Як чіп Nvidia Big Thor сприяє революції роботаксі: ігровий змінник за $3,500 до 2027 року

TLDR - Nvidia прагне домінувати у парках роботаксі до 2027 року, використовуючи свою платформу Drive AV та новітні автомобільні процесори. - Доходи від автомобільної та робототехнічної галузі становлять лише $592 мільйонів щоквартально (1% від загального), але є найшвидше зростаючою можливістю компанії. - Автомобільний комп’ютер Drive AGX Thor — великий Thor, що живить автономні системи — коштує приблизно $3,500 за чип і приваблює провідних автовиробників. - Платформа Vera Rubin досягає п’ятикратного покращення AI-перформансу з 72 GPU та 36 CPU на сервер, тепер входить у повне виробництво. - Тестування у реальних умовах у Сан-Франциско показують, що система справляється з автономним водінням 90% часу, хоча рівень 2 Plus Plus все ще вимагає втручання водія у складних сценаріях. * * *

Можливість роботаксі: чому важлива автомобільна стратегія Nvidia

Зусилля Nvidia у сфері автономних автомобілів означають ключовий зсув для джерел доходу виробника чипів. Хоча більшість інвесторів зосереджені на AI-чипах для дата-центрів, підрозділ автомобільної та робототехнічної галузі компанії тихо заробив $592 мільйонів щоквартально — невелика, але важлива 1% частка від загального бізнесу Nvidia. Що робить цей сегмент критичним, — це не сьогоднішні цифри, а вибуховий потенціал попереду.

Керівник автомобільної галузі компанії повідомив, що автономні автомобілі рівня 4 — машини, здатні працювати без людського втручання у визначених регіонах — стануть реальністю до 2027 року. Це не фантазія. Платформа Drive AV вже тестується у реальних умовах, а виробниче обладнання цього року почне встановлюватися у автомобілі.

Великий Thor: апаратне забезпечення за $3,500, яке може змінити галузь

У центрі стратегії Nvidia щодо роботаксі — Drive AGX Thor, флагманський автомобільний комп’ютер компанії. За приблизно $3,500 за одиницю, цей чип — ставка Nvidia, що автовиробники заплатять премію за перевірену, високопродуктивну технологію автономного водіння.

Глобальні провідні автовиробники голосують своїми гаманцями. Кілька виробників планують запустити функції рівня 2 та 2 Plus Plus у 2026 році, починаючи з обмежених можливостей, таких як безрукове водіння по автомагістралях і вдосконалене змінювання смуг через оновлення ПЗ по повітрю. Таймлайн прискорення свідчить, що чип Thor виправдовує свої обіцянки щодо продуктивності.

Чому акцент саме на апаратному забезпеченні? Тому що автономні автомобілі вимагають безперервної обчислювальної потужності. Архітектура Thor консолідує обчислювальні вимоги, які раніше потребували кількох компонентів, зменшуючи витрати для виробників автомобілів і водночас зберігаючи необхідну продуктивність для безпечної роботи.

Vera Rubin: AI-ядро, яке підтримує обробку наступного покоління

Генеральний директор Nvidia Jensen Huang оголосив, що платформа Vera Rubin досягла статусу повного виробництва. Ця архітектура наступного покоління досягає визначної відмітки: у п’ять разів кращий AI-перформанс порівняно з попередніми поколіннями, при цьому використовуючи лише у 1.6 разів більше транзисторів.

Підвищення ефективності зумовлене власними форматами даних Nvidia та інноваціями в архітектурі. Кожен сервер Vera Rubin містить 72 графічних процесори та 36 центральних процесорів, які можна об’єднати у пули понад 1000 одиниць для масштабної обробки. Платформа забезпечує десятикратне покращення ефективності генерації токенів — критично важливе для великих мовних моделей і задач інференції автономних автомобілів.

Кілька технологічних лідерів вже взяли на озброєння інфраструктуру Vera Rubin, визнаючи прорив у продуктивності. Це свідчить, що архітектура наступного покоління Nvidia вирішує реальні обчислювальні вузькі місця у галузі AI.

Тестування у реальних умовах показує прогрес і обмеження

Демонстрація у Сан-Франциско у грудні дала реальне уявлення про сучасні можливості автономного водіння. Тестовий автомобіль працював автономно 90% часу під час годинної міської поїздки, успішно орієнтуючись на вулицях міста, керуючись світлофорами та справляючись із типовими сценаріями водіння без людського втручання.

Однак виникли обмеження у складних ситуаціях. Коли тест стикнувся з двома автобусами, що створювали затор поруч із іншим автономним автомобілем, водій втрутився, щоб вручну повернути і почекати, поки ситуація не проясниться. Система класифікувала цей випадок як технологію рівня 2 Plus Plus — значний крок уперед порівняно з попередніми поколіннями, але ще не повністю автономним.

Ця різниця важлива: водій залишається юридично відповідальним за автомобіль, подібно до сучасних реалізацій у галузі. Шлях до рівня 4 вимагає вирішення “крайніх випадків” — непередбачуваних дорожніх ситуацій, що потребують людського судження і втручання.

Вплив на ринок: чому це важливо для акцій Nvidia

Ринок роботаксі — це трильйонна можливість протягом наступного десятиліття, здатна трансформувати транспорт, логістику та мобільність. Попередня позиція Nvidia з виробничо готовим обладнанням і програмним забезпеченням створює значні переваги першого гравця у цій екосистемі.

Зараз доходи від автомобільної галузі мінімальні для компанії. Але з прискоренням впровадження автономних автомобілів до 2027 року і далі, цей сегмент може зростати експоненційно. Базовий рівень у $592 мільйонів щоквартально має великий потенціал для розширення.

Nvidia стикається з технічними та конкурентними викликами. Інші виробники чипів розробляють альтернативні процесори для автономного водіння. Попит на поточне покоління чипів залишається високим, особливо на міжнародних ринках, де регуляторні затвердження продовжують розвиватися.

Чип Thor — це більше ніж апаратне забезпечення: це символ диверсифікації Nvidia за межами дата-центрів, орієнтований на нову категорію постійних доходів від транспортного сектору.