Recentemente, Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon, apresentou uma opinião que gerou ampla discussão na comunidade de desenvolvedores: os agentes de IA podem se tornar um dos principais campos de aplicação da tecnologia Blockchain. Esta declaração revela que a Polygon está passando por uma transformação mais revolucionária do que a sua famosa tecnologia ZK.

Nesta transformação, três áreas-chave estão a surgir silenciosamente:

Primeiro, temos o mercado de raciocínio de IA verificável. O novo coprocessador de IA da Polygon demonstrou um desempenho impressionante na rede de testes. Ele não só consegue validar os resultados de raciocínio dos modelos de aprendizado de máquina na blockchain, como também implementa a cobrança em tempo real pelo uso do modelo e a prova de rastreabilidade da origem dos dados. Esta tecnologia permitiu que uma equipe de IA médica reduzisse o custo de validação da precisão do seu modelo de diagnóstico em 83%, superando amplamente a capacidade da computação em nuvem tradicional.

Em segundo lugar, está o ecossistema de dados de treinamento descentralizado. Através da tecnologia de prova de conhecimento zero, a Polygon está resolvendo um problema que há muito aflige a indústria de IA: a confirmação dos direitos autorais dos dados de treinamento, a medição precisa do uso e a distribuição automática de lucros aos contribuidores. Atualmente, três empresas de condução autônoma já se conectaram a esta rede, processando um total de mais de 2PB de dados rotulados.

Por último, mas não menos importante, está a economia de agentes de IA em blockchain. O framework 'Agentes Autônomos' proposto pela Polygon suporta agentes de IA que detêm contas em blockchain, tomam decisões de forma autônoma com base em contratos inteligentes e possuem um sistema de liquidação automática. Um protocolo DeFi que implementou um agente de mercado em IA aumentou a taxa de utilização de fundos em 270% em apenas três meses, demonstrando uma eficiência impressionante.

Em comparação com serviços tradicionais de nuvem de IA, como o AWS SageMaker, as vantagens do Polygon residem principalmente em dois aspectos: primeiro, o custo de validação da inferência é 60-80% menor do que os serviços centralizados; em segundo lugar, o Polygon oferece maior transparência e confiabilidade, com cada etapa de inferência podendo ser verificada.

Essa fusão profunda entre Blockchain e AI não só oferece novas possibilidades para o desenvolvimento de tecnologias de AI, mas também encontra novos cenários de aplicação para a tecnologia Blockchain. Com o desenvolvimento dessa tendência, talvez testemunhemos o surgimento de um ecossistema completamente novo que integra Web3 e AI.