🔥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币NIGHT 🔥
發佈任意與 NIGHT 相關內容即可參與!
觀點分享、行情分析、參與體驗、投研筆記通通都算有效參與。
📅 啟用時間:2025/12/10 16:00 - 12/21 24:00(UTC+8)
📌 參與方式
1️⃣ 在 Gate 廣場發帖(文字 / 圖文 / 分析 / 觀點均可)
2️⃣ 帖子需添加話題 #发帖赢代币NIGHT 或 #PostToWinNIGHT
🏆 獎勵設置(總計 1,000 NIGHT)
🥇 Top 1:200 NIGHT
🥈 Top 4:100 NIGHT / 人
🥉 Top 10:40 NIGHT / 人
📄 注意事項
內容需原創,不得抄襲或灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
Gate 對活動擁有最終解釋權
一位大型科技高層最近發出警告,指出可能在整個產業中形成系統性問題:以AI效率為名,過早削減入門級職位。
這個論點是這樣的——沒錯,人工智慧可以自動化許多傳統由初級員工處理的例行任務。電子表格、資料輸入、基本分析、內容草擬。機器可以做得又快又便宜。但問題在於:如果全面削減這些職位,企業就像是在鋸掉它們所坐的樹枝。
未來的領導者從哪裡來?入門級角色不僅僅是工作崗位——它們是培育人才的搖籃。早期職業人士可以學習業務、建立判斷力、發展沒有人類算法能取代的軟技能。如果徹底剝除這些職位,五到十年後,你就會面臨人才流失的危機。
這個警示在競爭激烈的市場中尤為嚴重,那裡制度性知識和人類判斷仍然是關鍵因素。把一切都押在AI上,試圖用它來取代每個層級的人類判斷,可能會發現自己缺少那些懂得解讀AI所傳遞訊息的專業人才。
這提醒我們,如果沒有考慮完整的經濟循環,今天追求的效率提升可能會變成明天的負擔。