В криптоиндустрии существует явление: многие реальные различия в выборе часто становятся заметными только со временем.

Вначале все сосредоточены на скорости, продающих точках и полноте истории. Главное — чтобы система могла запуститься и привлечь внимание. Но по мере усложнения системы решающую роль начинают играть не новые функции, а наличие надежной базы и возможность многократно выдерживать нагрузку.

Особенно легко игнорировать вопрос хранения данных.

Многие проекты рассматривают данные как "деньги сейчас и тут", предполагая, что они всегда доступны и их стоимость всегда под контролем. А что на самом деле? Когда масштаб приложения увеличивается, частота использования возрастает, а требования усложняются — эти предположения начинают рушиться в считанные минуты. Когда схема хранения не соответствует текущему масштабу, затраты на поддержку и системные риски резко возрастают.

Проект Walrus я рассматриваю именно с этой точки зрения.

Он не сосредоточен на максимизации краткосрочной эффективности, а выбирает более продуманный подход к долгосрочному обслуживанию. За счет разделения структуры данных и использования распределенного хранения надежность системы больше не зависит от одного узла, а обеспечивается за счет совместной работы всей системы. В начале такой дизайн кажется не очень заметным, но когда система действительно сталкивается с нагрузками, его преимущества становятся очевидными.

Образно говоря: многие решения похожи на временные навесы, которые быстро устанавливаются; а этот подход — как создание долгосрочной инфраструктуры, которую можно обслуживать и поддерживать. Не для того, чтобы каждый раз удивлять пользователей, а чтобы обеспечить стабильную работу в любых условиях.

Сейчас ИИ-приложения уже становятся нормой, и такие различия станут только более очевидными.