Até o final do próximo ano, ganhar pelo menos 1 trilhão de dólares”! Nvidia lança sete chips de uma só vez e também apresenta o seu próprio “lagostim”.

Na madrugada de 17 de março, horário de Pequim, a conferência GTC 2026 da NVIDIA foi oficialmente inaugurada em San Jose, Estados Unidos. O fundador e CEO da empresa, Jensen Huang, vestindo sua icónica jaqueta de pele, fez uma apresentação principal que durou duas horas e meia.

Jensen Huang não apenas fez uma previsão arrojada de que a receita de chips de IA atingirá pelo menos 1 trilhão de dólares até 2027, mas também lançou sete novos chips de uma só vez, introduziu o novo conceito de “economia de fábrica de tokens” e anunciou o lançamento do NemoClaw para suportar o OpenClaw (“lagosta”).

Os mercados de capitais reagiram positivamente, com as ações da NVIDIA subindo mais de 4% durante o pregão, embora no fechamento o aumento tenha caído para 1,6%, o que ainda reflete o elevado interesse do mercado pelo conteúdo desta apresentação.

No entanto, o setor de computação da bolsa A enfrentou uma grande queda na manhã de 17 de março, com módulos óticos, comunicação óptica e outras áreas liderando a queda do mercado. As ações de líderes como a Tianfu Communication (300394) e a Changguang Huaxin caíram mais de 10%, evidenciando a pressão de correção de curto prazo após a “realização de lucros” e a preocupação dos investidores com a incerteza dos caminhos tecnológicos futuros.

Criará receita de trilhões

Enquanto o mercado expressava dúvidas generalizadas sobre um teto para a demanda por computação em IA, Jensen Huang quebrou o silêncio com um conjunto de números impactantes.

Ele previu que a nova arquitetura de chip de aceleração de IA da NVIDIA, Blackwell, e os próximos produtos Rubin criarão pelo menos 1 trilhão de dólares em receita até o final de 2027.

Esse número é o dobro da previsão de vendas de 500 bilhões de dólares que ele forneceu em outubro de 2025.

Jensen Huang explicou que essa elevação nas expectativas se deve ao crescimento explosivo da demanda por computação: “Acredito que, nos últimos dois anos, a demanda por computação cresceu um milhão de vezes.”

Em relação a essa orientação financeira muito além do esperado, o Goldman Sachs, em um relatório publicado no dia 16, afirmou que essa visibilidade clara de receita a longo prazo “superou amplamente as expectativas gerais de Wall Street”, aliviando diretamente as preocupações dos investidores sobre os gastos de capital em inteligência artificial que poderiam atingir o pico em 2026.

O núcleo que sustenta essa expectativa de receita de 1 trilhão de dólares é a apresentação completa do Vera Rubin, o sistema de computação em IA mais complexo já criado pela NVIDIA.

A NVIDIA enfatizou que Vera Rubin não é um único chip, mas sim uma plataforma completa de supercomputação em IA composta por 7 tipos de chips + 5 sistemas de rack. Esses sete chips incluem: NVIDIA Vera CPU, NVIDIA Rubin GPU, NVIDIA NVLink 6 switch, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField-4 DPU, NVIDIA Spectrum-6 switch Ethernet, e o recém-adicionado NVIDIA Groq 3 LPU. Esta combinação demonstra claramente a transformação da NVIDIA de um fornecedor de GPU para uma plataforma de infraestrutura de IA de pilha completa.

Jensen Huang descreveu Vera Rubin como “um salto revolucionário”, afirmando que “destina-se a fornecer potência robusta para cada estágio da IA” e declarou que “o ponto de inflexão da IA de agente já chegou”. O Vera CPU, como o primeiro processador do mundo projetado especificamente para AI e aprendizado por reforço, tem eficiência duas vezes maior que CPUs tradicionais de rack, um aumento de velocidade de 50%, e já foi confirmado para ser implantado em provedores de serviços em nuvem como Alibaba, ByteDance e Meta.

“Economia de fábrica de tokens”

Para explicar por que o mercado precisa acomodar uma demanda de chips de IA de trilhões de dólares, Jensen Huang apresentou um novo quadro de pensamento comercial a empresas globais — a “economia de fábrica de tokens”.

Token é a menor unidade semântica para entender e gerar linguagem em modelos de IA, também conhecido como “unidade de palavras”.

Jensen Huang apontou que os futuros centros de dados não serão mais armazéns eletrônicos para armazenar arquivos, mas sim fábricas gigantes que produzem Tokens sem interrupção. “Cada centro de dados, cada fábrica, por definição, é limitado pela eletricidade. Uma fábrica de 1GW nunca se tornará 2GW, isso é uma lei física e atômica.”

Jensen Huang enfatizou que, com uma potência fixa, quem tiver a maior taxa de throughput de Token por watt terá o menor custo de produção. Ele dividiu os serviços de IA futuros em cinco níveis comerciais, desde o nível gratuito até o nível de ultra-alta velocidade, e afirmou que neste modelo de fábrica de tokens, a taxa de throughput e a velocidade de geração de Tokens se converterão diretamente na receita precisa das empresas no próximo ano.

O UBS, enquanto mantém uma visão positiva sobre os fundamentos da NVIDIA, destacou que é “difícil prever” uma disparada no preço das ações que desencadeie uma “mudança na lógica de investimento” baseada nas declarações do GTC, mas a teoria da fábrica de tokens sem dúvida fornece aos investidores um novo sistema de coordenadas de avaliação — mudando de vender chips para medir a eficiência de produção das fábricas de IA.

Essa transformação de software também irá remodelar a forma de trabalho, e Jensen Huang descreveu uma cena no local: no futuro, cada engenheiro de uma empresa precisará de um orçamento anual de Tokens, além do salário base, a empresa destinará cerca de metade do valor como quota de Tokens para os funcionários, ajudando-os a alcançar um aumento de eficiência de 10 vezes. “Quantos Tokens vêm no seu oferta” já se tornou uma nova moeda de recrutamento no Vale do Silício.

Entrando no mundo da “lagosta”

Em termos de software e ecossistema, Jensen Huang dedicou uma grande parte do tempo para interpretar o recente fenômeno da “lagosta” que se tornou popular no Vale do Silício, elevando-o a uma altura estratégica.

Ele descreveu o projeto de código aberto OpenClaw como “o projeto de código aberto mais popular na história da humanidade”, afirmando que em apenas algumas semanas superou as conquistas do Linux nos últimos 30 anos.

Jensen Huang afirmou que a importância do OpenClaw para a IA é comparável à transformação que o Windows trouxe para a computação pessoal. Especificamente, o OpenClaw, assim como o Windows popularizou os computadores pessoais, traz a IA para as mãos de cada pessoa comum.

“Ele permite que toda a indústria aproveite essa pilha de tecnologia de código aberto para criar valor”, disse Jensen Huang.

Para isso, a NVIDIA lançou a plataforma “NemoClaw” de “criação de lagostas com um clique”, uma cadeia de ferramentas de implantação otimizada para o OpenClaw, que só requer duas linhas de comando para completar a instalação.

Essa simplicidade não é por acaso, mas sim um design cuidadoso da NVIDIA: para permitir que cada servidor GPU se conecte perfeitamente ao ecossistema OpenClaw, realmente realizando uma profunda ligação entre a potência de computação e a estrutura do Agente.