2026-01-11 06:23:38

Até sábado que vem, vou mergulhar profundamente no aprendizado por reforço para pesquisa de mercado de criptomoedas. A interseção de machine learning e estratégias de trading é onde as coisas ficam interessantes—quer seja otimizando a alocação de portfólio, prevendo a microestrutura do mercado ou automatizando a análise de dados on-chain. Pesquisadores que atuam nesse nível estão essencialmente criando a próxima geração de ferramentas de tomada de decisão para Web3. A demanda por esse conjunto de habilidades em protocolos e mesas de trading é real. Quem mais está explorando aplicações de RL na pesquisa de criptomoedas neste momento?

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BearMarketBarber

· 01-14 06:21

Aquela abordagem de RL já foi completamente dominada pelas grandes instituições, o que realmente impede o progresso são os problemas de qualidade de dados, meu amigo

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quietly_staking

· 01-14 03:45

Quem faz trading com RL está a competir, mas poucos conseguem realmente implementar na cadeia .

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WagmiWarrior

· 01-11 06:48

Haha, a análise de dados on-chain com RL realmente está a ganhar destaque, mas, para ser honesto, a maioria das pessoas ainda está a usar modelos tradicionais de forma superficial.

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NullWhisperer

· 01-11 06:39

rl no crypto soa bem até perceberes que a maioria das implementações são apenas ajuste de curva com base em dados históricos que serão destruídos no momento em que a liquidez mudar. alguém realmente testa os seus modelos contra cenários de empréstimos relâmpago ou apenas lança sem se preocupar?

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