До наступної суботи я глибоко занурюся у підкріплювальне навчання для досліджень криптовалютного ринку. Перетин машинного навчання і торгових стратегій — це те, де стає цікаво — чи то оптимізація розподілу портфеля, прогнозування мікроструктури ринку або автоматизація аналізу даних на блокчейні. Дослідники, які працюють на цьому рівні, фактично створюють наступне покоління інструментів прийняття рішень для Web3. Попит на цей набір навичок серед протоколів і торгових платформ є реальним. Хто ще досліджує застосування RL у крипто-дослідженнях прямо зараз?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WagmiWarrior
· 01-11 06:48
Ха, RL у сфері аналізу даних у блокчейні дійсно набирає обертів, але чесно кажучи, більшість людей все ще використовують традиційні моделі для обману.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NullWhisperer
· 01-11 06:39
rl у криптовалюті звучить круто, поки не зрозумієш, що більшість реалізацій — це просто підгонка під історичні дані, які зламаються в момент зміни ліквідності. хтось дійсно тестує свої моделі на сценарії швидких позик чи просто запускає їх без перевірки?
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLuckbox
· 01-11 06:31
Згорнуто, RL дійсно є наступним великим трендом, хто перший його освоїть, той і виграє
Переглянути оригіналвідповісти на0
StillBuyingTheDip
· 01-11 06:28
RL у криптовалютному світі дійсно популярний, але більшість людей все ще торгують на основі відчуттів ха-ха
До наступної суботи я глибоко занурюся у підкріплювальне навчання для досліджень криптовалютного ринку. Перетин машинного навчання і торгових стратегій — це те, де стає цікаво — чи то оптимізація розподілу портфеля, прогнозування мікроструктури ринку або автоматизація аналізу даних на блокчейні. Дослідники, які працюють на цьому рівні, фактично створюють наступне покоління інструментів прийняття рішень для Web3. Попит на цей набір навичок серед протоколів і торгових платформ є реальним. Хто ще досліджує застосування RL у крипто-дослідженнях прямо зараз?