Como uma equipa técnica dedicada a construir uma pilha de IA confiável e descentralizada, @inference_labs está a liderar um novo paradigma, que transfere o processo de raciocínio de IA de sistemas fechados para sistemas abertos e confiáveis.
O projeto desenvolveu o protocolo Proof of Inference e a rede de raciocínio zkML descentralizada, que fazem com que a saída do raciocínio de IA não seja apenas um resultado computacional, mas também venha acompanhada de uma prova criptográfica verificável na cadeia, ajudando a resolver os principais problemas tradicionais de IA em termos de segurança, privacidade e transparência de resultados.
A colaboração da Inference Labs com vários parceiros do ecossistema, incluindo Bittensor, Render e Mode, impulsiona a construção da pilha de computação de IA Web3, onde Bittensor fornece a camada de incentivos, Render oferece recursos de computação descentralizados e Mode promove a escalabilidade de dApps de IA. Essas parcerias ajudam a melhorar a acessibilidade e o desempenho da IA descentralizada.
O projeto também estabeleceu integrações zkML com blockchains como Rei Network, expandindo ainda mais o potencial de implementação de raciocínio inteligente descentralizado em aplicações DeFi, GameFi e outros cenários.
A ecologia de raciocínio verificável e modelos de IA confiáveis defendida pela Inference Labs está a tornar possível que a IA na cadeia não só funcione, mas também prove a legitimidade e integridade de seu comportamento, pavimentando o caminho para uma infraestrutura inteligente mais segura, transparente e justa para a indústria.
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Como uma equipa técnica dedicada a construir uma pilha de IA confiável e descentralizada, @inference_labs está a liderar um novo paradigma, que transfere o processo de raciocínio de IA de sistemas fechados para sistemas abertos e confiáveis.
O projeto desenvolveu o protocolo Proof of Inference e a rede de raciocínio zkML descentralizada, que fazem com que a saída do raciocínio de IA não seja apenas um resultado computacional, mas também venha acompanhada de uma prova criptográfica verificável na cadeia, ajudando a resolver os principais problemas tradicionais de IA em termos de segurança, privacidade e transparência de resultados.
A colaboração da Inference Labs com vários parceiros do ecossistema, incluindo Bittensor, Render e Mode, impulsiona a construção da pilha de computação de IA Web3, onde Bittensor fornece a camada de incentivos, Render oferece recursos de computação descentralizados e Mode promove a escalabilidade de dApps de IA. Essas parcerias ajudam a melhorar a acessibilidade e o desempenho da IA descentralizada.
O projeto também estabeleceu integrações zkML com blockchains como Rei Network, expandindo ainda mais o potencial de implementação de raciocínio inteligente descentralizado em aplicações DeFi, GameFi e outros cenários.
A ecologia de raciocínio verificável e modelos de IA confiáveis defendida pela Inference Labs está a tornar possível que a IA na cadeia não só funcione, mas também prove a legitimidade e integridade de seu comportamento, pavimentando o caminho para uma infraestrutura inteligente mais segura, transparente e justa para a indústria.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX