Grandes novidades na área de infraestrutura de IA: os chips de data center Rubin de próxima geração da Nvidia chegam este ano, e a implementação está a acelerar mais rápido do que o esperado. Desenvolvedores e empresas terão acesso prático mais cedo do que tarde, o que pode ser um divisor de águas para acelerar os ciclos de treino e implantação de modelos de IA.

Por que isso importa? Estes não são apenas upgrades incrementais—estamos a falar de um avanço sério na capacidade computacional que vai transformar a forma como as cargas de trabalho de IA são executadas. Pense em tempos de treino mais rápidos, maior eficiência e desenvolvimento de IA mais acessível. O timing aqui é crucial, pois a indústria tem sentido falta de poder de computação para acompanhar a explosão na demanda por IA.

Assim que o hardware Rubin chegar ao mercado, provavelmente verá um efeito dominó—startups e players estabelecidos irão aproveitar, o que significa que poderemos ver uma aceleração em tudo, desde o desenvolvimento de LLM até aplicações de blockchain mais sofisticadas que dependem de infraestrutura de IA. O palco está definitivamente sendo preparado para o que vem a seguir.