Recentemente, tenho acompanhado as atualizações relacionadas à evolução dos oráculos. Durante as discussões, as pessoas costumam falar bastante sobre velocidade e aumento das fontes de dados, sobre a cadeia ficando mais rápida e a cobertura se expandindo. Parece realmente promissor, mas há um ponto que poucos mencionam — será que o protocolo tem realmente respaldo para consultar o oráculo várias vezes?

Na prática, muitas vezes consultas repetidas em sistemas acabam apenas aumentando os custos. Ler dados custa dinheiro, e o timing também depende de sorte. Quando os desenvolvedores projetam seus sistemas, muitas vezes decidem usar os dados obtidos na primeira consulta, sem querer complicar. Com o tempo, isso evolui para uma série de estratégias de segurança — buffers muito amplos, limites bastante conservadores, regras que poderiam ser ajustadas, mas que simplesmente não são tocadas. Por quê? Não porque essa seja a melhor abordagem, mas porque o risco parece assustador demais.

É aí que entra o modelo APRO, que se volta para Oracle-as-a-Service (OaaS). As consultas se tornam mais previsíveis, podem ser moduladas, e o custo de fazer uma nova consulta cai drasticamente. Quando o custo diminui, o comportamento também muda. As equipes deixam de agir apenas por intuição, podendo validar diretamente; e também deixam de acumular lógica redundante por precaução — se for realmente necessário, basta consultar novamente.

Esse tipo de mudança geralmente não aparece nos logs de atualização, mas se reflete aos poucos nos detalhes de funcionamento do sistema. Os limites não precisam ser permanentemente ampliados, a lógica pode ser ajustada conforme a necessidade, sem ficar presa a decisões tomadas no início. Isso não é algo radical, é algo preciso.

Curiosamente, a forma como isso é implementado varia bastante entre diferentes blockchains. Em redes rápidas, a hesitação pode ser penalizada, enquanto em redes mais lentas, erros de suposições podem ser punidos nos bastidores. Quando uma mesma solução OaaS roda em ambientes como BNB, Base, Ethereum, Solana, Aptos, o verdadeiro teste não é se a velocidade se mantém constante, mas se o protocolo consegue ser suficientemente flexível na sua lógica de decisão nesses ambientes diversos — esse é o verdadeiro desafio.