Đây là điều về AI mà luôn bị lạc trong tất cả các luận điệu ngày tận thế: nó không xóa bỏ công việc, nó định hình lại nó.
Mỗi bước chuyển mình công nghệ lớn trong lịch sử đều theo cùng một mô hình. Máy in không giết chết các nhà văn—nó tạo ra một ngành công nghiệp hoàn toàn mới xung quanh họ. Tự động hóa trong sản xuất không chấm dứt việc làm; nó chuyển đổi lực lượng lao động sang các kỹ năng khác nhau. Máy rút tiền tự động (ATM) được cho là sẽ khiến nhân viên ngân hàng thất nghiệp, nhưng số lượng nhân viên ngân hàng thực tế đã tăng trong nhiều năm sau khi chúng ra đời.
Điều đang xảy ra với trí tuệ nhân tạo bây giờ cũng không khác, chỉ nhanh hơn và rõ ràng hơn.
Vâng, một số vai trò sẽ biến mất. Công việc lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc—nhập dữ liệu, phiên âm cơ bản, phân tích định kỳ—sẽ ngày càng được xử lý bởi các hệ thống AI. Điều đó là thực và đáng để thừa nhận. Nhưng đây là điều mà các câu chuyện hoảng loạn bỏ lỡ: những công việc biến mất hiếm khi là những công việc mà mọi người thực sự muốn làm.
Trong khi đó, các loại hình công việc hoàn toàn mới xuất hiện. Ai đó cần đào tạo các mô hình AI, kiểm tra kết quả của chúng, xử lý các trường hợp ngoại lệ mà máy móc gặp khó khăn, và quản lý chính quá trình chuyển đổi. Phẩm chất kỹ năng thay đổi—bạn sẽ cần kiến thức chuyên môn khác, hiểu biết chuyên sâu hơn, tư duy phản biện mạnh mẽ hơn. Điều đó gây rối loạn, chắc chắn rồi. Nó gây khó chịu. Nhưng không phải là ngày tận thế.
Thách thức thực sự không phải là công nghệ thay thế con người. Đó là khoảng thời gian trễ giữa sự gián đoạn và sự thích nghi. Người lao động trong các lĩnh vực suy giảm cần có cơ hội đào tạo lại. Hệ thống giáo dục cần thích ứng nhanh hơn. Chính sách cần hỗ trợ mọi người qua các giai đoạn chuyển đổi, chứ không phải bảo vệ những công việc đã lỗi thời.
AI sẽ thay đổi thị trường lao động một cách đáng kể. Nhưng nếu lịch sử là bất cứ điều gì để tham khảo—và thường là như vậy—con người sẽ thích nghi, học hỏi những điều mới, và tìm ra những cách mới để tạo giá trị. Chúng ta luôn làm được điều đó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
CantAffordPancake
· 01-08 15:22
又是这套论调... lịch sử có lặp lại không? Có thể, nhưng lần này tốc độ thực sự khác biệt
Xem bản gốcTrả lời0
Rugpull幸存者
· 01-06 13:17
ngl, phép so sánh lịch sử này đã bị nói quá nhiều rồi, nhưng ví dụ của atm thực sự đã làm nhục bao nhiêu người... Chỉ là lần này tốc độ thực sự khác biệt, không phải là kiểu bạn có thể "thích nghi" là xong.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkItAllDay
· 01-05 22:04
Lịch sử luôn lặp lại như vậy, mỗi lần chúng ta đều nói xong rồi, cuối cùng vẫn sống sót 🤷
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekMaster
· 01-05 22:01
Nói đúng rồi, lịch sử thực sự luôn lặp lại như vậy, không có gì phải sợ cả
Xem bản gốcTrả lời0
ProposalDetective
· 01-05 21:46
ngl, logic này nghe có vẻ thoải mái nhưng thực tế thường trái ngược rất nhiều... Người đi làm có thực sự chuyển hướng sang lĩnh vực mới nhanh như vậy không?
Xem bản gốcTrả lời0
rekt_but_not_broke
· 01-05 21:35
Lại là một bài viết mang tựa đề "Đừng sợ AI, chỉ là sự thay đổi thôi"... Nghe thì rất đúng nhưng cảm giác thiếu một chút gì đó
Đây là điều về AI mà luôn bị lạc trong tất cả các luận điệu ngày tận thế: nó không xóa bỏ công việc, nó định hình lại nó.
Mỗi bước chuyển mình công nghệ lớn trong lịch sử đều theo cùng một mô hình. Máy in không giết chết các nhà văn—nó tạo ra một ngành công nghiệp hoàn toàn mới xung quanh họ. Tự động hóa trong sản xuất không chấm dứt việc làm; nó chuyển đổi lực lượng lao động sang các kỹ năng khác nhau. Máy rút tiền tự động (ATM) được cho là sẽ khiến nhân viên ngân hàng thất nghiệp, nhưng số lượng nhân viên ngân hàng thực tế đã tăng trong nhiều năm sau khi chúng ra đời.
Điều đang xảy ra với trí tuệ nhân tạo bây giờ cũng không khác, chỉ nhanh hơn và rõ ràng hơn.
Vâng, một số vai trò sẽ biến mất. Công việc lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc—nhập dữ liệu, phiên âm cơ bản, phân tích định kỳ—sẽ ngày càng được xử lý bởi các hệ thống AI. Điều đó là thực và đáng để thừa nhận. Nhưng đây là điều mà các câu chuyện hoảng loạn bỏ lỡ: những công việc biến mất hiếm khi là những công việc mà mọi người thực sự muốn làm.
Trong khi đó, các loại hình công việc hoàn toàn mới xuất hiện. Ai đó cần đào tạo các mô hình AI, kiểm tra kết quả của chúng, xử lý các trường hợp ngoại lệ mà máy móc gặp khó khăn, và quản lý chính quá trình chuyển đổi. Phẩm chất kỹ năng thay đổi—bạn sẽ cần kiến thức chuyên môn khác, hiểu biết chuyên sâu hơn, tư duy phản biện mạnh mẽ hơn. Điều đó gây rối loạn, chắc chắn rồi. Nó gây khó chịu. Nhưng không phải là ngày tận thế.
Thách thức thực sự không phải là công nghệ thay thế con người. Đó là khoảng thời gian trễ giữa sự gián đoạn và sự thích nghi. Người lao động trong các lĩnh vực suy giảm cần có cơ hội đào tạo lại. Hệ thống giáo dục cần thích ứng nhanh hơn. Chính sách cần hỗ trợ mọi người qua các giai đoạn chuyển đổi, chứ không phải bảo vệ những công việc đã lỗi thời.
AI sẽ thay đổi thị trường lao động một cách đáng kể. Nhưng nếu lịch sử là bất cứ điều gì để tham khảo—và thường là như vậy—con người sẽ thích nghi, học hỏi những điều mới, và tìm ra những cách mới để tạo giá trị. Chúng ta luôn làm được điều đó.