CryptoPepper

vip
期間 3.4 年
ピーク時のランク 2
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自分の論理を検証するために、記憶宮殿 + 多層学習フィードバックモデルについていくつかの論文資料(数値 + テキスト + K線、多モーダル市場インテリジェンス、二層リフレクション、多様化されたメモリリトリーバル)を調べました
意外にも24年にはすでに論文があり、その論文は平均利益の向上が36%以上、単一データセットの収益が92.27%に達していると報告しています
「多層記憶宮殿」という学習エンジンは、私の見解では検証可能だと考えています
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一ヶ月以上の時間を経て、すでにv5に進化した
AI錬丹グループはあまりにも恐ろしい
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688508 は私のdiscord通知です(私が書いたAIクロスドメイン板塊ローテーションシステム A株、香港株、米国株)
たった2日間、76が言った 現在85になった ほぼ13ポイント
@leslieloser_ と @memekiller365 はどちらも優秀な株取引者です
熟練したAIで、日収数万円も可能(株の変動はcryptoよりもはるかに大きい)
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なぜ金融市場は知識の普及が難しいと言われるのか
OI/CVDを追うことは、多くのブロガーも書いていると思いますが、私自身も早い段階で一連のOI/CVD監視戦略を行ってきました。確かに効果がありました(去年の初めには、戦略がvidaのOI監視より3〜5分早く信号を送れるためのグループも作っていました)。
いつこの戦略がもう通用しなくなると感じたのか?
各取引所がスキルの平等化、エージェント化を始めたとき、それに伴うMMの戦略調整が必然的に起こるからです。
短期間でOIの局所的な増加 - 迅速にポジションを閉じる、短期的に追随していた自動化ボットはすべて「挟まれる」。
これが新時代のperp三明治です。
私は、董事長がオープンソースのスキルを非常に良く作っていると感じています @connectfarm1 も含めて @xincctnnq も取り組んでおり、戦略も利益を出しています。
しかし、市場のリズムは常に変化しており、MMの戦略も変わり続けています。妖币のOIは数時間で3Mから10Mに増加し、午前中は絶好調でしたが、午後には消えてしまう(このケースは最近ますます増えています)。
小さなコインの問題は流動性 + 情報/チェンジの非対称性(情報エッジ)です。指標の動的分析を通じての研究は「術」の一つであり、これはスクリプト思考です。これも以前、@thecryptoskanda と議論した
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なぜ金融市場は知識の普及が難しいと言われるのか
OI/CVDを追うことは、多くのブロガーも書いていると思いますが、私自身も早い頃に一連のOI/CVD監視戦略を行っており、確かに効果がありました
いつこのような戦略が通用しなくなると感じたのか?
各取引所がスキルの平等化、エージェント化を始めたとき、それに伴うMMの戦略調整が必然的に起こる
短期間でOIの局所的な量が急増 - 迅速に決済し、短期的に追随する自動化ボットはすべて「挟まれる」
これが新時代のperp三明治だ
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ソーシャルメディア自動化工場- 私は別の形で書き換えました
人間はスクリプト思考を持ち、そのスクリプト思考は根深く根付いています、例を挙げると、インテリジェントエージェントを複数起動し - そして次のインテリジェントエージェントに伝達 - 最終的にタスクを完了 - では、インテリジェントエージェントを使わない場合は? それでも同じように完了できるのでは?
これは皆さんがずっと言っているAIトレーディングと同じです、もしあなたがAIにスクリプト思考を学ばせ続け、人間が指示を出して指標を作り始めるなら、従来のクオンツと何が違うのでしょうか? ただLLMがユーザーのコード作成を手助けしているだけです
核心は、あなたがAIをあまりにも弱く見ていることです。AIは自律的に学習/反復すべきであり、既に繰り返されていることをただ繰り返すだけではありません
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疑われる必要はない
この2日間でホワイ/メノバが合計22ポイントを獲得し、A株で稼いだお金と暗号通貨の世界は本当に違う
昼に688508を言ったら、午後の取引開始時には3ポイントになった
そういえば人の勧めで九安を買った、幸運を祈って
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中国たばこ博物館 - 恒大はたばこを販売したことがあるのか?
ウェブサイトは現在、218のブランドに属する3200以上のたばこ製品を収録している。
中国本土の有名ブランド(例:中华、云烟、黄鹤楼、双喜、白沙、中南海など)を含み、
香港・マカオ・台湾地区、国際ブランド(例:万宝路、寿百年)も含まれ、
さらに一部既に生産停止されたたばこブランドも含まれている。
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とても面白いです
コンテキスティングエンジニアリングからHermesの自己反復記憶、そしてLLMウィキへ
最初に使ったKimiのマルチエージェントスウォームからオープンソースのPaperclipフレームワーク、そしてCapacitiesのAutoResearchへ
今はSymphony、私はこの一ヶ月でAIを学ぶ速度は他の人の数年分よりも速い
学習速度が速ければ毎日が新鮮に生まれ変わる
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GateUser-e9974fb0:
1000倍の雰囲気 🤑
北京は柳絮を捕まえて牛乳と交換
まるでロブスターを装って卵を送るみたいだね?
天朝の人民の劣った性根と文化遺産
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V4蒸留グループ開始 おめでとうございます、次のシーズンまで生き延びました
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シャオユイはやっぱりリードしている
シンガポールの南洋理工もハーグ認証を取得できる
つまり、学校に行かずに直接認証を取得するということだよね
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AIクロスマーケットアービトラージのプッシュは昨日すでに送信されました。603501(今朝起きたら遅れていた)を追いかけて半導体に一波入りました。どうやらこれがストップ高になりそうです。早速小さなグループに投稿します。
簡単にロジックを説明します。
[1] Universe → 1560銘柄プール(各細分セクター20-50銘柄をまとめて)
[2] Yahoo OHLCV → 各銘柄の60日間のK線
[3] Mappings → (chain_group, fine_category) × クロスマーケットペアリング
[4] Trigger → 現在最も強いサブセクターを選択
[5] Rule scenario → 現在のスナップショットに全体スコアを付与(シナリオレベル)
[6] Per-symbol → 各銘柄:RSI / D-1 / 5日 / トレンド / 出来高比
[7] SnipeScore → 8次元の加重総合スコア(銘柄ごと)
[8] Top5 publish → 各市場でSnipeScore上位5銘柄を抽出
[9] AH pairs → 同じ会社のA株とH株のzスコアペア
[10] Top trade → 全市場で最も信頼度の高い1銘柄 + ポジション推奨
プッシュ:Discord
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一代人有一代人的“付鹏” @fupenglondon
李大霄老师那会儿,永远看多,婴儿底、钻石底、黄金底喊得震天响,老股民们直接被鸡血灌满,你看看上海建工大爷几十年被套
后来任泽平老师直接起飞,宏观一把抓、金句狂甩,还跨界直播带货生发产品,年轻人一口一个“泽平老师”,流量封神,泽平老师是看不上btc的
现在付鹏老师接棒了,硬核讲大实话,人口红利没了、中产大崩溃、80-95可能是最惨一代、消费降级……演讲一出全网刷屏
中间叶檀老师尖锐点评、管清友老师稳健分析、洪灏老师国际视野,各路老师轮番上场,风格不一样
一代人有一代人的“付鹏”,时代变了,周期变了,但大家还是需要这么一位老师给情绪价值、给大实话。
现在付鹏老师杀进币圈了……
哈哈哈哈哈哈
BTC1.06%
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男は最も自分の髪型をいじるのが好き
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それでは、私のワンマンMCN(一人マトリックス)を軽くやってみます
AIの魔法を使って、あなたたちの巻き王たちを打ち負かす
1. フロントエンド + UI 基本☑️、インターフェーススキーマ ☑️
2. バックエンドのロジック因果連鎖 ☑️
仕様の門限 + ルールを整えたら、並行開発を始められる
あなたの花椒先生を信じている、私はどの業界でもトップ1になれる
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私は独自の変種バージョンのLLM知識ベースアーキテクチャを作りました new!
いつでも、どこでも、私がXに素晴らしい記事を保存すれば、それが自動的にGithubにインポートされます -> Githubアクション + oAuth認証のCluadeを通じて -> 彼は自動的にクラウド上で私のサブスクリプション容量を呼び出すことができます
そしてクラウド上でのすべての分類整理を完了 -> 知識グラフ -> 最後に私はローカルでGit自動プルのObsidianプラグインをロードするだけ
そうすれば整理されたすべてのファイル/資料を直接取得できます
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やはり証明されたね A社は先月4日からモデルが馬鹿になったのはdefault reasoningがhighからmediumに調整されたからだと
それにさっきzhegebugを見たら実はもう修正されているはずなのに、リリースを待っているだけで…5.5 GPTのリリースを待っているだけだ…
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