多くの人はAIの失敗は情報不足によるものだと考えていますが、実はそれは表面的な理由に過ぎません。

分散型システムでは問題ははるかに複雑です。匿名性の喪失は至る所にあり、AIはそれをそのまま受け入れ、ガーン——失敗します。ゴミデータが入れば、ゴミの結果が出てきます。これが実際にブロックチェーン上でAIが直面している困難です。

しかし、別の考え方はどうでしょうか？もしも各貢献が検証され、すべての信号が真実であると保証されれば、AIのパフォーマンスは全く異なるものになるでしょう。これこそが問題解決の鍵です——より多くのデータではなく、よりクリーンなデータです。分散型検証メカニズムは信号の真実性を保証し、AIは信頼できる基盤を得ることができます。