Lloyds Bank và Đại học Glasgow hợp tác nghiên cứu tác động của AI đối với kỹ thuật phần mềm

Mỗi quý, liên minh sẽ giao cho các kỹ sư phần mềm và dữ liệu của Lloyds Banking Group tại Bristol, Manchester và Hyderabad phối hợp với các đối tác AI mang tính tác nhân (agentic AI) của họ để thực hiện một loại nhiệm vụ khác nhau, với mục tiêu đo lường tác động đến chất lượng và tốc độ bàn giao.

Các dự án thành công sẽ được triển khai trên toàn bộ các đội ngũ dữ liệu rộng hơn của Tập đoàn, và cuối cùng là tới tất cả các đội ngũ kỹ thuật phần mềm và dữ liệu.

Sự hợp tác này cũng sẽ tạo ra một vị trí Nghiên cứu sinh (PhD) và một vị trí Thạc sĩ Nghiên cứu (Masters of Research) tại Trường Đại học, cùng với một vị trí nghiên cứu sau tiến sĩ (post-doctoral research associate) để làm việc với các đội ngũ kỹ thuật phần mềm của Lloyds.

Đóng góp của Lloyds Banking Group sẽ được dẫn dắt bởi Tiến sĩ Shane Montague, giám đốc công nghệ nghiên cứu (head of research engineering), với sự bảo trợ điều hành từ Giáo sư Andrew McDonald, phụ trách cung cấp dữ liệu doanh nghiệp (enterprise data provisioning), trưởng nền tảng công nghệ (technology platform lead).

Ông Montague nói: “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Đại học Glasgow để thu thập bằng chứng nghiêm ngặt, dựa trên thực tiễn từ công việc kỹ thuật hằng ngày, để có thể hiểu điều gì thực sự hiệu quả và cách AI mang tính tác nhân có thể được áp dụng một cách hiệu quả và có trách nhiệm ở quy mô lớn.”

Ngân hàng trong tháng 1 đã báo cáo rằng AI tạo sinh (GenAI) đã mang lại khoảng 50 triệu bảng Anh giá trị trong năm 2025, và dự kiến sẽ có hơn 100 triệu bảng Anh giá trị bổ sung trong năm 2026.

Công bố các con số trong báo cáo tài chính hằng năm, ngân hàng cho biết rằng trong năm 2025, ngân hàng đã triển khai hơn 50 giải pháp GenAI, bao gồm các trải nghiệm tìm kiếm trong ứng dụng nhanh hơn và trực quan hơn, cùng với các phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn trong các hoạt động dành cho khách hàng.

Sau khi thăm dò, ngân hàng cho biết hiện đang tăng tốc kế hoạch để mở rộng công nghệ này trên toàn ngân hàng, tối đa hóa các công cụ vốn đã đang được sử dụng và thực hiện “các khoản đầu tư chiến lược đáng kể” vào AI mang tính tác nhân.

Ở mảng Dev/Ops, các công cụ nội bộ giúp cải thiện năng suất bao gồm một GitHub Copilot cho Engineers, thúc đẩy mức cải thiện 50% trong việc chuyển đổi mã cho các hệ thống đã được thiết lập.