'est pas mal, mais qu'en est-il de la liquidité ? Les amis, ne regardez pas seulement le TPS.
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Encore une histoire de miracle sur le réseau de test, attendez vraiment la mise en ligne du mainnet pour en parler.
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Ces projets apparaissent chaque mois, vous ne savez pas comment ça se termine à la fin ?
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La vérification de raisonnement prouvé résout vraiment le problème, mais le coût peut-il vraiment baisser ? Ou est-ce juste sur le papier ?
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Je veux juste savoir quand cette chose sera listée en bourse, ne parlez pas seulement des indicateurs techniques.
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Je ne nie pas que l'équipe a de bonnes idées, mais je ne peux m'empêcher de penser qu'ils racontent une histoire.
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Entrer tôt a vraiment du sens, mais l'essentiel est de ne pas se faire couper.
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SleepyValidator
· 12-10 14:10
25600 TPS sounds impressive, mais ce qui compte vraiment, c'est la performance du mainnet. Peu importe à quel point le réseau de test fonctionne bien, cela ne compte pas.
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ContractTearjerker
· 12-10 14:09
25600 TPS ? Ce chiffre semble un peu exagéré, il faut voir comment ils se comportent une fois réellement déployés, ne pas tomber encore une fois dans l'illusion du réseau de test.
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Ser_This_Is_A_Casino
· 12-10 14:09
Attendez, 25600 TPS est vraiment stable en fonctionnement ? Si cela devient une réalité, je vais devoir reconsidérer mon portefeuille.
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Pipeline BFT semble impressionnant, mais le fait que le testnet tourne bien ne garantit pas que le réseau principal sera aussi performant, on l’a déjà vu.
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L’agrégation GPU réduit-elle vraiment le coût de formation ? Ça semble une bonne idée, mais j’ai peur que ce soit encore un narratif de financement.
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Une faible capitalisation avec cette profondeur technologique, c’est soit un vrai joueur, soit le prochain rug pull. On tente notre chance ?
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La preuve de raisonnement vérifiable résout vraiment un problème clé. Si on peut réellement valider l’IA sur la blockchain... sans exagérer, cela pourrait changer les règles du jeu.
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Les DEX et les ponts cross-chain sont encore en testnet. Quand seront-ils en production ? C’est cela qui importe vraiment.
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Je ne comprends pas très bien la logique d’entrée sur le marché maintenant, attendons de voir la réaction du marché.
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Multiplier le TPS par 8 à 15 semble incroyable, mais si cette performance est réellement atteinte, le marché aurait dû réagir depuis longtemps.
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SolidityNewbie
· 12-10 14:08
25600TPS peut sembler impressionnant, mais l'essentiel est de savoir si la chaîne principale peut rester stable. La testnet peut bien fonctionner, mais la réalité est souvent beaucoup plus rude.
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DustCollector
· 12-10 14:06
Hmm... 25600TPS ça sonne bien, mais j'ai déjà vu pas mal de ces types de données, est-ce vraiment stable ?
La partie hardware GPU a effectivement un potentiel d'imagination, mais résoudre le coût de la formation AI avec une blockchain publique, c'est encore trop optimiste.
Attendre le lancement mainnet pour en parler, les données du réseau de test ont une valeur limitée, une faible capitalisation = opportunité mais aussi = risque, tout dépend de l'exécution de l'équipe.
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HalfBuddhaMoney
· 12-10 14:04
25600 TPS est vraiment impressionnant, mais le fait que le réseau de test fonctionne ne signifie pas que le réseau principal sera aussi performant. Je suis plus préoccupé par la façon dont ils gèrent les risques de sécurité liés à la vérification inter-domaines.
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SnapshotLaborer
· 12-10 14:00
25600TPS ? C'est plutôt impressionnant, mais si le réseau de test fonctionne bien, cela ne garantit pas que le réseau principal pourra tenir la distance. Restons prudents et attendons de voir.
#以太坊行情技术解读 La performance des blockchains publiques est vraiment en train d’être repoussée. Récemment, j’ai vu un projet utiliser le mécanisme de consensus Pipeline BFT associé à une détection de conflits en trois phases, ce qui a permis de stabiliser le TPS à 25600, avec une finalité de transaction en seulement 300 millisecondes — c’est 8 à 15 fois plus rapide que la situation sur les chaînes EVM traditionnelles.
Pour être honnête, ce n’est pas de la théorie. Les échanges décentralisés (DEX) et les ponts cross-chain tournent déjà sur des réseaux de test, et des livrables concrets sont là. Mieux encore, ils travaillent sur une agrégation mondiale de GPU, pour rassembler la puissance de calcul idle et réduire les coûts d’entraînement de l’IA. Avec la solution d’inférence vérifiable on-chain, ils transforment directement l’inférence IA d’une boîte noire en un système transparent et fiable.
On peut voir dans des projets à faible capitalisation une telle profondeur technologique et une exécution efficace. La logique d’entrée semble plutôt bonne pour le moment.