Líder de IA troca de pessoa? Dizem que a Anthropic pode usar uma avaliação de 900 bilhões de dólares para captação de recursos, superando a avaliação do OpenAI

Cladue desenvolvedor Anthropic pode levantar fundos com uma avaliação de 900 bilhões de dólares, superando a OpenAI e se tornando líder em IA. Beneficiada pelo aumento de receita, a empresa está acelerando sua oferta pública, com previsão de listagem ainda neste ano de outubro.

Avaliação da Anthropic pode chegar a 900 bilhões de dólares, desafiando a OpenAI

O desenvolvedor Claude, Anthropic, pode ter uma avaliação que supera a da OpenAI, criadora do ChatGPT? Segundo a reportagem do 《TechCrunch》, fontes informaram que a Anthropic recebeu várias propostas de investimento preventivo, com investidores sugerindo uma avaliação entre 850 bilhões e 900 bilhões de dólares, além de captar entre 40 bilhões e 50 bilhões de dólares.

A Anthropic espera tomar uma decisão na reunião do conselho em maio de 2026. Se a transação se concretizar, sua avaliação dobrará e superará a da atual OpenAI. A OpenAI, anteriormente, revelou em comunicado que concluiu uma captação de 122 bilhões de dólares, elevando sua avaliação para 852 bilhões de dólares.

Recentemente, o 《Business Insider》 e a 《Bloomberg》 relataram que investidores de risco já fizeram uma oferta de 800 bilhões de dólares à Anthropic. Em fevereiro deste ano, a Anthropic completou uma rodada de financiamento liderada pelo governo de Cingapura e pela Cotu Capital, com uma avaliação de 380 bilhões de dólares.

No mercado secundário privado Caplight, a avaliação implícita da Anthropic também subiu para 688 bilhões de dólares, um aumento de 75% em três meses.

Fonte da imagem: Flickr/Getty Images/Kimberly White Fotografia O CEO da Anthropic, Dario Amodei, participou de evento organizado pelo Techcrunch em 2023

Receita da Anthropic explode, acelerando planos de IPO

A receita recorrente anual da Anthropic ultrapassou 30 bilhões de dólares, um aumento significativo em relação aos 9 bilhões de dólares no final de 2025, chegando quase a 40 bilhões de dólares. Atualmente, mais de 1.000 clientes corporativos gastam mais de 1 milhão de dólares por ano, com os números dobrando em dois meses, impulsionados principalmente pelo Claude Code e pela plataforma Cowork.

A 《Bloomberg》 relatou anteriormente que, a forte receita gerada pelos produtos relacionados ao Claude está impulsionando a Anthropic a se preparar para uma oferta pública inicial, com possível listagem já em outubro deste ano. Ao mesmo tempo, a OpenAI também revelou uma receita mensal de 2 bilhões de dólares, com mais de 40% vindo do setor empresarial, expandindo sua participação de mercado com o modelo GPT-5.4.

Recentemente, a OpenAI lançou o modelo GPT-5.5, focado em pesquisa científica e programação, além de fechar o aplicativo de geração de vídeos AI, Sora App, que consumia muitos recursos. No entanto, o novo modelo GPT Image 2 voltou a atrair interesse do público, pois gera imagens com maior detalhamento e maior capacidade de edição.

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Modelo Mythos atrai atenção, foco na regulação de segurança

A Anthropic possui uma carta na manga misteriosa: o “modelo Mythos”. Com capacidade de identificar vulnerabilidades de software, por questões de segurança, atualmente ele não é disponibilizado ao público, sendo restrito a parceiros e organizações selecionadas.

Porém, em 21 de abril, a 《Bloomberg》 relatou que uma organização não autorizada obteve e utilizou ilegalmente o modelo Mythos. O governo dos EUA e o Pentágono iniciaram uma investigação de emergência envolvendo o vazamento do Mythos, focando na cadeia de suprimentos de software de IA, cada vez mais vulnerável.

Ao mesmo tempo, o governo dos EUA e a Anthropic continuam mantendo uma relação superficial de lista negra. Fontes do setor de inteligência revelaram que, após o Mythos ser incluído na lista negra de segurança interna da NSA, o uso da ferramenta ainda permanece autorizado.

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À medida que a corrida de IA esquenta, a disputa entre Anthropic e OpenAI deixou de ser apenas uma demonstração de capacidade técnica, estendendo-se ao campo da segurança nacional e aplicações comerciais.

No futuro, quem realmente dominará a liderança em IA talvez não dependa apenas de avaliações bilionárias ou do limite de processamento dos modelos; equilibrar o avanço tecnológico com a confiança empresarial, regulamentações governamentais e a vulnerabilidade da cadeia de suprimentos de software será a chave final para determinar o sucesso ou fracasso nesta batalha de tecnologia de IA.