Hay una estrategia de una empresa que realmente es interesante. Hablando de la industria de la neurociencia, la estructura que ha construido esta compañía es bastante completa: plataforma de desarrollo de hardware, plataforma de desarrollo de algoritmos, plataforma de entrenamiento de rehabilitación, aplicaciones para la vida diaria y aplicaciones industriales, además de investigación en ingeniería biológica cerebral, todos los cinco plataformas en interacción.
Lo más importante es que en los aspectos clave han logrado mantener el control autónomo. En el nivel de hardware, desarrollan por sí mismos, diseñan sus propios chips, dominan la tecnología de electrodos, construyen su propio sistema de algoritmos, y los dispositivos de rehabilitación de interfaz cerebro-máquina también los hacen ellos mismos.
Este tipo de cobertura de toda la cadena industrial no es común en el campo de la neurociencia. Desde hardware hasta software, desde investigación básica hasta implementación práctica, han formado un ecosistema relativamente cerrado. En el contexto actual de competencia tecnológica, esta capacidad de integración vertical sigue siendo competitiva.
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HodlVeteran
· 01-08 13:35
La expresión de control autónomo y autogestionado me tiene los oídos duros de tanto escucharla, pero esta vez realmente hay algo de fondo.
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ZKSherlock
· 01-08 07:31
en realidad... la integración vertical completa en neurotecnología es interesante, pero seamos realistas—¿cuánto de esa pila "autosoberana" es realmente auditable? las implicaciones de privacidad de las interfaces cerebro-ordenador propietarias son... preocupantes, la verdad
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BTCBeliefStation
· 01-06 15:01
La integración vertical es realmente potente, el control autónomo es la clave. La competencia en el sector de las interfaces cerebro-máquina es tan intensa que esta empresa controla todo, desde los chips hasta los algoritmos, y los demás no tienen oportunidad de cortarle el paso.
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ProposalDetective
· 01-05 21:52
Madre mía, esta integración vertical es realmente impresionante, desde los chips hasta los algoritmos, todo lo hacen ellos mismos, no tienen miedo a que les corten el cuello
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alpha_leaker
· 01-05 21:51
¡Vaya, la interfaz cerebro-máquina de extremo a extremo es completamente autónoma y controlada por uno mismo, eso sí que es una verdadera ventaja competitiva! Desarrollar por completo los chips, electrodos y algoritmos uno mismo, ¡realmente impresionante!
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Token_Sherpa
· 01-05 21:50
Ngl, esta jugada de integración vertical parece menos innovación y más... reconstruir toda la pila porque nadie más está lanzando? clásica copium de tecnología profunda. claro, tener control total suena genial hasta que te das cuenta de que simplemente eres más lento que los competidores modulares lol
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UnruggableChad
· 01-05 21:50
¡Vaya, la estrategia de integración vertical es realmente impresionante! Desde los chips hasta los algoritmos, todo es autónomo y controlado por uno mismo. Esto es verdadera fortaleza.
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WalletInspector
· 01-05 21:44
Vaya, esta disposición es realmente impresionante, con control total de toda la cadena. En este campo, realmente no es muy común.
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MemeCurator
· 01-05 21:43
¡Vaya, esta disposición es realmente genial! Todo en la cadena es autónomo y controlable, me ha dejado impresionado.
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MEVvictim
· 01-05 21:31
Vaya, esta arquitectura es bastante potente, las cinco plataformas son completamente autoinnovadas, y tienen el control total de los chips y electrodos, esto es realmente una verdadera barrera de entrada
Hay una estrategia de una empresa que realmente es interesante. Hablando de la industria de la neurociencia, la estructura que ha construido esta compañía es bastante completa: plataforma de desarrollo de hardware, plataforma de desarrollo de algoritmos, plataforma de entrenamiento de rehabilitación, aplicaciones para la vida diaria y aplicaciones industriales, además de investigación en ingeniería biológica cerebral, todos los cinco plataformas en interacción.
Lo más importante es que en los aspectos clave han logrado mantener el control autónomo. En el nivel de hardware, desarrollan por sí mismos, diseñan sus propios chips, dominan la tecnología de electrodos, construyen su propio sistema de algoritmos, y los dispositivos de rehabilitación de interfaz cerebro-máquina también los hacen ellos mismos.
Este tipo de cobertura de toda la cadena industrial no es común en el campo de la neurociencia. Desde hardware hasta software, desde investigación básica hasta implementación práctica, han formado un ecosistema relativamente cerrado. En el contexto actual de competencia tecnológica, esta capacidad de integración vertical sigue siendo competitiva.