Estamos realmente preparados para transformar a inferência de IA numa rede verdadeiramente descentralizada, verificável e com incentivos justos? @dgrid_ai está a tentar resolver esta questão central. A DGrid AI afirma ser a primeira gateway de agregação de inferência de IA Web3 verdadeiramente descentralizada do mundo, com o objetivo de permitir que desenvolvedores, operadores de nós, contribuidores de modelos e utilizadores possam realizar inferências, chamadas e colaboração de IA num ambiente aberto e com confiança mínima. Através de uma arquitetura nativa Web3, tenta superar as limitações dos agregadores de IA centralizados em controlo, incentivos e confiança. No design da DGrid, o Proof of Quality (Prova de Qualidade) é um dos mecanismos centrais, sendo um sistema que combina verificação criptográfica e teoria dos jogos para garantir que cada resultado de inferência de IA seja auditável e rastreável. Os nós de validação na rede são amostrados aleatoriamente para verificar novamente a saída da tarefa de inferência; se o resultado submetido por um nó não estiver em conformidade, pode até enfrentar penalizações com tokens em staking. Este mecanismo garante que a inferência de IA descentralizada seja não só eficiente, mas também confiável. Mais importante ainda, a DGrid não é apenas um protocolo técnico, mas também constrói um ecossistema completo: uma interface RPC unificada, um pool de recursos de nós distribuídos globalmente, um sistema de liquidação baseado em contratos inteligentes na cadeia e uma camada de governança comunitária. Isso significa que os desenvolvedores podem chamar vários modelos tão facilmente quanto chamam contratos inteligentes, e qualquer pessoa pode pagar taxas de inferência, fazer staking e participar na tomada de decisões. Mas o que realmente merece reflexão é: quando a inferência de IA se tornar uma infraestrutura de rede aberta, podemos garantir a sua estabilidade, segurança e equidade a longo prazo? A visão da DGrid é transformar a inferência de IA de um serviço centralizado numa infraestrutura pública semelhante à eletricidade ou à internet, e esta evolução sem dúvida estabelece novos padrões para todo o ecossistema de IA e Web3. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
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Estamos realmente preparados para transformar a inferência de IA numa rede verdadeiramente descentralizada, verificável e com incentivos justos? @dgrid_ai está a tentar resolver esta questão central. A DGrid AI afirma ser a primeira gateway de agregação de inferência de IA Web3 verdadeiramente descentralizada do mundo, com o objetivo de permitir que desenvolvedores, operadores de nós, contribuidores de modelos e utilizadores possam realizar inferências, chamadas e colaboração de IA num ambiente aberto e com confiança mínima. Através de uma arquitetura nativa Web3, tenta superar as limitações dos agregadores de IA centralizados em controlo, incentivos e confiança. No design da DGrid, o Proof of Quality (Prova de Qualidade) é um dos mecanismos centrais, sendo um sistema que combina verificação criptográfica e teoria dos jogos para garantir que cada resultado de inferência de IA seja auditável e rastreável. Os nós de validação na rede são amostrados aleatoriamente para verificar novamente a saída da tarefa de inferência; se o resultado submetido por um nó não estiver em conformidade, pode até enfrentar penalizações com tokens em staking. Este mecanismo garante que a inferência de IA descentralizada seja não só eficiente, mas também confiável. Mais importante ainda, a DGrid não é apenas um protocolo técnico, mas também constrói um ecossistema completo: uma interface RPC unificada, um pool de recursos de nós distribuídos globalmente, um sistema de liquidação baseado em contratos inteligentes na cadeia e uma camada de governança comunitária. Isso significa que os desenvolvedores podem chamar vários modelos tão facilmente quanto chamam contratos inteligentes, e qualquer pessoa pode pagar taxas de inferência, fazer staking e participar na tomada de decisões. Mas o que realmente merece reflexão é: quando a inferência de IA se tornar uma infraestrutura de rede aberta, podemos garantir a sua estabilidade, segurança e equidade a longo prazo? A visão da DGrid é transformar a inferência de IA de um serviço centralizado numa infraestrutura pública semelhante à eletricidade ou à internet, e esta evolução sem dúvida estabelece novos padrões para todo o ecossistema de IA e Web3. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX