Инсайдеры утверждают, что DeepSeek V4 превзойдет Claude и ChatGPT в программировании, запуск состоится в течение нескольких недель

Вкратце

• DeepSeek V4 может выйти в течение нескольких недель, ориентируясь на элитную производительность в кодировании.
• Инсайдеры утверждают, что он может превзойти Claude и ChatGPT по задачам с длинным контекстом.
• Разработчики уже в восторге от возможных изменений.

Сообщается, что DeepSeek планирует выпустить свою модель V4 примерно в середине февраля, и если внутренние тесты что-то показывают, гиганты искусственного интеллекта из Кремниевой долины должны нервничать. Ханчжоуский стартап в области ИИ может ориентироваться на релиз около 17 февраля — Лунного Нового года, естественно — с моделью, специально разработанной для задач кодирования, согласно The Information. Люди, обладающие прямыми знаниями о проекте, утверждают, что V4 превосходит как Claude от Anthropic, так и серию GPT от OpenAI в внутренних бенчмарках, особенно при работе с очень длинными кодовыми подсказками. Конечно, ни один бенчмарк или информация о модели публично не опубликованы, поэтому невозможно прямо подтвердить такие заявления. DeepSeek также не подтверждает слухи.

Тем не менее, сообщество разработчиков не ждет официальных заявлений. Reddit-ресурсы r/DeepSeek и r/LocalLLaMA уже активно обсуждают, пользователи копят API-кредиты, а энтузиасты на X быстро делятся своими прогнозами, что V4 может закрепить за DeepSeek статус бойца-андердога, который отказывается играть по правилам Кремниевой долины за миллиарды долларов.

Anthropic заблокировал подписки на Claude в сторонних приложениях, таких как OpenCode, и, по сообщениям, отключил доступ к xAI и OpenAI.

Claude и Claude Code отличные, но пока не в 10 раз лучше. Это только подтолкнет другие лаборатории к более быстрым разработкам своих моделей/агентов.

Говорят, что DeepSeek V4 скоро выйдет…

— Ючень Цзин (@Yuchenj_UW) 9 января 2026

Это не будет первым прорывом DeepSeek. Когда компания выпустила свою модель рассуждений R1 в январе 2025 года, это вызвало глобальную распродажу на сумму $1 триллион. Причина? Модель DeepSeek R1 совпадала с моделью o1 от OpenAI по математическим и логическим бенчмаркам, несмотря на то, что, по сообщениям, стоила всего $6 миллион на разработку — примерно в 68 раз дешевле, чем тратили конкуренты. Позже модель V3 достигла 90,2% по бенчмарку MATH-500, опередив Claude с 78,3%, а недавнее обновление “V3.2 Speciale” улучшило её показатели ещё больше.

Изображение: DeepSeek

Фокус V4 на кодировании станет стратегическим поворотом. В то время как R1 делал упор на чистое рассуждение — логику, математику, формальные доказательства — V4 представляет собой гибридную модель (рассуждение и нерассуждающие задачи), ориентированную на корпоративный рынок разработчиков, где высокая точность генерации кода напрямую приносит доход. Чтобы занять доминирующее положение, V4 нужно превзойти Claude Opus 4.5, который в настоящее время держит рекорд Verified на тесте SWE-bench с 80,9%. Но если судить по прошлым запускам DeepSeek, то даже при всех ограничениях, с которыми сталкивается китайская лаборатория ИИ, это может быть достижимо. Не так секретный секрет Если слухи правдивы, как эта небольшая лаборатория может добиться такого результата? Секретным оружием компании может стать её исследовательская статья от 1 января: Manifold-Constrained Hyper-Connections, или mHC. Совместно с основателем Лян Вэнфэнгом, новый метод обучения решает фундаментальную проблему масштабирования больших языковых моделей — как расширить ёмкость модели без её нестабильности или взрыва во время обучения. Традиционные архитектуры ИИ заставляют всю информацию проходить через один узкий канал. mHC расширяет этот канал в несколько потоков, которые могут обмениваться информацией без разрушения процесса обучения.

Изображение: DeepSeek

Вэй Су, главный аналитик по ИИ в Counterpoint Research, назвала mHC “поразительным прорывом” в комментариях Business Insider. Она отметила, что эта техника показывает, что DeepSeek может “обойти узкие места вычислений и добиться скачков в интеллекте”, даже при ограниченном доступе к передовым чипам из-за экспортных ограничений США. Лян Цзе Су, главный аналитик Omdia, отметил, что готовность DeepSeek публиковать свои методы свидетельствует о “новообретённой уверенности в китайской индустрии ИИ”. Открытый подход компании сделал её любимицей среди разработчиков, которые видят в ней воплощение того, чем раньше была OpenAI, прежде чем она переключилась на закрытые модели и раунды сбора миллиардных средств. 

Не все убеждены. Некоторые разработчики на Reddit жалуются, что модели рассуждений DeepSeek тратят вычисления на простые задачи, в то время как критики утверждают, что бенчмарки компании не отражают реальную сложность мира. Один пост на Medium под названием “DeepSeek отстой — и я перестану притворяться, что это не так” стал вирусным в апреле 2025 года, обвиняя модели в создании “шаблонного бреда с ошибками” и “галлюцинированных библиотек”. DeepSeek также имеет свои проблемы. Вопросы конфиденциальности преследуют компанию, некоторые правительства запрещают нативное приложение DeepSeek. Связи компании с Китаем и вопросы цензуры в её моделях добавляют геополитическую напряжённость в технические дебаты. Тем не менее, динамика очевидна. DeepSeek широко используется в Азии, и если V4 оправдает свои обещания в области кодирования, то внедрение в бизнес-среде на Западе может последовать.

Изображение: Microsoft

Также важен тайминг. Согласно Reuters, DeepSeek изначально планировал выпустить модель R2 в мае 2025 года, но продлил сроки после того, как основатель Лян был недоволен её производительностью. Сейчас, с учетом того, что V4, как сообщается, выйдет в феврале, а R2 — возможно, в августе, компания движется с такой скоростью, которая говорит либо об ощущении срочности, либо о уверенности. Возможно, и то, и другое.