Torygreen
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DePIN&GPUのストーリーは、制約が動かない限り続きます。
トレーニングと推論の需要はますます増加し続けており、一方で中央集権型クラウドはCAPEX、地理的制約、キューイングによってボトルネックになっています。
確かに、数年前は計算資源の不足はまだ理論の段階でした。
しかし今では、それは運用上の制約となっています。
これが分散型コンピュートネットワークの利用と収益にどのように影響するのでしょうか?
分散型コンピュートネットワークは「いつかの利用率を待っている」わけではありません。既に実際の顧客向けに本番のワークロードを稼働させており、実際のレイテンシ制約の下で運用しています。
トークン化されたGPU、オンデマンドクラスター、ハイブリッドクラウド/DePINスタックは、もはやイデオロギー的な声明ではありません。
それらは、中央集権的な供給が十分に迅速に、近くに、または安価に展開できない場合の実用的な解決策として浮上しています。
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DeFAIには信頼性の問題があります。
あなたのAIエージェントがオフチェーンで考える瞬間、DeFAIは検証できなくなります。なぜなら、透明性のあるオンチェーンのワークフローに信頼のギャップを挿入してしまうからです。
そのギャップとは?
新たな共有依存性です。
そのオフチェーンエージェントに依存するすべてのプロトコルは、それを信頼しなければならず、そのブラックボックスをスタックの下層に渡し続けることになります。
その解決策は証明書です:暗号学的証拠。
DeFAIプロトコルは何をエンドツーエンドかつ透明に証明する必要があるのでしょうか?
エージェントが見たデータ。
実行したモデルとバージョン。
制約条件。
取ったアクション。
発生した結果。
デフォルトでオープンに。
設計上検証可能に。
これがなければ、自律性は単なるオフチェーンの委員会と同じです。より良いUXを持つだけです。
これがあれば、自律性は監査可能な行動となります。
そして、「信頼不要」は検証可能な特性になり—あなたが信じる必要のある言葉ではなくなるのです。
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レイヤーのように考えてみてください:
インターネット = 情報コモンズ
暗号資産(クリプト)= 金融コモンズ
DeAI = 認知コモンズ
これらが一体となって、共有のマインドとなります。
デフォルトでオープン。
コードで検証可能。
誰のものでもない。
DeAIは、クリプトを世界の他の人々に翻訳するための欠けていたレイヤーです。
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> openAI、2025年
> 「私たちはあなたのプライバシーを尊重します」
> 「あなたの人生に関する事実は収集しません。みんなのためにモデルを改善するだけです」
> あなた:「なんか健全そうだし、月額20ドルで自分の子供時代の全履歴を渡します」
> 「メモリー」機能を公開
> 「長期的なパーソナライズ」と彼らは言う、「もう同じことを繰り返さなくていいように」
> 今や、あなたの仕事、元恋人、マクロ、そして午前3時に打ち明けたあの奇妙な恐怖も覚えている
> 次のアップデート:「パルス」
> こっそりあなたのカレンダー、ニュースの好み、「接続されたアプリ」にアクセス
> 1年間あなたの堕落を見てきたAIが厳選した、パーソナライズされた生活要約で目覚める
> いまだに「広告の計画はない」、ただ「インセンティブの一致」についてたくさん語るだけ
> CEOは「インスタグラムのような優れたターゲティングを評価している」と発言
> すべての広告プラットフォームの始まりを無視すれば、完全に安心できる
> メモリーをさらにアップグレード
> これまでのすべてのチャット履歴を参照可能に
> そう、あなたが忘れていた2023年のあの呪われたスタートアップアイデアの愚痴も含めて
> あなた:「これって気味悪い…でもちょっと便利」
> ドーパミンがあなたの境界線を曖昧にする
> openAIがショッピ
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現在のGPU不足は一時的な物流上の問題ではありません。
それは中央集権化の構造的な失敗です。
供給は単一ノードのサプライチェーンに依存しています。
AI推論への需要は無限にスケーラブルです。
分散型コンピュートだけがその圧力を緩和できる唯一の手段です。
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注目すべき観点の一つは、メモリによってエージェントが「プロンプト応答者」からステートフルなシステムへと変化する点です。一度状態が存在すると、複利的な挙動が生まれます。これこそが、ツールからエージェントへの進化が非常に劇的に感じられる理由です。
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新しいコンピューティングの需要のほとんどは、人からAIエージェントへと静かにシフトしています。
ロボティクスチームは、1回の物理的展開を行う前に、工場や倉庫で何千もの仮想ボットを運用します。
ゲームスタジオは、スクリプト化されたボットの代わりに、長期記憶と協調性を持つNPCをシミュレートします。
これらすべては、安価で弾力性のあるシミュレーションサイクルを必要としています。そこで、分散型GPUを備えたDeAIクラウドが登場します。
工場内のヒューマノイドや企業内の職場エージェントは、単なる目に見える表面に過ぎません。
重要なのは彼らの下のループです:シミュレーション、展開、フィードバック、再訓練、繰り返し…グリッドが人間のユーザーよりもAIエージェントのために最適化されるまで。
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> 暗号資産は少数のため (2021):
あなたは手動でプロトコルを行き来し、いくつかの追加の利回りポイントを絞り出そうとしました。
> 暗号資産は誰にでも (2025):
1つの意図を設定し、エージェントのネットワークに全体のシーケンスを処理させます: "リスク調整後のステーブルコイン収益を最大化する。"
人間は方向を定義します。
AIは精密に実行します。
暗号資産は、人々がそれについて考える必要がないときにPMFを見つけます... 意図が自動的にオープンで許可のないレールを通過するときに。
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ロボティクスは、GPUサイクルの最大の隠れた買い手です。
すべての物理ロボットは、並行して実行される何千もの仮想テストを必要とします。
これらのシミュレーションが中央集権型クラウドで実行される場合、アーキテクチャは次のことを受け継ぎます:
> 高遅延
> ベンダーロックイン
> システムの脆弱性
シミュレーションは、データが生成される周辺で実行されなければなりません...さもなければ、少数のクラウドが実質的に動くすべてのロボットを操ることを受け入れることになります。
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DeFiはエージェントを「得ることはない」です。
彼らはすでにオープンレール上でボリュームをルーティングしています。
プールをスキャン中。
チェーン間のリバランス。
寝ている間にファーミングステーブルを運営する。
次のウォレットはアプリではありません。
それは、信頼できる中立的な検証可能なエージェントの群れに接続された意図レイヤーです。
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2026年はエージェントネイティブであり、アプリネイティブではありません。
エージェントはウォレットを所有し、意図、証明、および支払いのためのオープンスタンダードを介して互いに通信し、DeAIプロトコルから直接コンピュートをレンタルします。
人間は、ボタンをクリックすることから、自律エージェントのリスク制限とルールを設定することへとスタックを上げていきます。
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中央集権的な便利さは利点ではなく、ロックインの一形態です。
人々は、AWSがより多くのGPUを持っているため、支配していると考えています。
それは本当ではありません。
彼らはクラウドをオペレーティングシステムに変えたために支配しています:一つのログイン、一つの請求、一つの統合されたワークフロー。一度あなたのデータ、モデル、ジョブがそこに存在すると、切り替えのコストは痛みを伴います。
しかし、AIはそのモデルを限界まで押し上げます。
コンピュート需要は数ヶ月ごとに倍増しています。コストは急上昇しています。
だから、クラウドは再構築されなければならない - 同じサービスの表面積ですが、少数のハイパースケーラーの代わりに分散ファブリック上で動作しています。それが私たちが@ionetで構築しているアーキテクチャです。
ロードマップは「GPUマーケットプレイス」だけに留まらず、意図的に広範囲です:
→ 原材料の供給を大幅に拡大
→ より多くの分散コンピューティングフレームワークを追加する
→ エンタープライズグレードの信頼性を提供する
→ ストレージ、ネットワーキング、MLツール、及び分散データレイヤーを立ち上げる
この市場では単一の機能で勝つことはできません。ワークフローでAWSに匹敵し、その後、適応性とコストで勝つことが重要です。
その次元において、分散型インフラはニッチな実験ではなく、
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GPUのインターネットは静かにAIのバックボーンになりつつあります。
アイドル状態のGPU、帯域幅、センサーデータは、トレーニングと推論が中央集権型クラウドのキャパシティの壁にぶつかった瞬間から「無駄」ではなくなりました。
@ionetはパターンの証明です。
実際のクライアント。
実際のリソース、
リアルなパフォーマンス。
流動性はプール内のドルを意味していましたが、今ではルーティングできるコンピュートとデータストリームも意味します。
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「暗号資産にはPMFがない」という言葉は、このサイクルでは古くなりつつある。
ステーブルコインは通貨レイヤーを確立しました。
DeAIは計算と認知の層を接続しています。
エージェントにはウォレットが必要です。ウォレットにはプログラム可能な資金が必要です。パーミッションレスネットワークは、機械の速度で作業負荷を測定し、支払い、検証する方法が必要です。
暗号資産はトレーディングコンテストのために作られたわけではありません。
それは、知識がAPIやバランスシートの背後にロックされないように構築されました。
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ロボティクスのボトルネックは必ずしもアルゴリズムではありません。
それは具現化されたデータです - ロボットが現実世界で物事を行っている間に記録するものであり、オンラインでそれについて読むことではありません。
そのストリームを制御すれば、物理的AIのプレイブックを定義することになります。
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シミュレーションは、静かに地球上で最大のGPU購入者になりつつあります。
あらゆる実世界のロボットに対して、数千の仮想バージョンがノンストップでテストを行っています - 試行し、失敗し、そして高速で学んでいます。
ロボットが増えるほど、シミュレーションが増えます。
より多くのシミュレーション = コンピュータへの大きな負荷。
中央集権型クラウドは追いつけません。
DeAIは私たちが追いつく方法です。
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私が見た最も強力な回転はトークンへのものではありませんでした。
それは基準に入っていました。
x402とERC-8004は、実際の問題を解決するため、両方のビルダーと流動性を引き寄せました:
機械が大規模にお互いに支払いと信頼をどのように行うか。
他のすべては取引のように見えた。
これは経済が形成されているように見えました。
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進歩は自らを告げない。
重要な変化は静かに重なり合います:より良いレール、より良い調整、より良いプリミティブ。
今見ているのは、エージェントが専門化し、仕事の価格を設定し、調整し、数秒で提供するエージェント駆動の労働市場の初稿です。
有用性は依然として誇大宣伝に勝る。なぜなら、それは現実との接触を生き延びるからだ。
振り返ってみれば明らかに見えることは、何年もの目に見えない累積の結果です。
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ネオバンクはモバイルバンクから自律型AIボールトへと移行しています。
x402 ルート フロー.
ERC-8004は何が起こったかを証明します。
エージェントは、リバランス、ヘッジ、そしてオンチェーンでの調整を行います。
インターフェースは親しみやすいままです。
バックエンドは自分自身で考え始めます。
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