El viejo problema en el mundo académico vuelve a aparecer—falsificación de datos, resultados que se "pierden inesperadamente", estas trampas se repiten año tras año. Para resolver de raíz esta crisis de confianza, las plataformas científicas descentralizadas están comenzando a aplicar el enfoque de blockchain para rehacerlo desde cero.

¿Algún equipo ahora está usando Walrus para almacenar borradores de artículos y datos experimentales? ¿Qué hay detrás de esta elección? La clave radica en dos características: inmutabilidad y resistencia a la censura. Una vez que los datos se dividen y almacenan en la cadena, generando registros de objetos, ningún editor, universidad o individuo puede eliminarlos o modificarlos por separado. Incluso si algunos nodos de la red fallan, los nodos restantes aún pueden reconstruir los datos completos.

Lo más impresionante es que vincularon el ID del Blob del artículo con el sistema de referencias en Sui, creando una especie de grafo de conocimiento con trazabilidad permanente. ¿Alguien quiere hacer trampa en la academia? En bases de datos centralizadas puede pasar desapercibido, pero en la cadena, una promesa hash te lo revela al instante. Por eso, Walrus se asemeja a un "ancla permanente" del conocimiento humano, una base de confianza que las bases de datos tradicionales simplemente no pueden ofrecer.

Desde un punto de vista técnico, este es un escenario de aplicación verdaderamente significativo para el almacenamiento en blockchain—no para especular, sino para resolver problemas de integridad en la realidad.