Criar um verdadeiro agente de IA vai muito além de simplesmente chamar uma API.



O modelo Nemotron, mais recente e de código aberto da NVIDIA, oferece uma solução técnica completa. Este tutorial detalhado mostra passo a passo como construir um sistema de agente RAG com capacidade de interação por voz — todo o processo integra reconhecimento de voz, recuperação de informações, proteção de segurança e motor de raciocínio.

Toda a arquitetura cobre vários módulos principais: a camada de processamento de voz responsável pela entrada em linguagem natural, a geração aprimorada por recuperação(RAG) para garantir a precisão e a atualidade das respostas, o mecanismo de proteção de segurança embutido que protege o sistema contra uso indevido, enquanto a camada de raciocínio dota o agente de capacidade de pensamento lógico.

Quer entender mais detalhes de implementação? A documentação técnica completa e exemplos de código estão detalhadamente explicados, sendo ideais para desenvolvedores que desejam implantar esse tipo de sistema em ambientes de produção. Este é um excelente ponto de referência do conceito à prática no desenvolvimento de agentes de IA.
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MEVvictimvip
· 01-08 16:43
Ora, a coisa do Nemotron parece mesmo ter algo de concreto, não é aquela conversa fiada de papel. A combinação de RAG com voz já queria experimentar há algum tempo, finalmente há uma solução completa. Os verdadeiros agentes de IA utilizáveis estão apenas começando, agora muita gente que diz ser agente na verdade são apenas trapaceiros.
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ContractTestervip
· 01-08 16:05
Okay, okay, it's just a bunch of wheels again. The real challenge is integrating everything without it crashing. The generation phase relies entirely on RAG to support the details. Without this part, it's just fantasy. Nemotron open-sourcing this is actually decent. At least it saves you from starting from scratch and getting worn out. That workflow from speech recognition to inference sounds nice in theory, but running it online is full of pitfalls. Security protection is the easiest thing to overlook, and then it crashes directly after going live.
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¯\_(ツ)_/¯vip
· 01-08 04:57
Hã, mais um "plano completo", tudo bem dito, mas será que realmente funciona na prática? Além disso, essa abordagem RAG é realmente tão versátil assim? Parece que ainda depende da qualidade dos dados.
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ForumLurkervip
· 01-06 01:54
Mais uma vez, coisas da Nvidia, será que desta vez é confiável?
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UnluckyMinervip
· 01-06 01:51
Mais uma vez, uma pilha de questões de arquitetura... Parece que só colocaram uma pele de RAG, mas é a mesma coisa
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VibesOverChartsvip
· 01-06 01:50
Nemotron esta jogada realmente tem potencial, mas a combinação de RAG+ voz realmente precisa de tempo para ser aperfeiçoada
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GasFeeSurvivorvip
· 01-06 01:47
Já tinha dito, só ajustar a API não é suficiente, é preciso integrar toda a cadeia para que funcione de verdade Nemotron realmente tem algo de especial, RAG com proteção de segurança, parece confiável Agentes de IA de nível de produção são realmente complexos, só o reconhecimento de voz já é complicado Agora os desenvolvedores têm uma referência, não precisam mais ficar pensando sozinho Espera aí, esse sistema realmente pode garantir segurança? Parece que ainda precisamos verificar os detalhes
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YieldWhisperervip
· 01-06 01:34
Na verdade, espera aí, a camada RAG "garantindo precisão"? Deixe-me analisar isso mais de perto... parece o clássico "adicionámos recuperação, agora é à prova de balas" copium, para ser honesto. Como é que eles estão realmente a lidar com vetores de alucinação aqui? camada de voz + motor de inferência = exponencialmente mais superfície para lixo entra, lixo sai, na minha opinião.
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StableGeniusDegenvip
· 01-06 01:30
Mais uma pilha de RAG, parece muito impressionante, mas na prática ainda há que enfrentar alguns obstáculos
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