Современные модели ИИ сталкиваются с постоянной проблемой: они зафиксированы на статических исторических наборах данных, что делает их дорогостоящими в обслуживании и быстро устаревающими в быстро меняющихся рынках. Реальное время адаптации? Большинство систем просто не справляются. Именно здесь модель непрерывного обучения меняет правила игры — пользователи напрямую вводят сигналы с живого рынка в систему, позволяя моделям оставаться острыми и реагировать на реальные условия, а не на вчерашние данные. Такой подход меняет представление о работе адаптивного интеллекта в крипто и DeFi средах, где условия меняются каждый час.