Lực lượng lao động Mỹ đối mặt với sự chuyển đổi cấp bách về kỹ năng AI

(MENAFN- IANS) Washington, ngày 6 tháng 3 (IANS) Các nhà lập pháp Mỹ hôm thứ Sáu cảnh báo rằng lực lượng lao động của đất nước đang đối mặt với sự chuyển đổi kỹ năng cấp bách khi trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng định hình lại công việc, với các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo ngành kêu gọi các con đường đào tạo nhanh hơn, thực tế hơn để chuẩn bị cho người lao động cho nền kinh tế dựa trên AI.

Trong một phiên họp của tiểu ban Giáo dục và Lao động của Hạ viện, các thành viên từ cả hai đảng cho biết hệ thống lực lượng lao động hiện tại cần thích nghi nhanh chóng với tốc độ của sự thay đổi công nghệ.

Cuộc thảo luận tập trung vào việc mở rộng đào tạo do nhà tuyển dụng dẫn dắt, học nghề và các chương trình cao đẳng cộng đồng có thể chuẩn bị cho người lao động các vai trò mới được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

“Trí tuệ nhân tạo không đến từ một tương lai xa xôi, nó là một công cụ mà các doanh nghiệp đã sử dụng hàng ngày,” Chủ tịch tiểu ban Burgess Owens nói khi khai mạc phiên họp.

Owens trích dẫn nghiên cứu cho thấy quy mô của sự chuyển đổi đang diễn ra trên thị trường lao động.

“Dữ liệu cho thấy gần một nửa các nghề nghiệp có thể sử dụng AI để thực hiện ít nhất một phần tư công việc của họ,” ông nói, thêm vào đó: “Điều đó có nghĩa là công việc đang tiến hóa theo thời gian thực.”

Ông còn nói rằng “44 phần trăm kỹ năng cốt lõi của người lao động sẽ thay đổi trong vòng năm năm tới do tiến bộ công nghệ,” cảnh báo rằng nền kinh tế Mỹ sẽ phụ thuộc vào khả năng lực lượng lao động có thể theo kịp những thay đổi đó.

Cùng lúc, Owens cho biết hàng triệu công việc còn trống trên khắp đất nước vì người lao động không có kỹ năng mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm.

“Vấn đề không phải thiếu cơ hội. Đó là sự không phù hợp về kỹ năng,” ông nói thêm.

Thành viên Đảng Dân chủ Bobby Scott đồng ý rằng hệ thống lực lượng lao động cần được đầu tư mạnh mẽ hơn và hiện đại hóa.

Ông nói rằng Đạo luật Đổi mới và Cơ hội Lao động (WIOA), khung đào tạo việc làm chính của liên bang được ban hành năm 2014, đã giúp hợp lý hóa các chương trình lực lượng lao động nhưng hiện cần cập nhật.

“Nhiều người Mỹ đang tìm cách phát triển kỹ năng hơn nữa và tìm kiếm cơ hội mới, và hệ thống lực lượng lao động của chúng ta phải đảm bảo rằng mọi người lao động, ngay cả những người không có bằng Cử nhân, đều có thể tiếp cận các công việc có thu nhập tốt và có được kỹ năng cần thiết để phát triển trong nền kinh tế ngày nay,” Scott Ralls, Chủ tịch trường Cao đẳng Cộng đồng Kỹ thuật Wake ở Bắc Carolina, nói.

Một số nhân chứng đã nói với các nhà lập pháp rằng các chương trình đào tạo do nhà tuyển dụng dẫn dắt và học nghề có thể đóng vai trò then chốt trong việc chuẩn bị người lao động cho nền kinh tế AI.

Tim House của Hiệp hội Cơ sở hạ tầng Không dây, cho biết nhu cầu về nhân viên viễn thông và băng thông rộng đang tăng mạnh khi Mỹ mở rộng hạ tầng kỹ thuật số và AI.

“Để đơn giản, chúng ta sẽ bỏ lỡ một cơ hội lịch sử,” House nói nếu hệ thống lực lượng lao động không theo kịp sự chuyển đổi công nghệ.

Ralls nói rằng trí tuệ nhân tạo đã ảnh hưởng đến lựa chọn của sinh viên và nhu cầu lực lượng lao động.

Ông còn nói rằng trường của ông đang chứng kiến “một sự quan tâm trở lại đối với giáo dục kỹ thuật, các chương trình kỹ thuật viên, các chương trình nghề kỹ năng,” với danh sách chờ cho một số chương trình sau nhiều năm giảm sút sự quan tâm.

Ralls nói rằng AI đang được tích hợp vào toàn bộ chương trình giảng dạy thay vì chỉ giới hạn trong một môn học hoặc lĩnh vực.

“Lực lượng lao động trong tương lai sẽ cần thành thạo trí tuệ nhân tạo trong các ngành nghề từ nghề kỹ thuật đến các lĩnh vực công nghệ cao,” ông bổ sung.

Brant Parton, Chủ tịch CareerWise USA, kêu gọi các nhà lập pháp mở rộng các chương trình học nghề dành cho thanh thiếu niên và học dựa trên công việc.

“Trung bình, người học nghề ở Mỹ là 29 tuổi. Đó là quá muộn,” Parton nói, thêm rằng các chương trình học nghề nên bắt đầu sớm hơn để giúp các lao động trẻ gia nhập các ngành công nghiệp hiện đại nhanh hơn.

Mary Kate Morley Ryan của Accenture nói rằng các công ty phải biến khả năng hiểu biết về AI thành một kỹ năng cơ bản trong toàn tổ chức.

“Hiểu biết về AI không thể chỉ là một khóa học bổ sung. Nó phải được mã hóa vào DNA của tổ chức,” bà nói, thêm rằng các công ty cần đầu tư lớn vào việc đào tạo lực lượng lao động để duy trì tính cạnh tranh.

MENAFN06032026000231011071ID1110828263