Muitos dos maiores problemas dos projetos de IA na blockchain não são por falta de potência dos modelos, mas sim porque os contratos inteligentes simplesmente não conseguem determinar se o resultado do raciocínio é confiável. Uma vez que o resultado não possa ser verificado, a IA só pode permanecer na camada de ferramenta auxiliar.

@inference_labs, diante dessa lacuna, está construindo uma infraestrutura de raciocínio verificável, que desmembra os processos de execução, geração e validação de resultados, integrando-os em uma estrutura auditável.

Dessa forma, a chamada não é mais uma saída de IA baseada em confiança única, mas um resultado computacional validado e restrito, permitindo que a IA realmente participe da lógica na cadeia e tome decisões automáticas.