За последние два года развитие AI претерпело изменения. Возможности больших моделей стремительно растут, скорость вывода также оптимизируется, и глобальный капитал с институтами делают ставки именно на это направление. Но за этой волной централизации есть и другой путь — DeAI (децентрализованное обучение и вывод AI). Эта архитектура нацелена на два скрытых риска текущего развития AI: во-первых, на проблему слепого доверия к централизованным моделям, во-вторых, на уязвимость масштабируемости из-за единой точки отказа. С точки зрения Web3, DeAI может стать ключом к разрушению монополии AI и созданию открытой экосистемы. Смогут ли такие децентрализованные решения стать будущим основным направлением — вопрос, заслуживающий постоянного внимания.