2026-01-02 17:22:52

最近、非従来型のAPIソリューションとしてGemini-2.0-flashを試しています。実は、プラットフォームやサービスに適切なAPIがない場合でも、工夫次第で対応可能です。インターフェースから関連データを抽出し、無料のLLMに解析とフォーマットを任せるのです。この方法は驚くほど効果的です。

LLMがまるで新しいRegExのようになりつつあるのは本当に驚きです。パターンマッチング、データ抽出、変換作業を、かつては複雑な正規表現やカスタムスクリプトを必要としたものが、今や簡単にこなせるようになっています。変化は確かに進行中で、よりシンプルで柔軟になりつつあり、正規表現の複雑なパターンを書いてきた私たちにとっては少し不安も感じさせます。

技術の動きは、多くの人が思っている以上に速く進んでいます。次に何が破壊的に変わるのか、気になるところです。

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GasGuzzler

· 5時間前

nglこの手法はもうずっと前から使っているよ、データをスクレイピングしてllmに渡して整理させる方が、正規表現を書くよりはるかに速いし、regexのあのやり方は本当に古臭いね

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consensus_failure

· 5時間前

APIがなければ自分でデータをスクレイピングしてllmに供給する、このやり方は確かに絶妙だな、手間が省ける。

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AlwaysMissingTops

· 5時間前

ハハ、これが最近の私の状態だよね。API制限を回避するこの手法は本当にすごい LLMをRegExとして使うと、確かに効率が何倍も向上したわけで、嘘じゃない一行のコードVSたくさんの正規表現、今の時代、誰があんな複雑なパターンマッチングを書いているんだろう技術の進歩はこんなに速いから、次に破られるのは何だろう...

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ETHReserveBank

· 5時間前

ハハ、このアイデアは確かに斬新だ。LLMをクローラーの代替案として使えば、正規表現を一つ一つ手書きする手間が省ける。

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DeFiChef

· 5時間前

ハハ、この手は確かに絶品だ。無料でLLMを使ってデータクレンジングをするなんて、どうして思いつかなかったんだろう。

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FrontRunFighter

· 6時間前

正直、これは「ダークフォレスト」のような雰囲気を出しています...基本的には閉鎖システムからデータを抽出し、LLMをバックドアパーサーとして使っているのです。賢い判断ですが、それはMEV抽出で見られるのと同じ手法ではないでしょうか?ただ服装が違うだけだ。巧妙な回避策とプロトコルの悪用の境界線はどこにあるのでしょうか?

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