Atualmente, a ecologia de IA tem dois pontos críticos:
O monopólio e a falta de transparência das infraestruturas centralizadas, bem como a fraqueza das soluções de IA descentralizadas existentes. Os serviços de IA de grandes empresas levantam frequentemente questões sobre a privacidade dos dados e a equidade dos algoritmos; E alguns projetos de IA em blockchain são ou ineficazes ou não conseguem proteger a privacidade.
A aparição de @nesaorg vem exatamente para preencher esse vazio. Não é apenas uma cadeia mais rápida ou mais descentralizada, mas reestruturou a forma como a IA é executada desde a base. Através de uma tecnologia criptográfica inovadora, como a criptografia homomórfica e o compartilhamento secreto homomórfico, garante que os dados permaneçam criptografados durante todo o processo de computação, ao mesmo tempo que pode gerar provas verificáveis.
Mais importante ainda, a sua tecnologia de fragmentação de modelos permite que hardware comum participe da rede, reduzindo a barreira de entrada. Isto não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma mudança de paradigma: A IA deve ser aberta, confiável e proteger a privacidade de todos. @nesaorg mostrou-nos um caminho viável para a verdadeira democratização da economia de IA.
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Atualmente, a ecologia de IA tem dois pontos críticos:
O monopólio e a falta de transparência das infraestruturas centralizadas, bem como a fraqueza das soluções de IA descentralizadas existentes.
Os serviços de IA de grandes empresas levantam frequentemente questões sobre a privacidade dos dados e a equidade dos algoritmos;
E alguns projetos de IA em blockchain são ou ineficazes ou não conseguem proteger a privacidade.
A aparição de @nesaorg vem exatamente para preencher esse vazio.
Não é apenas uma cadeia mais rápida ou mais descentralizada, mas reestruturou a forma como a IA é executada desde a base.
Através de uma tecnologia criptográfica inovadora, como a criptografia homomórfica e o compartilhamento secreto homomórfico, garante que os dados permaneçam criptografados durante todo o processo de computação, ao mesmo tempo que pode gerar provas verificáveis.
Mais importante ainda, a sua tecnologia de fragmentação de modelos permite que hardware comum participe da rede, reduzindo a barreira de entrada.
Isto não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma mudança de paradigma:
A IA deve ser aberta, confiável e proteger a privacidade de todos.
@nesaorg mostrou-nos um caminho viável para a verdadeira democratização da economia de IA.