A equipa de investigação da ServiceNow lançou recentemente o modelo Apriel-1.6-15B-Thinker, que é realmente impressionante — com apenas 15 mil milhões de parâmetros consegue obter resultados ao nível dos seus pares, reduzindo o tamanho em 15 vezes. Ainda mais notável é o facto de 15% dos dados de pré-treino serem impulsionados pela NVIDIA, uma abordagem de optimização de computação que merece a nossa atenção.

Se este caminho de alto desempenho com modelos pequenos se mostrar viável, poderá ter um impacto significativo na configuração do mercado de computação de IA. Afinal, neste momento todos estão a gastar fortunas a aumentar o número de parâmetros, por isso, uma solução que faça o mesmo com menos recursos é, sem dúvida, mais atractiva.