El impulso de superinteligencia de xAI acaba de contar con un cofundador de Mistral AI y un miembro del equipo fundador de Mira Murati

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El 14 de marzo, Devendra Singh Chaplot anunció en X que se unía a xAI y SpaceX para trabajar directamente con Elon Musk. Musk volvió a publicar el anuncio con una sola línea: Bienvenido a xAI.

La contratación es la tercera adquisición de talento significativa que xAI ha realizado en una semana. Como informó FintechWeekly, Andrew Milich y Jason Ginsberg — los dos ingenieros que llevaron a Cursor a una tasa de ingresos de 2 mil millones de dólares — se unieron a xAI días antes. El patrón es deliberado.

Musk ha dicho públicamente que xAI no se construyó bien a la primera. También reconoció que la empresa se perdió a candidatos prometedores durante procesos de contratación anteriores y confirmó que se están revisando los registros de entrevistas para volver a conectar con personas que fueron pasadas por alto.

Chaplot no es un candidato pasado por alto. Es uno de los investigadores de IA con más credenciales que actualmente trabaja fuera de un importante laboratorio de EE. UU.

Quién es Chaplot

El historial académico de Devendra Singh Chaplot comienza con un Puesto 25 en el examen de ingreso IIT-JEE de All India Rank en 2010, y un Puesto Internacional 5 en la Olimpiada Internacional de Matemáticas en el mismo año. Completó una licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería en el IIT Bombay y un PhD en Machine Learning en la Carnegie Mellon University, donde su investigación se centró en la navegación autónoma — construyendo sistemas de IA que pueden percibir, moverse e interactuar con entornos físicos reales.

Su historial de competencias en CMU lo consolidó como uno de los investigadores más fuertes en AI encarnada a nivel global. Ganó el Desafío PointNav de CVPR 2019, el Desafío ObjectNav de CVPR 2020 y el Desafío Rearrangement Habitat de NeurIPS 2022 — tres de los puntos de referencia más competitivos en la investigación de navegación con IA. También recibió el Premio Facebook Fellowship, uno de los programas más selectivos para investigadores de IA que trabajan en problemas de alto riesgo.

Antes de que terminara su carrera académica, Chaplot ya había pasado tiempo en Facebook AI Research, trabajando en sistemas de aprendizaje automático para visión, navegación y robótica. Más tarde se unió a Samsung Electronics en Corea del Sur, trabajando en programas avanzados de IA y robótica.

Su carrera en la industria dio entonces dos giros significativos. Se unió a Mistral AI como cofundador, donde contribuyó directamente al entrenamiento de Mistral 7B, Mixtral 8x7B y Mistral Large — los modelos que establecieron la startup francesa como el laboratorio europeo de modelos de lenguaje grande con más credibilidad. También dirigió el grupo multimodal responsable de Pixtral 12B. Posteriormente se unió a Thinking Machines Lab, la startup de IA fundada por Mira Murati, la ex-CTO de OpenAI, como miembro de su equipo fundador.

Lo que aporta a xAI

La combinación específica de habilidades de Chaplot — investigación en IA encarnada, entrenamiento de modelos de lenguaje grande y robótica — se ajusta directamente a lo que xAI y SpaceX están construyendo juntas. Musk ha descrito la fusión de las dos compañías como una forma de combinar inteligencia física y digital a una escala que ninguna otra organización intenta actualmente. SpaceX aporta el hardware, la infraestructura orbital y la cultura de fabricación. xAI aporta los modelos. Chaplot ha pasado toda su carrera en la frontera entre esas dos cosas.

Su enfoque en el entrenamiento del modelo Grok específicamente es relevante para las contrataciones de Milich y Ginsberg. La capacidad de codificación y el entrenamiento de modelos son problemas diferentes. Milich y Ginsberg están construyendo los ingenieros de producto que usarán. Chaplot está trabajando en el modelo subyacente sobre el que corre el producto. Las tres contrataciones juntas describen una estrategia coherente: reconstruir Grok desde la capa de modelos hacia arriba, y luego lanzarlo a través de un producto construido por las personas que saben cómo hacerlo a esa escala.

El contexto más amplio es una reestructuración de la empresa a toda velocidad. La mitad de los cofundadores originales de xAI se han ido. Musk ha descrito la reconstrucción en términos que ya había usado para los primeros ciclos de desarrollo de Tesla — reinvenciones repetidas como mecanismo para acelerar en lugar de una señal de disfunción. Si ese encuadre se mantiene depende de lo que el xAI reconstruido entregue a continuación.

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