Vitalik assinala lacunas P2P no Ethereum e apoia solução PeerDAS

O PeerDAS traz uma propagação mais rápida, maior resiliência e melhor privacidade após anos de foco limitado no P2P em Ethereum.

Os programadores observam grandes ganhos em latência à medida que rede, comportamento dos clientes e design do protocolo convergem no roteiro do Ethereum.

Vitalik propõe futuros de gás trustless enquanto a volatilidade das taxas persiste, apesar dos limites de gás mais altos e do aumento das tendências de staking.

O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, reconheceu que a Ethereum Foundation passou anos a subestimar a importância da sua camada peer-to-peer. A admissão surgiu numa publicação pública onde afirmou que as discussões internas se estenderam por vários anos. Notou que o desequilíbrio surgiu à medida que as equipas se focavam em criptoeconomia, design de blocos e sistemas de consenso.

PeerDAS ganha atenção após anos de foco P2P limitado

Buterin afirmou que os programadores trataram a camada de rede como um sistema de fundo durante demasiado tempo. Disse que isso mudou depois das equipas introduzirem o PeerDAS, que creditou a Raul V. e aos investigadores que trabalham dentro da Ethereum Foundation.

A atualização utiliza amostragem de disponibilidade de dados peer-to-peer para acelerar a distribuição dos dados dos blocos entre nós. O sistema ajuda os nós a confirmar que existem todos os dados do bloco sem terem de descarregar tudo, o que reduz as necessidades de largura de banda e encurta os percursos dos dados.

Referiu também gráficos de desempenho que mostram os dados a chegar à rede com menos atrasos. A melhoria suporta uma propagação mais rápida e reduz o risco de atestações falhadas. Também prepara a rede para futuros ajustes no tempo de bloco, caso os programadores assim o pretendam.

Velocidade, Resiliência e Privacidade impulsionam o novo roteiro

Os programadores desenharam o PeerDAS para abordar três áreas em simultâneo. Melhora a velocidade de propagação, o que limita estrangulamentos de dados. Reforça a resiliência, porque os nós podem permanecer sincronizados mesmo quando outros enfrentam atrasos.

Também melhora a privacidade na camada de rede ao reduzir a exposição dentro do pipeline de dados. Os investigadores descreveram estas mudanças como parte de uma mudança mais ampla para integrar rede, comportamento do cliente e design do protocolo.

Os builders responderam rapidamente online, dizendo que as melhorias de rede poderiam trazer reduções tangíveis na latência. Raul V. confirmou que várias equipas trabalharam em conjunto na implementação e disse que a integração entre componentes moldou a direção das próximas atualizações.

Buterin propõe futuros de gás on-chain à medida que as taxas oscilam

Buterin também delineou um mercado de futuros on-chain trustless para gás. Disse que a ideia responde a perguntas recorrentes sobre a estabilidade das taxas. O sistema permitiria aos utilizadores fixar custos de gás para janelas temporais futuras, semelhante aos futuros de commodities.

Permitiria que utilizadores intensivos gerissem a exposição durante períodos voláteis. Notou que as taxas médias rondavam os 0,474 gwei para transferências básicas, segundo a Etherscan, enquanto transações mais complexas acarretavam custos superiores.

Os analistas destacaram a volatilidade das taxas, com dados da YCharts a mostrar oscilações entre $0,18 e $2,60 este ano. Participantes do setor levantaram dúvidas sobre a profundidade do mercado. Hasu questionou se um mercado destes poderia atrair suficientes contrapartes naturais.

Martin Koppelmann apontou desafios ligados ao mecanismo de queima de taxas, que remove as taxas base em vez de as distribuir por validadores. Entretanto, os saldos de Ether nas exchanges desceram para mínimos históricos de 8,7 por cento da oferta.

A investigação da Milk Road atribuiu a queda ao aumento de staking, restaking, atividade de DeFi e tendências de autocustódia. Os programadores concluíram recentemente a atualização Fusaka e aumentaram o limite de gás por bloco para 60 milhões, o que aumentou o throughput e suportou taxas médias mais baixas.

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