👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
在這個引人入勝的演示背後,藏著更為有趣的東西——一個去中心化的實體基礎設施網絡,悄悄積累著數百PB的現實世界機器人訓練數據。想想看:我們在觀看機器人學習,但真正的魔法在於這些知識是如何被捕捉和存儲的。
一個在 Solana 生態系統中奮鬥近十年的人最近分享了一個讓我印象深刻的想法。假如所有那個基礎設施工作——深夜除錯、協議優化、網絡擴展——實際上能將通用人形機器人的進步速度加快甚至只十二個月呢?
這就是建立去中心化系統的特點。你不一定能立即看到下游的效果。但當物理AI需要大量、可驗證的數據集時?當機器人需要無信任的協調層時?突然間,那些年在區塊鏈基礎設施上的工作開始與現實世界中的硬件連接。
這種融合已經在發生,只是大多數人還沒注意到而已。