Na IA centralizada, os utilizadores adaptam-se ao modelo.



No DeAI, os modelos adaptam-se ao utilizador.

O seu modelo local molda a sua própria cópia privada - aprende os seus padrões no dispositivo, depois descarta os dados brutos.

Ele aprende o seu pensamento, não a sua história.

A inteligência torna-se sua novamente.
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