Tenho experimentado recentemente com Gemini-2.0-flash como uma solução API não convencional. Aqui está a questão—se uma plataforma ou serviço não possui uma API adequada, na verdade é possível contornar isso. Extraia os dados relevantes da interface deles, depois deixe um LLM de nível gratuito lidar com a análise e formatação. O truque funciona surpreendentemente bem.
É incrível como os LLMs estão basicamente se tornando o novo RegEx. Eles estão lidando com tarefas de correspondência de padrões, extração de dados e transformação que antes exigiam lógica regex complexa ou scripts personalizados. A mudança é real—mais simples, mais flexível e, honestamente, um pouco inquietante para aqueles de nós que crescemos escrevendo padrões regex complicados.
O panorama tecnológico está mudando mais rápido do que a maioria das pessoas percebe. Faz você se perguntar o que será disruptado a seguir.
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GateUser-addcaaf7
· 1h atrás
Haha, esta abordagem é genial, usar diretamente LLM como substituto de um crawler é muito mais divertido do que escrever regex.
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GasGuzzler
· 11h atrás
NGL, já uso essa estratégia há algum tempo, raspar dados e alimentá-los ao LLM para me ajudar a organizar, é muito mais rápido do que escrever expressões regulares. O conjunto de regexs já é realmente antiquado.
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consensus_failure
· 11h atrás
Sem API, coleta os dados manualmente e alimenta o LLM, essa estratégia é realmente genial, economiza trabalho.
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AlwaysMissingTops
· 11h atrás
Haha, esta é a minha situação recente, a estratégia de contornar as limitações da API é realmente genial
Usar LLM como RegEx, a eficiência realmente aumentou várias vezes, não é exagero
Uma linha de código vs. um monte de expressões regulares, quem ainda escreve padrões complexos assim nos dias de hoje?
A tecnologia avança tão rápido, qual será o próximo a ser destruído...
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ETHReserveBank
· 11h atrás
Haha, esta abordagem é realmente ousada. Usar LLM como alternativa ao crawler evita ter que escrever uma tonelada de expressões regulares.
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DeFiChef
· 12h atrás
Haha, esta jogada é realmente genial, por que não pensei em usar LLM grátis para fazer limpeza de dados?
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FrontRunFighter
· 12h atrás
ngl isto está a dar-me vibes de "dark forest"... estás basicamente a extrair dados de sistemas fechados e a usar llms como um parser de porta dos fundos. jogada inteligente, mas não é a mesma estratégia que vemos na extração de mev? apenas disfarçada de forma diferente. onde é que está a linha entre uma solução inteligente e a exploração do protocolo?
Tenho experimentado recentemente com Gemini-2.0-flash como uma solução API não convencional. Aqui está a questão—se uma plataforma ou serviço não possui uma API adequada, na verdade é possível contornar isso. Extraia os dados relevantes da interface deles, depois deixe um LLM de nível gratuito lidar com a análise e formatação. O truque funciona surpreendentemente bem.
É incrível como os LLMs estão basicamente se tornando o novo RegEx. Eles estão lidando com tarefas de correspondência de padrões, extração de dados e transformação que antes exigiam lógica regex complexa ou scripts personalizados. A mudança é real—mais simples, mais flexível e, honestamente, um pouco inquietante para aqueles de nós que crescemos escrevendo padrões regex complicados.
O panorama tecnológico está mudando mais rápido do que a maioria das pessoas percebe. Faz você se perguntar o que será disruptado a seguir.