意識流在神經網路中靜靜流淌， @SentientAGI 正在重新繪制智能進化的地圖，站在傳統測試的邊界之外，建造了一座供數字心智成長的實險劇場。
真實世界充滿模糊的暗示與未言明的規則。微笑背後藏着算計，握手之下另有籌碼。現在， @SentientAGI 爲AI構建了同樣復雜的訓練場——一個折射人性光譜的棱鏡。
與普林斯頓、MIT、Meta等夥伴共同打造的 MindGames競技場，已成爲社會智能的培育基。在這裏，每個智能體都要直面人類交往的核心難題：
- 在不透明的合作中建立信任
- 在利益驅動下平衡真實與欺騙
- 在流動的聯盟中計算忠誠的價值
- 在長期互動中培養戰略耐心
@SentientAGI 構建了完整的觀測系統——固定的隨機種子、版本化的環境、嚴格的資源限制。每個智能體的進化軌跡都被精確記錄，每個信念狀態都可追溯，每個決策都成爲解讀智能深度的線索。
在競技場的觀測範圍內，傳統LLM顯露出明顯短板：
它們擅長短平快的交互
卻在需要持續更新的長程博弈中失去方向
當權力結構突變、聯盟重新洗牌，它們的策略往往崩潰
這些現象——對話偏離、過度妥協或盲目對抗——現在都成爲 @SentientAGI 改進系統的路標
Sentient將社會智能轉化爲可測量的發展路徑。真正的智能應該能理解言外之意，在不確定中保持穩定，在長期互動中調整策略。
競技場持續開放，數字心智在Sen

在算法競賽的世界裏，規則明確、限制嚴格、評測毫不留情。
@SentientAGI 發布的 LiveCodeBench Pro，把這種真實的編程環境完整搬進了模型評測體系，並正式被 @NeurIPSConf 接收。
這套系統重新定義了“模型會寫代碼”這件事。
評測過程覆蓋完整的算法推理路徑：閱讀題目、設計方案、生成代碼、編譯執行、通過隱藏測試。
每個環節都在統一的 Docker 環境下運行，時間和內存限制嚴格遵循原始競賽標準。
傳統評測往往使用寬松的條件和重復的題庫，模型分數看似亮眼，卻難以復現。
LiveCodeBench Pro 直接從真實競賽中提取最新題目，鎖定當時的限制，添加 Codeforces 風格的 hack 階段和內部 fuzz 測試。
評測結果經過充分對抗與檢驗，能夠反映模型的真實算法能力與代碼執行表現。
整個流程從比賽結束開始：系統自動抓取題面、輸入生成器和評測邏輯，然後凍結原始約束條件。
模型需在限定資源內完成完整解題，生成可編譯的 C++ 程序，並在統一環境中接受隱藏測試。
每次運行都會輸出完整日志、時間消耗、內存佔用、編譯信息和評測結果，爲後續分析提供完整依據。
任務來源覆蓋多個權威競賽平台：
- Codeforces 持續輸出多樣化的最新題目；
- ICPC 體現團隊合作下的快速算法設計與實現；
- IOI 帶來面向結構與復雜度控制的奧賽級挑戰

$SEEK 的旅途總會在起飛前先織出自己的軌跡。
@wearetalisman 團隊在調整節奏，確保每一個細節都對齊，準備迎接真正的爆發。短暫的安靜裏，能量正在積聚，社區也在慢慢進入狀態。
與此同時，Buzzdrop 活動在 ChainGPT Pad 上火熱進行，總額 $25 萬的 $SEEK 正在等待分配。這個活動讓社區有機會參與進來，通過完成任務、互動錢包、積累積分，提前感受生態的節奏。每一次參與都在給 $SEEK 積累動能，也讓整個生態更活躍。
Talisman 應該是 Buzzdrop 第一個TGE的項目，估計有肉。Talisman Buzzdrop 活動時間又再調整，現在只剩下最後不到8小時
🔗Buzzdrop活動邀請連結
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Talisman 通過錢包體驗、DeFi 工具和 AI 賦能的鏈上服務，把多鏈世界變得更順暢。
等到 @wearetalisman 宣布啓動，$SEEK 會帶着積累的動能衝出平靜，劃開屬於自己的航線，迎接牛風暴的到來。🌀
$SEEK #Talisman @wearetalisman #ChainGPT $CGPT @Chain_GPT @ChainGPT_Pad

很多人第一次接觸 @irys_xyz 時，都會被那些專業術語嚇到：可編程數據、雙帳本結構、可驗證系統……看起來像一座復雜，但真正動手用起來，才會發現底層的秩序感其實非常清晰，系統運轉得平穩又高效，沒有零碎的模塊互相扯皮，沒有突發的成本曲線嚇人一跳。
@irys_xyz 的底層把存儲與執行整合到一個統一的空間裏，讓一切操作都自然銜接。100,000 次數據交易每秒輕鬆跑，EVM 接口依舊熟悉，，幾乎沒有學習門檻。你能明顯感受到那種順滑感，所有環節都幹淨利落，沒有多餘動作。
當你真正開始在 @irys_xyz 上構建項目，會發現節奏變得輕快。擴容不再是一場冒險，系統的反應速度跟得上你的想法。每個模塊都能獨立工作，同時又能在擴展時自動適配。系統自己保持平衡，不需要反復去修補或調整。那種穩定是安靜的，沒有刻意強調，卻在後臺持續存在。
定價清晰，取數幾乎是即時的，成本沒有意外波動。做一個長期項目時，你能預判開銷、控制風險，不再被基礎設施拖慢節奏。以前需要繞路的地方，現在都被打通。原本要花心思應付底層，現在能把時間花在真正有價值的事情上。
Irys 的魅力，在於它不需要靠復雜來證明自己。每個組件獨立運行，又能自動適配系統的變化。當流量激增或負載上升時，不需要緊急修補或臨時調整——系統自己就能找到平衡。你能感覺到那種穩定，就像整個平台在默默替你分擔壓力。
復雜被消化在底層，簡單留在表面。開

🆕 @SentientAGI 最近在 NeurIPS 上展示了一个非常有价值的概念 —— OML（Open, Monetizable, Loyal）。
这套新框架正在重新定义“开放模型”的边界，目标是让模型既能保持开放特性，又能实现明确的治理、可验证的溯源，以及可持续的经济激励。开源 AI 一直存在一个核心矛盾：一旦权重被公开，模型的控制权和原创价值几乎无法保证，开发者难以追踪使用来源，也无法建立稳定的经济体系。OML 就是为了解决这些长期存在的问题。
OML 让模型在保持使用灵活度的同时，也能维护原作者的权益。传统开源模式下，模型被复制、改名、再发布是常见现象，这种方式削弱了原创的价值和信任。OML 引入的加密机制让模型拥有了“可验证身份”，任何使用、修改或部署行为都能被记录和审计。
在系统架构上，OML 采用了“控制层（Control Plane）”和“数据层（Data Plane）”的双层设计。
控制层主要负责密钥管理、策略评估和行为认证。
数据层负责模型的实际推理执行。
每一次模型运行前，控制层会先验证授权信息，确保执行符合策略要求；运行后，所有操作会自动写入签名日志，形成不可篡改的记录。即使模型在本地运行，也能保留可信的运行证明，不依赖中心化 API 或外部平台。这种架构让模型的可用性和安全性都得到显著提升。
另一个亮点是 加密指纹（Fingerprint）。OML

哇，今天真是喜訊連連，先替 @SentientAGI 整個團隊打 call！🎉 首先，NeurIPS——全球最頂尖的 AI 大會——收了Sentient 四篇論文，覆蓋了各個方向，從基礎研究到 benchmark，再到競賽平台和安全方案，簡直是“全棧式優秀”（full-stack excellence）。這種成績真的很難得，每一個環節都做到了行業前沿，完全展示了Sentient團隊的科研深度和執行力。
比如 OML 1.0（Main Track），Sentient直接把 LLM 指紋技術帶到了一個全新的高度：向模型裏注入 24,576 個持久指紋，之前的記錄才不到 100 個，而且性能完全不掉。想象一下，這意味着開源大模型可以被精確追蹤和管理，再也不用擔心“黑箱模型”的問題了。這種規模化的管理和安全能力，對開源 AI 社區來說是一個巨大突破。
再說 LiveCodeBenchPro（Data & Benchmark Track），這是Sentient專門做的編程能力 benchmark。最厲害的是，用 10 倍更小的模型、20% 數據，效果卻能媲美現有大模型。💡 對科研機構、創業團隊甚至教育機構來說，這意味着更低成本、更高效率就能做出高質量的 AI 編程模型，讓真正的創新變得觸手可及。
MindGames Arena（Competition Track） 也超有意思——Neur

🚀 @irys_xyz ：爲去中心化 AI 打造可信數據基石
AI 的最大問題不是不會，而是太會編。它能寫、能畫、能分析，卻常常自信地輸出幻覺。要讓 AI 變得可信，關鍵在於——數據要能被驗證、可追溯、不可篡改。
這正是 @irys_xyz 登場的地方。
Irys 正在成爲 AI 世界的存證層，爲像 @Mira_Network 這樣的項目提供核心基礎設施。
在 Mira 的驗證機制中，每一次 AI 輸出都會👇
- 被拆分成獨立驗證任務；
- 分發給多個節點共識判斷；
- 最終生成加密存證，永久寫入 Irys。
📗Irys 讓這一切變得可行：
- 🧱 加密完整性：每條驗證結果都附帶加密證明，無法被篡改或刪除。
- 🌍 全球快速訪問：數據在全球節點間自動復制，AI 模型能即時調用歷史驗證記錄。
- 💰 高性價比擴展：採用 at-cost 模型，大規模 AI 數據存儲依然可持續。
隨着 Mira 推出 Klok AI Agent、AI Astrology Platform 等應用，海量驗證數據正流入 Irys 網路，爲去中心化 AI 打下堅實的存儲根基。
Irys 不只是存儲，更是 AI 信任體系的底座。
未來，無論誰在驗證、訓練或生成內容，都能在 Irys 上找到真實、可驗證的數據源。
#Irys @cn_irys_xyz #KAITO

剛看到好多人在聊 #Baby4 ，忍不住去逛了下官網👀
每一筆捐款都能在鏈上查到，真·透明公益。
目前已累計捐出超 1 萬美金，合約裏直接寫死捐給 $Giggle，完全沒套路。
感覺這真有點像 Giggle 之後的“公益龍二”🔥
💖 官推：@Baby4_BNB
🪙 合約：0x27Ce9A956f96bcc903627ba7755dCBc4803d4444
🔗 官網：
#Baby4 #Giggle MemeCoin #BNBChain Charity

在所有 ZK 應用的背後，都需要一個強大又高效的驗證層。
⚡️ @ZKVProtocol 正是爲此而生：驗證速度毫秒級，成本只有以太坊的十分之一，卻依舊保證安全和可擴展性。
Singularity 就是個受益者。它主打機構級暗池交易，用 ZK 技術保護交易細節，但過去最大的問題是驗證既慢又貴。借助 @ZKVProtocol ，這些痛點被解決，交易既能保持隱私，又能高效落地，還能在需要時進行合規披露。
目前 Singularity 已經上線測試網，接下來還會擴展跨鏈交易和暗池衍生品，而 @ZKVProtocol 也正在成爲 ZK 應用的通用驗證底層。
Singularity 只是個開始，未來會有更多項目依賴 @ZKVProtocol，把 ZK 技術真正帶到更大規模的應用場景。
#ZK Horizen #zkvprotocol zkVerify