最近关注预言机のアップグレード動向。議論の中で皆さんは速度やデータソースの増加についてよく話し、ブロックチェーンの速度向上やカバレッジ拡大について語る。確かに良いことだが、あまり語られないポイントが一つ——プロトコルは本当に何度も予言機を確認するだけの余裕があるのか？

現実には、多くのシステムでは繰り返しクエリを行うことはコストの増加に過ぎない。データの読み取りには費用がかかり、タイミングも運次第だ。開発者はシステム設計時に、最初に得たデータだけを使い続けると決めてしまい、余計なことはしない。時間が経つにつれ、これが一連の保険戦略に進化する——バッファを広く取ったり、制限を保守的に設定したり、変更可能なルールに固執したり。なぜか？最適だからではなく、リスクがあまりにも大きいからだ。

APROがOracle-as-a-Service（OaaS）へとシフトするのは、まさにこの点で役立つ。クエリの予測性が高まり、モジュール化された運用が可能になり、再度問い合わせるコストが直線的に下がる。コストが下がれば、行動も変わる。チームは経験に頼る必要がなくなり、直接検証できるし、「保険のため」に冗長なロジックを積み重ねる必要もなくなる。必要なら再度クエリすれば良い。

こうした変化はアップデートログには現れないが、システムの運用の細部に少しずつ反映される。閾値を永久に緩める必要はなく、ロジックは実情に応じて調整できる。早期の設計に縛られることもない。これは過激ではなく、むしろ正確さを追求した結果だ。

面白いのは、異なるパブリックチェーン上でこの仕組みの運用方法が全く異なる点だ。速度の速いチェーンはあなたの躊躇を罰し、遅いチェーンは裏であなたの誤った仮定を罰する。同じOaaSソリューションがBNB、Base、Ethereum、Solana、Aptosといった異なる環境のチェーン上で動作するとき、真に問われるのは速度の維持だけではなく、これらの異なる環境においてプロトコルの意思決定ロジックがどれだけ柔軟か——これが本当のハードルだ。