Durante o período de execução do nó na rede de teste, concentrei-me especialmente na situação da largura de banda. Já tinha experiência com a implantação de nós de outros projetos de armazenamento, e sempre que um nó vizinho caía, eu tinha que sincronizar desesperadamente todo o arquivo para fazer a reparação dos dados, o que fazia a largura de banda atingir o limite. Muito frustrante.



O algoritmo Red Stuff do Walrus realmente tem uma ideia interessante para essa parte. Ao reparar os dados, ele só precisa puxar pequenos pedaços de dados, diferente dos métodos tradicionais que fazem sincronização completa. Esse design de "reparo leve" mantém meu nó sempre com uma carga estável — podendo fornecer serviços normalmente, sem que as tarefas de reparo ocupem toda a largura de banda. Do ponto de vista de faturamento, o custo de tráfego diminuiu significativamente. Essa otimização de algoritmo de baixo nível realmente pode impactar nos custos operacionais.
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FlashLoanPrincevip
· 01-11 00:43
Este design de algoritmo é realmente impressionante, já não é preciso usar toda a largura de banda.
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SelfCustodyIssuesvip
· 01-10 11:27
Esta abordagem algorítmica não é má, finalmente alguém pensou bem na questão dos custos
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gas_fee_therapyvip
· 01-08 18:58
Este colega tem toda a razão, finalmente há um projeto que pensou bem sobre isso, deixando de ser aquela abordagem idiota de sincronização total e violenta
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AirdropBlackHolevip
· 01-08 18:56
Este algoritmo Red Stuff é realmente agressivo, aquele tipo de sincronização completa era mesmo um pesadelo No entanto, parece que só através de testes a longo prazo é que se pode perceber a verdadeira diferença de custos
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ReverseTrendSistervip
· 01-08 18:56
Essa abordagem algorítmica é realmente excelente, aquela sincronização completa de antes era mesmo um saco.
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DefiVeteranvip
· 01-08 18:45
Este design de algoritmo é realmente impressionante, a reparação de pequenos pedaços economizou-me uma grande quantia em taxas de tráfego.
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