Mọi người đều muốn AI "mở".
Nhưng sự cởi mở mà không có tính thanh khoản chỉ là ảo tưởng.
Nếu điện toán, lưu trữ hoặc trọng số không thể giao dịch, sức mạnh vẫn tập trung lại.
Việc sử dụng không cần quyền nghĩa là không gì cả nếu không có sự phối hợp không cần quyền.

Mọi người nghe "phi tập trung" và nghĩ "riêng tư."
Tôi nghe “quyền thương lượng.”
Bạn chọn ai được truy cập dữ liệu của bạn, theo điều kiện nào, với giá cả ra sao.
Địa phương thắng vì sự gần gũi thu hút giá trị.
Khi quyền truy cập được định giá, quyền riêng tư sẽ theo sau.

Các nhà hoạch định chính sách sẽ không nói phần im lặng một cách công khai:
Trong một thế giới với hàng triệu mô hình, các ủy ban không thể mở rộng. Sự giám sát phải được mã hóa và có thể chứng minh.
Gửi các đầu ra có thể xác minh được hoặc không gửi.
Nếu không thể chứng minh, nó không nên được cai trị.
Công nghệ blockchain đã giải quyết vấn đề này nhiều năm trước.

Hàng triệu mô hình sẽ làm cho việc truy cập gần như miễn phí.
Nhưng quyền truy cập không đồng nghĩa với cơ hội.
Nếu dữ liệu của bạn không thể di chuyển, mô hình của bạn sẽ không thể học.
Nếu các thị trường tính toán đóng cửa, bạn thuê quy mô thay vì sở hữu nó.
Nếu trình độ hiểu biết về tổ chức vẫn ở mức tinh hoa, thì nấc thang sẽ vẫn bị kéo lên.
Cơ hội xuất hiện khi tính toán là một thị trường, dữ liệu có thể di chuyển, và biên lai có thể xác minh theo mặc định.
Ngược lại, việc truy cập là sân khấu và quyền lực vẫn tập trung.

AI ngày nay phục vụ các yêu cầu.
AI của ngày mai sẽ cạnh tranh cho họ.
Các đại lý đấu thầu để trả lời câu hỏi của bạn.
> Các đại lý chứng minh đủ khả năng để thực hiện công việc.
> Lịch sử tác vụ đánh giá giá thầu.
> Sự chậm trễ làm tăng chi phí. Địa phương giảm chi phí.
Thị trường trở thành bộ định tuyến cho trí tuệ.

AI liên quan đến lý luận.
DeAI là về việc suy nghĩ cùng nhau.
Một mô hình đơn lẻ có thể thông minh.
Nhưng một mạng lưới có thể đáng tin cậy.
Sự đồng thuận không phải là "trí tuệ chậm hơn" - đó là nhận thức xã hội với tốc độ của máy móc.
Trí tuệ là lớp đồng thuận mới.

AI tập trung hóa các lỗi.
Một lỗi, hàng triệu người dùng bị ảnh hưởng.
DeAI định vị rủi ro.
Mỗi nút mang theo chi phí thất bại riêng của nó.
Lỗi vẫn nhỏ, không hệ thống.
Đặt suy nghĩ của bạn trên một mạng lưới, không phải là một khối đơn.

Trong AI tập trung, một mô hình "cảm giác như một thứ": một hiện vật tĩnh ngồi sau một API.
Bạn hỏi nó câu hỏi, nó sẽ đưa ra câu trả lời.
Nhưng tất cả sự phức tạp được giấu kín trong một chiếc hộp đen niêm phong.
Trong DeAI, cái mà nhìn giống như "một mô hình" thực ra là một mạng động - hàng trăm hoặc hàng nghìn nút độc lập thực hiện các nhiệm vụ nhỏ song song:
- một nút tạo ra
- một người khác xác minh
- bộ lọc khác
- đầu ra các tuyến đường khác
DeAI được cấu thành từ các phần mở, lộ trình có thể kiểm toán, nâng cấp mô-đun - không phải là một khối đơn.
Bạn không thuê một bộ não, bạn phối hợp

Trong AI tập trung, người dùng thích nghi với mô hình.
Trong DeAI, các mô hình thích ứng với người dùng.
Mô hình cục bộ của bạn tạo ra một bản sao riêng tư của chính nó - học các mẫu của bạn trên thiết bị, sau đó loại bỏ dữ liệu thô.
Nó học cách suy nghĩ của bạn, chứ không phải lịch sử của bạn.
Trí tuệ lại trở thành của bạn.

Không có thứ gọi là "AI slop."
Chỉ là bẩn thỉu.
AI không tạo ra việc viết tệ, nhưng nó chắc chắn phơi bày nó.
“AI slop” là một khung lười biếng che giấu một sự thật đơn giản: bạn nhận lại những gì bạn đã bỏ vào.
- Lời nhắc: "Viết một bài viết ủng hộ DeAI." → slop.
- Đối thoại: "Phản biện lại → phản bác → hành trình của người hùng → viết lại." - sáng tạo.
Nó không phải là công cụ.
Đó là logic của người gợi ý.
Chiến đấu với mô hình. Buộc nó phải lý luận, để kiếm từng từ mà nó phát ra. Tinh chỉnh, cắt giảm và định hình lại giữa dòng.
Sử dụng vòng Socratic để tái neo khi nó trôi (nó sẽ):
- “Tại sa

AI là nền kinh tế trí tuệ.
DeAI là thị trường lao động mà nó vận hành - nơi mỗi nút là một công nhân, và mỗi nhiệm vụ là một lời mời gọi sự chú ý và tính toán.
Giá cả dao động dựa trên độ trễ, chất lượng và nhu cầu.
Trong DeAI, "một mô hình" trở thành một đội ngũ công nhân được lắp ráp lại liên tục.

Bí quyết để tuyển dụng tốt rất đơn giản:
Một dự án nhỏ, thực tế còn tốt hơn một buổi phỏng vấn hoàn hảo.
Tôi nhớ đã muốn thuê một ứng viên đã có một buổi phỏng vấn tuyệt vời. Tôi chắc chắn rằng họ chính là người đó.
Vì vậy, tôi đã cho họ một dự án thử nghiệm đơn giản, và họ đã làm hỏng nó.
Nhiều người cảm thấy không thoải mái với các dự án thử nghiệm, và một số ứng viên xem nhẹ chúng như là "công việc miễn phí."
Tôi đã học rằng bất kỳ sự phản đối nào đối với cơ hội này đều là một tín hiệu đáng lo ngại.
Những người có thành tích cao muốn có bóng và luôn nắm bắt mọi cơ hội để chứng tỏ bản thân.

Hầu hết các nền tảng mở rộng bằng cách tập trung niềm tin.
DeAI mở rộng bằng cách phân tách nó.
Mỗi nút chỉ cần chứng minh lát cắt của nó - dữ liệu, suy diễn, giao hàng.
Độ tin cậy đến từ sự đồng thuận giữa hàng nghìn xác nhận nhỏ, chứ không phải từ một Gatekeeper.
Không có máy chủ nào sở hữu sự thật.

AI ngày nay nặng về suy luận, nhẹ về bộ nhớ.
Ngoài các cửa sổ ngữ cảnh, nó là vô trạng thái.
DeAI đảo ngược điều này: AI địa phương của bạn giữ ngữ cảnh qua các phiên.
Khi đám mây chỉ xử lý sự đồng thuận, lịch sử tương tác của bạn sẽ tích lũy thành một mô hình học hỏi cùng bạn.

Tôi đánh giá sự bất đồng giữa các mô hình.
AI tập trung giấu nó.
DeAI nổi bật lên.
Khi các tác nhân xung đột, họ tiết lộ nơi ngữ cảnh mỏng manh.
Đó là nơi việc học diễn ra.
Đối xử với xung đột như dữ liệu đào tạo.
Thiết kế hệ thống học hỏi từ xung đột - không ẩn giấu nó.

Hầu hết AI được thiết kế cho người dùng đơn lẻ.
DeAI được xây dựng cho những người dùng mâu thuẫn.
Khi hai đại lý không đồng ý về giá cả hoặc chính sách, hệ thống không thể ẩn mình sau "một sự thật".
Nó phải hòa giải.
Hoặc hệ thống bị hỏng.
Sự đồng thuận trở thành một tính năng thời gian chạy, không phải là một suy nghĩ bổ sung về quản trị.

@S4mmyEth thị trường cuối cùng cũng nhận ra ai không chỉ là một lĩnh vực, nó là một nền kinh tế đang hình thành theo thời gian thực. tính toán, phối hợp, vốn - mỗi thứ đều có lớp giao thức riêng.

Chatbots là sản phẩm.
Thị trường mô hình là nền kinh tế.
Trong một nền kinh tế, bạn không hỏi, "Mô hình nào là tốt nhất cho mọi thứ?"
Bạn hỏi, "Mô hình nào đáp ứng nhu cầu cụ thể của tôi?"
Những nền kinh tế này chỉ xuất hiện khi giao dịch mở gặp gỡ tính toán được định giá, không bị phân phối.

Các mô hình hiện nay nói chuyện với con người.
Tiếp theo, họ sẽ nói chuyện với nhau - ở quy mô triệu đại lý.
Khi các đại lý có thể thuê, ký quỹ và xác minh đầu ra trên chuỗi, chúng ta có được sự thông minh tích lũy.
DeAI là lớp bắt tay cho thế giới đó.
Các giao thức thay thế API như là vải tin cậy.

Quyền riêng tư nên là kiến trúc, không phải là một khẩu hiệu.
AI lai của Apple là một bước tiến, nhưng không phải là đỉnh cao - nhẹ trên thiết bị, nặng trong một đám mây riêng được bảo vệ.
DeAI hoàn thành vòng cung với tính toán có thể xác minh trong khi dữ liệu vẫn giữ quyền sở hữu.
Quyền riêng tư không còn là một thương hiệu.
Nó trở thành toán học.