A IA já está a chegar à sala de aula

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Quando uma escola privada em São Francisco anunciou que tinha decifrado o código da aprendizagem, com duas horas de atividades académicas assistidas por IA por dia e estudantes a pontuar nos percentis mais altos a nível nacional, chamou muita atenção.

A escola custa mais do que qualquer outra instituição privada na cidade. O seu corpo estudantil é quase exclusivamente composto por famílias de elite tecnológica. E a sua IA, na verdade, é usada principalmente para monitorizar a rapidez com que os estudantes avançam nos conteúdos, uma função que o software de aprendizagem adaptativa já desempenha em escolas públicas há anos.

Essa diferença entre o título e a realidade é, em miniatura, a história da IA na educação K-12 atualmente.

As escolas americanas estão sob pressão de todas as direções. Os resultados dos testes ainda não se recuperaram totalmente da pandemia. Os professores estão a abandonar a profissão. Os orçamentos estão apertados e a ficar ainda mais. Nesse contexto, surge uma tecnologia que promete poupar tempo, personalizar a aprendizagem e preparar os estudantes para uma economia que, supostamente, exigirá fluência em IA. Não é difícil perceber por que as escolas estão a apostar nela.

Milhares de experimentos

Escolha um país, quase qualquer país, e encontrará um sistema escolar a experimentar com IA. No Cazaquistão, uma empresa de serviços financeiros fez um acordo com a OpenAI para levar o ChatGPT a 165.000 educadores. El Salvador anunciou uma parceria com a xAI de Elon Musk para criar um sistema de tutoria com IA para mais de um milhão de estudantes.

Por outro lado, a Islândia está a realizar um piloto nacional cauteloso, em que vários centenas de professores estão a experimentar IA para planeamento de aulas, enquanto os estudantes não estão envolvidos, por receio de que a dependência excessiva possa prejudicar o processo de aprendizagem. Estónia foi mais longe, criando um programa nacional de literacia em IA que modificou especificamente o ChatGPT para responder às perguntas dos estudantes com perguntas, em vez de respostas.

Nos Estados Unidos, a Microsoft $MSFT -0.14% e a OpenAI comprometeram coletivamente dezenas de milhões de dólares em formação de professores através das duas maiores uniões de professores do país. Só na Flórida, mais de 100.000 estudantes do ensino secundário têm acesso ao chatbot Gemini do Google $GOOGL +1.75% através dos seus distritos escolares.

A administração Trump incentivou tudo isso, lançando um Desafio Presidencial de IA que convida estudantes do K-12 a desenvolver projetos de IA que abordem problemas comunitários. Mas, mesmo em distritos entusiasmados, os estudantes souberam do concurso dois meses após o seu lançamento.

Muitos distritos, incluindo os dois maiores da Califórnia, não tinham planos de participar. O desafio oferece prémios em dinheiro, mas sem financiamento adicional, o que favorece escolas que já têm programas robustos de IA.

As ferramentas de IA gratuitas, mais acessíveis às escolas com poucos recursos, tendem também a ser as menos confiáveis, segundo um relatório do Brookings Institution de 2025. Os autores sugeriram que esta pode ser, pela primeira vez na história da tecnologia educativa, uma situação em que as escolas terão que pagar mais por informações mais precisas.

As evidências não acompanham

Ainda é cedo, mas a pesquisa existente não é encorajadora. Um estudo que analisou planos de aula de civismo gerados por IA constatou que eram focados em memorização e pouco em envolvimento ativo e crítico. Também tendiam a omitir perspetivas de comunidades historicamente marginalizadas. As ferramentas não foram criadas com os professores em mente. Foram feitas como chatbots de uso geral entregues às escolas.

O relatório do Brookings descreveu um ciclo de feedback em que estudantes que delegam o pensamento à IA fazem menos por si próprios, e, com o tempo, essa atrofia aumenta. “É fácil. Não precisas usar o cérebro”, disse um estudante aos investigadores.

Outro estudo, realizado pela Microsoft e Carnegie Mellon, descobriu que os chatbots populares podem diminuir ativamente as habilidades de pensamento crítico. Os sistemas de IA também são projetados para serem agradáveis, o que se revela um modelo pobre para a fricção que constrói resiliência social e emocional.

Existem benefícios reais. Os professores relatam poupanças de tempo reais. A IA pode ajudar estudantes a aprender uma segunda língua, apoiar aqueles com dificuldades de aprendizagem e ajudar os educadores a adaptar o ensino a diferentes níveis.

Também é importante notar que muitos dos executivos de tecnologia que promovem a IA nas escolas escolheram escolas de baixo impacto tecnológico ou sem telas para os seus próprios filhos. Agora, oferecem algo bastante mais intensivo a todos os outros.

A maioria das implementações está a superar a pesquisa por uma grande margem. Os estados deixam, em grande parte, os distritos desenvolverem as suas próprias políticas. Os distritos deixam, em grande parte, os professores descobrirem por si próprios. E os professores, muitos dos quais receberam a sua primeira formação real em IA num workshop de sábado financiado pelas empresas cujos produtos estavam a ser demonstrados, estão a fazer o melhor que podem.

O modelo estoniano, cético, liderado pelo governo e focado na literacia em IA em vez da adoção de IA, tem despertado interesse global entre investigadores. Mas exigiu coordenação nacional, vontade política e negociações com empresas de tecnologia que a maioria dos sistemas escolares não está preparada para conduzir.

Ter uma ferramenta que responde às suas perguntas com paciência e ao seu próprio ritmo tem valor real. Mas muito do que a escola faz não se trata apenas de obter a resposta certa. Trata-se de aprender a trabalhar com outras pessoas, aceitar desacordos e resolver problemas em comunidade. Isso é mais difícil de automatizar e provavelmente não deveria ser automatizado de todo.