دفعة الذكاء الفائق لـ xAI حصلت للتو على مؤسس مشارك لـ Mistral AI وعضو في فريق التأسيس الخاص بـ Mira Murati

تتحرك التكنولوجيا المالية بسرعة. الأخبار في كل مكان، لكن الوضوح ليس كذلك.

تقدم FinTech Weekly القصص والأحداث الرئيسية في مكان واحد.

اضغط هنا للاشتراك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackRock وKlarna والمزيد.

في 14 مارس، أعلن ديفيندرا سينغ تشابلوط على X أنه ينضم إلى xAI وSpaceX للعمل مباشرة مع إيلون ماسك. أعاد ماسك نشر الإعلان مع سطر واحد: مرحبًا بك في xAI.

تعد هذه التوظيفات ثالث اكتساب موهبة بارزة تقوم به xAI في أسبوع. كما ذكرت FintechWeekly، انضم أندرو ميليش وجيسون جينسبيرغ — المهندسان اللذان قاما بتوسيع Cursor إلى معدل إيرادات يبلغ 2 مليار دولار — إلى xAI قبل أيام. النمط متعمد.

قال ماسك علنًا إن xAI لم تُبنى بشكل صحيح في المرة الأولى. كما أقر بأن الشركة فاتتها مرشحين واعدين خلال عمليات التوظيف السابقة وأكد أن سجلات المقابلات تتم مراجعتها لإعادة التواصل مع الأشخاص الذين تم تجاهلهم.

تشابلوط ليس مرشحًا تم تجاهله. إنه واحد من أكثر الباحثين في الذكاء الاصطناعي المؤهلين الذين يعملون حاليًا خارج معمل رئيسي في الولايات المتحدة.

من هو تشابلوط

تبدأ السيرة الأكاديمية لديفيندرا سينغ تشابلوط برتبة 25 على مستوى الهند في امتحان دخول IIT-JEE في عام 2010، وبرتبة 5 على المستوى الدولي في أولمبياد الرياضيات الدولي في نفس العام. حصل على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب والهندسة من IIT بومباي ودكتوراه في التعلم الآلي من جامعة كارنيجي ميلون، حيث ركز بحثه على الملاحة المستقلة — بناء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها إدراك، والتحرك في، والتفاعل مع البيئات الفيزيائية الحقيقية.

أثبت سجله في المنافسة في CMU أنه واحد من أقوى الباحثين في الذكاء الاصطناعي المجسد على مستوى العالم. فاز بتحدي PointNav لعام 2019 في CVPR، وتحدي ObjectNav لعام 2020 في CVPR، وتحدي Rearrangement Habitat لعام 2022 في NeurIPS — ثلاثة من أكثر المعايير تنافسية في أبحاث الملاحة باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما حصل على جائزة زمالة فيسبوك، وهي واحدة من أكثر البرامج انتقائية للباحثين في الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على مشاكل عالية المخاطر.

قبل أن تنتهي مسيرته الأكاديمية، قضى تشابلوط وقتًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك، حيث عمل على أنظمة التعلم الآلي للرؤية، والملاحة، والروبوتات. ثم انضم إلى سامسونج للإلكترونيات في كوريا الجنوبية، حيث عمل على برامج متقدمة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

ثم أخذت مسيرته في الصناعة منعطفين مهمين. انضم إلى Mistral AI كأحد المؤسسين، حيث ساهم مباشرة في تدريب Mistral 7B، Mixtral 8x7B، وMistral Large — النماذج التي أثبتت أن الشركة الناشئة الفرنسية هي أكثر مختبرات نماذج اللغة الكبيرة مصداقية في أوروبا. كما ترأس المجموعة متعددة الوسائط المسؤولة عن Pixtral 12B. ثم انضم إلى Thinking Machines Lab، الشركة الناشئة في الذكاء الاصطناعي التي أسستها ميرا مورات، الرئيسة السابقة للتكنولوجيا في OpenAI، كعضو في فريق التأسيس.

ما الذي يجلبه إلى xAI

تجمع مهارات تشابلوط المحددة — بحث الذكاء الاصطناعي المجسد، تدريب نماذج اللغة الكبيرة، والروبوتات — بشكل مباشر مع ما تبنيه xAI وSpaceX معًا. وصف ماسك دمج الشركتين كطريقة للجمع بين الذكاء الفيزيائي والرقمي على نطاق لا تحاول أي منظمة أخرى القيام به حاليًا. توفر SpaceX الأجهزة، والبنية التحتية المدارية، وثقافة التصنيع. توفر xAI النماذج. قضى تشابلوط مسيرته المهنية بأكملها عند الحدود بين هذين الشيئين.

تركيزه على تدريب نموذج Grok بشكل خاص ذو صلة بتوظيفات ميليش وجينسبيرغ. القدرة على البرمجة وتدريب النموذج هما مشكلتان مختلفتان. يقوم ميليش وجينسبيرغ ببناء المنتج الذي سيستخدمه المهندسون. يعمل تشابلوط على النموذج الأساسي الذي يعتمد عليه المنتج. تصف التوظيفات الثلاثة معًا استراتيجية متماسكة: إعادة بناء Grok من طبقة النموذج إلى الأعلى، ثم شحنه عبر منتج بناه الأشخاص الذين يعرفون كيفية القيام بذلك على نطاق واسع.

السياق الأوسع هو إعادة هيكلة الشركة بسرعة. غادر نصف مؤسسي xAI الأصليين. وصف ماسك إعادة البناء بمصطلحات استخدمها سابقًا لدورات تطوير تسلا المبكرة — إعادة اختراع متكررة كآلية للتسريع بدلاً من كونها علامة على dysfunction. يعتمد ما إذا كانت هذه الإطار سيظل قائمًا على ما ستشحنه xAI المعاد بناؤها بعد ذلك.

ملاحظة المحرر: نحن ملتزمون بالدقة. إذا رأيت خطأ، أو تفصيل مفقود، أو لديك معلومات إضافية حول أي من الأفراد أو الشركات المذكورة في هذه المقالة، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected]. سنراجع ونقوم بالتحديث على الفور.