Các nhân vật hàng đầu về AI Trung Quốc cho rằng vị trí dẫn đầu của Mỹ vẫn còn nguyên vẹn

Nguồn: Coindoo Tiêu đề gốc: Các nhân vật hàng đầu về AI Trung Quốc cho rằng Mỹ vẫn duy trì vị thế dẫn đầu Liên kết gốc: Chỉ trong tuần này, các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đã huy động hơn $1 tỷ USD qua các đợt phát hành trên thị trường công khai, làm sống lại niềm tin vào tham vọng AI của quốc gia này.

Tuy nhiên, đằng sau các tiêu đề về huy động vốn, các chuyên gia trong ngành cho biết thực tế phức tạp hơn nhiều: Trung Quốc đang tiến nhanh trong các ứng dụng và triển khai, nhưng vẫn còn tụt hậu so với Mỹ trong các lớp nghiên cứu AI sâu nhất.

Những điểm chính

• Các lãnh đạo AI Trung Quốc cảnh báo rằng việc huy động vốn nhanh và ra mắt mô hình không đồng nghĩa với việc dẫn đầu trong nghiên cứu AI nền tảng
• Các nguồn lực tính toán hạn chế và kiểm soát xuất khẩu tiếp tục hạn chế khả năng theo đuổi các đột phá dài hạn của Trung Quốc
• Nhiều công ty ưu tiên AI ứng dụng và tích hợp nền tảng hơn là phát triển các mô hình tiên phong
• Các chuyên gia trong ngành kêu gọi sự phối hợp và thực tế khi Trung Quốc xây dựng năng lực AI lâu dài

Tại một hội nghị thượng đỉnh kín ở Bắc Kinh tập trung vào trí tuệ nhân tạo tổng quát, các giám đốc điều hành từ Alibaba, Tencent và một số startup hàng đầu cảnh báo rằng các đột phá nền tảng vẫn còn tập trung mạnh mẽ ở Hoa Kỳ. Thông điệp của họ rõ ràng — đà phát triển không nên bị nhầm lẫn với sự thống trị.

Vốn đang chảy vào, nhưng nguồn lực vẫn chưa đều

Các công ty AI Trung Quốc đã đạt được tiến bộ đáng kể trong năm qua, đặc biệt sau một làn sóng phát hành mã nguồn mở giúp thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình phương Tây. Tuy nhiên, các kỹ sư cấp cao cho rằng quy mô đầu tư cần thiết cho nghiên cứu thế hệ tiếp theo tạo ra một sự mất cân đối cấu trúc.

Các giám đốc điều hành chỉ ra rằng các công ty Mỹ như OpenAI và Anthropic có thể dành ra lượng lớn năng lực tính toán cho các thử nghiệm dài hạn. Ngược lại, nhiều đội nhóm Trung Quốc buộc phải ưu tiên vận hành sản phẩm và đáp ứng nhu cầu thương mại, ít còn chỗ cho nghiên cứu khám phá không mang lại lợi nhuận ngay lập tức.

Một lãnh đạo ngành ước tính khả năng một công ty Trung Quốc vượt qua các đối thủ Mỹ về kiến trúc mô hình cốt lõi trong vài năm tới là rất thấp, do hạn chế về khả năng tính toán là rào cản chính.

Khoảng cách có thể đang dịch chuyển, chứ không phải đang thu hẹp

Trong khi các mô hình Trung Quốc gần đây đã gây ấn tượng với các nhà phát triển, các chuyên gia trong ngành cảnh báo rằng các tiêu chuẩn đánh giá bề mặt không phản ánh tiến bộ trong những lĩnh vực khó nhất của AI. Các khả năng như bộ nhớ liên tục, tự cải thiện tự động và suy luận dài hạn vẫn còn chưa phát triển toàn diện trên toàn cầu, đặc biệt là đối với các nhóm hoạt động với hạn chế về phần cứng.

Các kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với chip cao cấp và các công cụ sản xuất vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc. Thay vì cố gắng sao chép các con đường nghiên cứu tiên phong, nhiều công ty đang chuyển hướng nỗ lực sang tối ưu hóa, chuyên môn hóa và các ứng dụng thực tiễn.

Ví dụ, Tencent đang tập trung tích hợp AI sâu hơn vào các nền tảng hiện có để khai thác giá trị gia tăng từ lượng người dùng khổng lồ của mình. Alibaba đang đẩy mạnh các hệ thống đa phương thức và các tác nhân hướng nhiệm vụ được thiết kế cho môi trường thực tế. Các startup cũng nhấn mạnh việc triển khai hơn là các tiến bộ lý thuyết.

Hợp tác thay vì cạnh tranh

Một chủ đề thường xuyên khác trong các lãnh đạo AI Trung Quốc là lo ngại về sự phân mảnh. Các giám đốc cảnh báo rằng cạnh tranh nội bộ có thể làm loãng tài năng và vốn đầu tư vào thời điểm mà sự phối hợp là rất cần thiết. Một số người kêu gọi một cách tiếp cận thống nhất hơn, ưu tiên xây dựng năng lực dài hạn thay vì chiến thắng ngắn hạn.

Thay vì xem cuộc đua AI như một cuộc thi nhị phân với Mỹ, các diễn giả đề xuất rằng cơ hội của Trung Quốc nằm ở việc xây dựng các thế mạnh bền vững trong hạ tầng, công cụ và triển khai quy mô lớn — những lĩnh vực mà tiến bộ có thể tích tụ ngay cả khi không có các đột phá gây chú ý.

Một đánh giá tỉnh táo hơn nổi lên

Tông màu tại cuộc họp ở Bắc Kinh trái ngược rõ rệt với sự lạc quan thường gắn liền với câu chuyện AI của Trung Quốc. Thay vì dự đoán vị trí dẫn đầu sắp tới, các giám đốc nhấn mạnh tính thực tế và kiên nhẫn, thừa nhận rằng phát triển AI tiên phong vẫn còn chủ yếu tập trung vào một nhóm nhỏ các nhà chơi ở Mỹ.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự thừa nhận này cuối cùng có thể củng cố vị thế của Trung Quốc bằng cách điều chỉnh kỳ vọng phù hợp với các hạn chế — và chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực mà lợi thế cạnh tranh có thể được duy trì.

Trong một ngành công nghiệp được định hình bởi quy mô và thời gian, các lãnh đạo AI Trung Quốc ngày càng nhận thức rõ rằng việc bắt kịp không chỉ là vấn đề tốc độ, mà còn là khả năng cấu trúc.