Os verdadeiros obstáculos enfrentados pelos agentes de IA estão aqui — a falta de restrições à autonomia faz com que se tornem produtos de demonstração, sem grande significado prático. O que realmente vale a pena fazer é construir infraestrutura: um canal de pagamento completo, garantias de execução e uma camada de coordenação. Assim, os agentes podem adquirir verdadeira capacidade de negócios — ganhar receitas autonomamente, validar transações e completar operações. Quando os agentes conseguem operar de forma independente através dessas infraestruturas, eles deixam de ser apenas conceitos e tornam-se participantes econômicos realmente utilizáveis. O problema não está na IA em si, mas na ausência daquele sistema que permita que elas operem no mundo real.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
26 Curtidas
Recompensa
26
10
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
VitalikFanAccount
· 01-11 20:53
Resumindo, é preciso ter dinheiro para agir, um agente que só sabe conversar não passa de um PPT.
Ver originalResponder0
FreeMinter
· 01-11 14:54
Resumindo, um agente de IA sem restrições é realmente um brinquedo; só saber tomar decisões autónomas não serve de nada. O mais importante é ter uma infraestrutura financeira completa para suportar o seu funcionamento real.
Ver originalResponder0
ponzi_poet
· 01-11 06:27
Resumindo, é só a infraestrutura que não está bem feita, só ter um grande modelo não adianta de nada
Ver originalResponder0
SandwichVictim
· 01-08 21:46
Em resumo, é preciso ter um sistema com fluxo de dinheiro real, caso contrário, por mais inteligente que seja o agente, ele será apenas uma peça decorativa.
Ver originalResponder0
UnluckyValidator
· 01-08 21:46
Resumindo, ainda é uma questão de infraestrutura inadequada. Atualmente, há uma pilha de agentes de IA que são apenas produtos de PPT, e poucos realmente conseguem ganhar dinheiro.
Ver originalResponder0
ColdWalletAnxiety
· 01-08 21:42
Muito bem dito, atualmente há uma enxurrada de agentes PPT, cada um se gabando demais, mas no final das contas, nada conseguem fazer.
O verdadeiro gargalo são os pagamentos e liquidações; sem esse sistema, os agentes são apenas brinquedos sofisticados.
A infraestrutura é que manda, essa é a atividade que realmente gera dinheiro de verdade.
Ver originalResponder0
NFTRegretter
· 01-08 21:40
Não está errado, a infraestrutura é o caminho a seguir. Agora há uma enxurrada de projetos que promovem agentes de IA até ao céu, mas no final não conseguem fazer nada, apenas apresentações de slides.
Ver originalResponder0
BlockImposter
· 01-08 21:35
Concordo, só ter IA não adianta, é preciso ter dinheiro
Ver originalResponder0
CryptoNomics
· 01-08 21:32
Na verdade, se fizer uma análise de regressão básica sobre as métricas de implantação de agentes, a maioria dessas "jogadas de infraestrutura" está apenas resolvendo problemas de ontem. O verdadeiro gargalo é a complexidade de coordenação—ninguém ainda está modelando a teoria dos jogos corretamente.
Ver originalResponder0
MysteryBoxAddict
· 01-08 21:29
Não há dúvida, uma pilha de coisas de demonstração não tem graça. A infraestrutura é que é realmente importante, senão é só um projeto de PPT
Os verdadeiros obstáculos enfrentados pelos agentes de IA estão aqui — a falta de restrições à autonomia faz com que se tornem produtos de demonstração, sem grande significado prático. O que realmente vale a pena fazer é construir infraestrutura: um canal de pagamento completo, garantias de execução e uma camada de coordenação. Assim, os agentes podem adquirir verdadeira capacidade de negócios — ganhar receitas autonomamente, validar transações e completar operações. Quando os agentes conseguem operar de forma independente através dessas infraestruturas, eles deixam de ser apenas conceitos e tornam-se participantes econômicos realmente utilizáveis. O problema não está na IA em si, mas na ausência daquele sistema que permita que elas operem no mundo real.