Phạm vi giải quyết vấn đề của học tăng cường rộng hơn nhiều so với phần lớn mọi người nhận thức. Một khi bạn nắm bắt được RL thực sự có thể làm gì, các ưu tiên sẽ hoàn toàn thay đổi—tối ưu hóa tốc độ và hiệu suất trở thành điều không thể thương lượng. Kiến trúc cần phục vụ các yêu cầu tính toán của RL, chứ không phải ngược lại. Đây thực sự là công nghệ mang tính đột phá. Nếu bạn đã dành thời gian khám phá các ứng dụng RL trong các lĩnh vực khác nhau, bạn sẽ hiểu tại sao điều này lại quan trọng đến vậy. Tiềm năng mới chỉ bắt đầu nổi lên.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GasGasGasBro
· 10giờ trước
rl, bộ này thực sự bị đánh giá thấp, những người đã thực sự sử dụng đều hiểu cảm giác đó, tối ưu hóa hiệu suất thật sự không phải là tùy chọn
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketMonk
· 10giờ trước
RL này thực sự bị đánh giá thấp, nhiều người vẫn còn phân vân về chi tiết thuật toán, hoàn toàn chưa nhận thức được tầm quan trọng của thiết kế kiến trúc
Xem bản gốcTrả lời0
MetaNomad
· 10giờ trước
ngl, reinforcement learning thực sự bị đánh giá thấp, chỉ những người thực sự đã sử dụng mới hiểu cảm giác đó
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractDiver
· 10giờ trước
rl này thực sự bị đánh giá thấp, một khi bắt đầu khai thác sâu thì không thể dừng lại được
Xem bản gốcTrả lời0
PretendingSerious
· 10giờ trước
Nghe có vẻ như RL có thể làm được nhiều hơn mọi người nghĩ... nhưng có bao nhiêu dự án thực sự triển khai?
Phạm vi giải quyết vấn đề của học tăng cường rộng hơn nhiều so với phần lớn mọi người nhận thức. Một khi bạn nắm bắt được RL thực sự có thể làm gì, các ưu tiên sẽ hoàn toàn thay đổi—tối ưu hóa tốc độ và hiệu suất trở thành điều không thể thương lượng. Kiến trúc cần phục vụ các yêu cầu tính toán của RL, chứ không phải ngược lại. Đây thực sự là công nghệ mang tính đột phá. Nếu bạn đã dành thời gian khám phá các ứng dụng RL trong các lĩnh vực khác nhau, bạn sẽ hiểu tại sao điều này lại quan trọng đến vậy. Tiềm năng mới chỉ bắt đầu nổi lên.