Lỗi lan truyền nhanh nhất trong bóng tối. Khi không ai đang để ý, những sai lệch âm thầm tích tụ—cho đến khi thiệt hại đã xảy ra.

Đó là lý do tại sao sự giám sát của con người trong đào tạo AI lại quan trọng đến vậy. Không phải để làm chậm quá trình; mà để phát hiện vấn đề sớm, trước khi chúng phát triển thành vấn đề lớn. Một vòng phản hồi có hướng dẫn của con người giữ cho các mô hình đi đúng hướng, đảm bảo chúng thực sự phù hợp với những gì người dùng cần trong thế giới thực, chứ không phải một lý tưởng trừu tượng.

Sự khác biệt? Các mô hình luôn đáng tin cậy. Các hệ thống bạn có thể tin tưởng, vì có người đã chú ý suốt quá trình.