Trong thế giới blockchain, RWA (tài sản thế giới thực) được nhiều người xem là cơ hội thị trường hàng nghìn tỷ tiếp theo. Nhưng nói thì dễ, thực sự điểm nghẽn không phải ở tính thanh khoản mà ở một từ: niềm tin.

Bạn đã từng nghĩ đến việc nếu có thể biến các tài liệu phức tạp như giấy chứng nhận quyền sở hữu nhà, cổ phần công ty chưa niêm yết, hồ sơ bồi thường bảo hiểm, bản án pháp lý thành các tài sản có thể lập trình, kết hợp và dùng để vay mượn trên chuỗi thì sẽ ra sao? Vấn đề là, các dự báo truyền thống chỉ có thể cung cấp dữ liệu giá, nhưng không thể trả lời các câu hỏi phi cấu trúc như "Tài liệu này có thật không? Nội dung đã bị chỉnh sửa chưa? Điều khoản có thực sự có hiệu lực không? Chữ ký có nhất quán không?" Những vấn đề ngữ nghĩa phi cấu trúc này chính là điểm đau thực sự của thị trường RWA phi tiêu chuẩn trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Có một ý tưởng đáng chú ý — sử dụng AI phối hợp với kiến trúc hai lớp để định nghĩa lại quy trình này. Giải pháp này gọi là Oracle 3.0, thiết kế gồm hai lớp L1 và L2:

Lớp 1 sử dụng AI đa mô thức (OCR, mô hình ngôn ngữ lớn, nhận diện hình ảnh bằng hàm băm) để hiểu các tệp gốc như PDF, hình ảnh, âm thanh, video, từ đó trích xuất các sự kiện chính, số tiền, ngày tháng, điều khoản, chữ ký thành dữ liệu có cấu trúc;

Lớp 2 sử dụng đồng thuận phi tập trung, chứng minh không kiến thức và cơ chế tiêu diệt để các nút xác minh chéo kết quả trích xuất, đảm bảo dữ liệu chính xác và không thể bị phủ nhận.

Điều này sẽ mang lại những thay đổi gì? Token hóa bất động sản có thể xác minh quyền sở hữu rõ ràng, không tranh chấp ngay trên chuỗi; cho vay cá nhân và tài chính chuỗi cung ứng cũng có thể mở ra những không gian tưởng tượng mới.