Công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Harmonic đã công bố một cột mốc huy động vốn lớn, huy động được $100 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới nhất, định giá công ty khoảng $900 triệu đô la. Kleiner Perkins dẫn đầu khoản đầu tư này, nhận được sự hỗ trợ đáng kể từ Paradigm và các nhà đầu tư trước đó bao gồm Sequoia Capital, Index Ventures và Ribbit Capital, cùng với nhà sáng lập Charlie Cheever.
Khoản vốn này đánh dấu thành tựu huy động vốn lớn thứ hai của công ty—sau vòng Series A trị giá $75 triệu đô la vào tháng 9 năm 2024 do Sequoia Capital dẫn dắt—và phản ánh niềm tin ngày càng tăng của các nhà đầu tư vào phương pháp công nghệ đặc biệt của Harmonic trong phát triển trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ Toán học như một Lợi thế Cạnh tranh
Điều làm Harmonic khác biệt so với các hệ thống AI dựa trên ngôn ngữ truyền thống là tập trung vào Siêu trí tuệ Toán học (MSI), một khung lý thuyết hỗ trợ sản phẩm chủ đạo Aristotle. Trong khi các mô hình AI truyền thống thường gặp phải vấn đề “ảo giác”—tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác—cơ chế phản hồi hài hòa tích hợp trong hệ thống của Harmonic cho phép xác minh liên tục tính hợp lý và độ chính xác của đầu ra.
Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với độ tin cậy của AI. Công nghệ này minh bạch xác định các lỗi và mâu thuẫn tiềm ẩn thay vì che giấu chúng, giải quyết một thách thức cơ bản đã hạn chế việc triển khai AI trong các môi trường có yêu cầu cao về độ chính xác.
Thúc đẩy Triển khai Thương mại Nhanh chóng
Vốn mới sẽ thúc đẩy hai mục tiêu chính: nâng cao nghiên cứu của Harmonic ở đỉnh cao của khả năng lý luận toán học và mở rộng việc triển khai Aristotle trong các ngành công nghiệp nơi độ chính xác và kết quả có thể xác minh là không thể thương lượng.
Bằng cách kết hợp lý luận toán học với các chiến lược triển khai thực tế, Harmonic định vị mình trong một phân khúc của lĩnh vực AI tập trung vào giải quyết các thách thức về độ chính xác và trách nhiệm mà các mô hình ngôn ngữ truyền thống chưa giải quyết được.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Harmonic huy động thành công vòng gọi vốn $100M Series B khi các nhà đầu tư ủng hộ đột phá AI Toán học
Công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Harmonic đã công bố một cột mốc huy động vốn lớn, huy động được $100 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới nhất, định giá công ty khoảng $900 triệu đô la. Kleiner Perkins dẫn đầu khoản đầu tư này, nhận được sự hỗ trợ đáng kể từ Paradigm và các nhà đầu tư trước đó bao gồm Sequoia Capital, Index Ventures và Ribbit Capital, cùng với nhà sáng lập Charlie Cheever.
Khoản vốn này đánh dấu thành tựu huy động vốn lớn thứ hai của công ty—sau vòng Series A trị giá $75 triệu đô la vào tháng 9 năm 2024 do Sequoia Capital dẫn dắt—và phản ánh niềm tin ngày càng tăng của các nhà đầu tư vào phương pháp công nghệ đặc biệt của Harmonic trong phát triển trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ Toán học như một Lợi thế Cạnh tranh
Điều làm Harmonic khác biệt so với các hệ thống AI dựa trên ngôn ngữ truyền thống là tập trung vào Siêu trí tuệ Toán học (MSI), một khung lý thuyết hỗ trợ sản phẩm chủ đạo Aristotle. Trong khi các mô hình AI truyền thống thường gặp phải vấn đề “ảo giác”—tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác—cơ chế phản hồi hài hòa tích hợp trong hệ thống của Harmonic cho phép xác minh liên tục tính hợp lý và độ chính xác của đầu ra.
Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với độ tin cậy của AI. Công nghệ này minh bạch xác định các lỗi và mâu thuẫn tiềm ẩn thay vì che giấu chúng, giải quyết một thách thức cơ bản đã hạn chế việc triển khai AI trong các môi trường có yêu cầu cao về độ chính xác.
Thúc đẩy Triển khai Thương mại Nhanh chóng
Vốn mới sẽ thúc đẩy hai mục tiêu chính: nâng cao nghiên cứu của Harmonic ở đỉnh cao của khả năng lý luận toán học và mở rộng việc triển khai Aristotle trong các ngành công nghiệp nơi độ chính xác và kết quả có thể xác minh là không thể thương lượng.
Bằng cách kết hợp lý luận toán học với các chiến lược triển khai thực tế, Harmonic định vị mình trong một phân khúc của lĩnh vực AI tập trung vào giải quyết các thách thức về độ chính xác và trách nhiệm mà các mô hình ngôn ngữ truyền thống chưa giải quyết được.